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복수의 기관 시스템으로부터 단일화된 통합 데이터베이스로 데이터를 연계하기 위한 미디어정보, 테이블 정보, 매핑 정보, 변환정보, 정합성 정보, 오류처리 정보, 모니터링 정보 중 적어도 하나를 포함하는 규칙 집합을 생성하여 규칙집합 데이터베이스에 저장하는 규칙집합 생성부;복수의 기관 시스템으로부터 단일화된 통합 데이터베이스로 데이터를 연계하기 위한 규칙집합이 저장된 규칙집합 데이터베이스;작업 스케줄 시간, 데이터를 수집할 기관 시스템을 포함하는 작업 스케줄 정보를 입력받아 작업 스케줄을 설정하고, 작업 스케줄 시간에 해당 기관 시스템으로부터 데이터를 수집하는 잡 스케줄러;상기 잡 스케줄러에서 수집된 데이터를 기 설정된 표준 데이터 포맷으로 변환하고, 상기 규칙집합 데이터베이스로부터 해당 규칙 집합을 로딩하는 규칙 집합 로딩부;상기 포맷 변환된 데이터를 로딩된 규칙 집합과 비교하고, 그 비교결과를 근거로 상기 포맷 변환된 데이터의 정합성 및 오류 발생 여부를 검증하는 정합성 및 오류 검증부;상기 정합성 및 오류 검증부의 검증결과 오류가 검출되지 않은 데이터에 대해 갱신성 검사를 수행하여 갱신 유형을 결정하는 갱신성 검증부;상기 갱신성 검사가 수행된 데이터의 갱신 유형에 따라 통합 데이터베이스에 해당 데이터를 갱신하는 데이터 변환 처리부;및상기 수집된 데이터를 통합 데이터베이스에 전송하기까지의 데이터 처리 결과를 모니터링하고, 그 모니터링 정보를 모니터링 정보 데이터베이스에 저장하는 모니터링 관리부;를 포함하는 데이터 처리 장치
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제1항에 있어서, 상기 정합성 및 오류 검증부는 상기 포맷 변환된 데이터를 상기 규칙집합과 비교하여, 상기 규칙집합과 일치하지 않은 데이터 값이 존재하는지 여부를 판단하고, 일치하지 않은 데이터 값에 해당 유형을 매칭시킨 후, 오류가 발생한 데이터를 검출하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치
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제1항에 있어서, 상기 갱신성 검증부는 오류가 검출되지 않은 데이터에 대해 소스 항목과 타겟 항목의 해쉬값을 비교하여, 신규 입력(Insert), 갱신(Update), 삭제(Delete) 중 적어도 하나의 갱신 유형을 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치
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제1항에 있어서, 상기 데이터 변환 처리부는 신규 입력(Insert) 대상으로 분류된 데이터의 경우, 통합 데이터베이스의 해당 영역에 대상 데이터를 신규로 입력하고, 갱신(Update) 대상으로 분류된 데이터의 경우, 통합 데이터베이스에 저장된 데이터 중에서 해당 데이터를 업데이트하며, 삭제(Delete) 대상으로 분류된 데이터의 경우, 통합 데이터베이스의 해당 데이터를 삭제 처리하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치
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데이터 처리 장치가 규칙집합 기반으로 대용량 데이터를 처리하는 방법에 있어서, (a) 복수의 기관 시스템으로부터 단일화된 통합 데이터베이스로 데이터를 연계하기 위한 미디어정보, 테이블 정보, 매핑 정보, 변환정보, 정합성 정보, 오류처리 정보, 모니터링 정보 중 적어도 하나를 포함하는 규칙집합을 생성하여 규칙집합 데이터베이스에 저장하는 단계;(b) 기 설정된 작업 스케줄 시간에 복수의 기관 시스템으로부터 데이터를 수집하는 단계;(c) 상기 수집된 데이터를 기 설정된 표준 데이터 포맷으로 변환하고, 규칙집합 데이터베이스로부터 해당 규칙 집합을 로딩하는 단계;(d) 상기 포맷 변환된 데이터를 로딩된 규칙 집합과 비교하고, 그 비교결과를 근거로 상기 포맷 변환된 데이터의 정합성 및 오류 발생 여부를 검증하는 단계;(e) 상기 검증결과 오류가 검출되지 않은 데이터에 대해 갱신성 검사를 수행하여 갱신 유형을 결정하는 단계; (f) 상기 갱신성 검사가 수행된 데이터의 갱신 유형에 따라 통합 데이터베이스에 해당 데이터를 갱신하는 단계; 및(g) 상기 수집된 데이터를 통합 데이터베이스에 전송하기까지의 데이터 처리 결과를 모니터링하고, 그 모니터링 정보를 모니터링 정보 데이터베이스에 저장하는 단계;를 포함하는 규칙집합 기반 대용량 데이터 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 (d) 단계는, 상기 포맷 변환된 데이터를 상기 규칙집합과 비교하여, 상기 규칙집합과 일치하지 않은 데이터 값이 존재하는지 여부를 판단하는 단계; 및상기 판단결과 규칙 집합과 일치하지 않은 데이터 값이 존재하는 경우, 해당 데이터를 오류가 발생한 데이터로 검출하고, 오류가 발생한 데이터에 대한 오류 정보를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 규칙집합 기반 대용량 데이터 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 (e) 단계는, 상기 오류가 검출되지 않은 데이터에 대해 소스 항목과 타겟 항목의 해쉬값을 비교하여, 신규 입력(Insert), 갱신(Update), 삭제(Delete) 중 적어도 하나의 갱신 유형을 결정하는 것을 특징으로 하는 규칙집합 기반 대용량 데이터 처리 방법
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제7항에 있어서, 상기 (f) 단계는,상기 갱신성 검사가 수행된 데이터의 갱신 유형이 신규 입력(Insert)인 경우 통합 데이터베이스의 해당 영역에 대상 데이터를 신규로 입력하고, 갱신(Update)인 경우 통합 데이터베이스에 갱신 대상 데이터를 업데이트하며, 삭제(Delete)인 경우, 통합 데이터베이스에서 삭제 대상 데이터를 삭제 처리하는 것을 특징으로 하는 규칙집합 기반 대용량 데이터 처리 방법
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데이터 처리 장치에 의해 실행될 때, (a) 복수의 기관 시스템으로부터 단일화된 통합 데이터베이스로 데이터를 연계하기 위한 미디어정보, 테이블 정보, 매핑 정보, 변환정보, 정합성 정보, 오류처리 정보, 모니터링 정보 중 적어도 하나를 포함하는 규칙집합을 생성하여 규칙집합 데이터베이스에 저장하는 단계;(b) 기 설정된 작업 스케줄 시간에 복수의 기관 시스템으로부터 데이터를 수집하는 단계;(c) 상기 수집된 데이터를 기 설정된 표준 데이터 포맷으로 변환하고, 규칙집합 데이터베이스로부터 해당 규칙 집합을 로딩하는 단계;(d) 상기 포맷 변환된 데이터를 로딩된 규칙 집합과 비교하고, 그 비교결과를 근거로 상기 포맷 변환된 데이터의 정합성 및 오류 발생 여부를 검증하는 단계;(e) 상기 검증결과 오류가 검출되지 않은 데이터에 대해 갱신성 검사를 수행하여 갱신 유형을 결정하는 단계; 및(f) 상기 갱신성 검사가 수행된 데이터의 갱신 유형에 따라 통합 데이터베이스에 해당 데이터를 갱신하는 단계; 및(g) 상기 수집된 데이터를 통합 데이터베이스에 전송하기까지의 데이터 처리 결과를 모니터링하고, 그 모니터링 정보를 모니터링 정보 데이터베이스에 저장하는 단계;를 포함하는 규칙집합 기반 대용량 데이터 처리 방법이 프로그램으로 기록된 전자장치에서 판독 가능한 기록매체
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