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대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015206740
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 대용량 데이터를 가시화 할 때 데이터의 분산 정보를 활용하여 로컬 메모리에 저장되어 있는 데이터를 우선 처리하고 다른 노드가 공유하고 있는 데이터에 대해 데이터의 크기 정보가 작은 순서대로 가져와 처리함으로써 데이터 가시화를 처리하는데 드는 네트워크 비용을 최소화 할 수 있게 해 주는, 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법 및 시스템에 관한 것이다.본 발명에 따른 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 시스템은, 가시화에 소요되는 데이터 블럭들에 대한 각 노드별 데이터 블럭 리스트를 보유하고, 상기 각 노드별 공유된 데이터 블럭들을 저장하는 분산 공유 메모리; 및 상기 데이터 블럭들을 로딩(Loading)하기 위한 로컬 메모리를 구비하며, 디스크에 저장된 데이터 블럭을 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리에 저장하여 관리하고, 상기 분배된 작업에 따라 상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트에 근거해 상기 로컬 메모리에 저장된 데이터 블럭들을 우선적으로 렌더링 처리하고 이어 상기 분산 공유 메모리로부터 다른 노드가 보유한 데이터 블럭의 크기 정보가 작은 순서대로 상기 공유된 데이터 블럭을 가져와 병렬 렌더링 처리하는 복수의 노드를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 9/38 (2006.01) G06F 9/46 (2006.01)
CPC G06F 9/544(2013.01) G06F 9/544(2013.01)
출원번호/일자 1020120136280 (2012.11.28)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1425866-0000 (2014.07.28)
공개번호/일자 10-2014-0068599 (2014.06.09) 문서열기
공고번호/일자 (20140801) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.11.28)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이세훈 대한민국 대전광역시 유성구
2 김민아 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 도우테크 서울특별시 금천구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-0986991-76
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.08.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0078870-40
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0061258-58
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2014-0264098-53
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.03.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0264182-91
7 등록결정서
Decision to grant
2014.07.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0485722-65
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
가시화에 소요되는 데이터 블럭들에 대한 각 노드별 데이터 블럭 리스트를 보유하고, 상기 각 노드별 공유된 데이터 블럭들을 저장하는 분산 공유 메모리; 및상기 데이터 블럭들을 로딩(Loading)하기 위한 로컬 메모리를 구비하며, 디스크에 저장된 데이터 블럭을 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리에 저장하여 관리하고, 상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트에 근거해 상기 로컬 메모리에 저장된 데이터 블럭들을 우선적으로 렌더링 처리하고 상기 분산 공유 메모리로부터 다른 노드가 보유한 데이터 블럭의 크기 정보가 작은 순서대로 상기 공유된 데이터 블럭을 가져와 병렬 렌더링 처리하는 복수의 노드;를 포함하고,상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트는, 상기 각 노드의 ID와, 상기 각 노드가 보유하는 데이터 블럭에 대한 데이터 블럭 번호 및 다른 노드가 보유한 데이터 블럭 영역의 크기를 포함하는 것을 특징으로 하는, 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 시스템
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삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 노드는, 상기 분산 공유 메모리에 저장된 데이터 블럭의 위치와 정보를 생성하여 저장하는 메타데이터 관리부;상기 메타데이터 관리부에서 제공하는 상기 데이터 블럭의 위치와 정보에 근거해 상기 분산 공유 메모리로부터 데이터 블럭을 입출력하는 데이터 입출력 매니저;상기 데이터 블럭을 렌더링을 수행하는 애플리케이션에서 처리 가능한 형태로 가공하는 데이터 변환부; 및상기 애플리케이션에서 요청한 데이터 블럭의 렌더링 요청을 상기 메타데이터 관리부에 전달하고, 상기 데이터 입출력 매니저로부터 회신된 데이터 블럭을 상기 데이터 변환부에 전달하는 데이터 통신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 노드는, 상기 디스크에 저장된 데이터 블럭을 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리에 로딩하여 저장하고, 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리에 저장된 데이터 블럭의 입출력을 관리하는 데이터 매니저; 및상기 로컬 메모리 또는 상기 데이터 매니저로부터 수신된 데이터 블럭을 렌더링을 위해 필요한 데이터 형태로 변환하여 렌더링을 수행하는 애플리케이션;을 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 시스템
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제4항에 있어서,상기 데이터 매니저는, 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리에 저장된 데이터 블럭의 위치와 정보를 생성하여 저장하는 메타데이터 관리부;상기 메타데이터 관리부에서 제공하는 상기 데이터 블럭의 위치와 정보에 근거해 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리로부터 데이터 블럭을 입출력하는 데이터 입출력 매니저; 및상기 애플리케이션에서 요청한 데이터 블럭의 렌더링 요청을 상기 메타데이터 관리부에 전달하고, 상기 데이터 입출력 매니저로부터 회신된 데이터 블럭을 상기 애플리케이션에 전달하는 데이터 통신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 시스템
6 6
제4항에 있어서,상기 애플리케이션은,상기 데이터 매니저로부터 상기 데이터 블럭을 수신하는 통신 매니저; 및상기 데이터 매니저를 통해 수신한 데이터 블럭을 렌더링 처리가 가능한 형태로 변환하는 데이터 변환부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 시스템
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데이터가 블럭 단위로 저장된 디스크;상기 저장된 데이터 블럭의 가시화 작업을 분배하는 스케줄러;상기 분배된 작업에 소요되는 데이터 블럭들에 대한 각 노드별 데이터 블럭 리스트를 보유하고, 상기 각 노드별 공유된 데이터 블럭을 저장하는 분산 공유 메모리; 및상기 데이터 블럭들을 로딩(Loading)하기 위한 로컬 메모리를 구비하며, 상기 디스크에 저장된 데이터 블럭을 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리에 저장하여 관리하고, 상기 분배된 작업에 따라 상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트에 근거해 상기 로컬 메모리에 저장된 데이터 블럭들을 우선적으로 렌더링 처리하고 이어 상기 분산 공유 메모리로부터 다른 노드가 보유한 데이터 블럭의 크기 정보에 따라 크기가 작은 순서대로 상기 공유된 데이터 블럭을 상기 로컬 메모리에 로딩하여 병렬 렌더링 처리하는 복수의 노드;를 포함하고,상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트는, 상기 각 노드의 ID와, 상기 각 노드가 보유하는 데이터 블럭에 대한 데이터 블럭 번호 및 다른 노드가 보유한 데이터 블럭 영역의 크기를 포함하는 것을 특징으로 하는, 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 노드는, 상기 디스크에 저장된 데이터 블럭을 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리에 로딩하여 저장하고, 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리에 저장된 데이터 블럭의 입출력을 관리하는 데이터 매니저; 및상기 로컬 메모리 또는 상기 데이터 매니저로부터 수신된 데이터 블럭을 렌더링을 위해 필요한 데이터 형태로 변환하여 렌더링을 수행하는 애플리케이션;을 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 시스템
9 9
삭제
10 10
디스크, 로컬 메모리, 분산 공유 메모리, 스케줄러 및 복수의 노드를 포함하는 시스템의 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법으로서,(a) 상기 스케줄러가 가시화를 위한 작업을 상기 복수의 노드에 분배하는 단계;(b) 상기 복수의 노드가 상기 분배된 작업에 따라 상기 디스크에 저장된 데이터 블럭을 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리에 로딩하여 저장하는 단계;(c) 상기 복수의 노드가 상기 데이터 블럭들에 대한 각 노드별 데이터 블럭 리스트를 생성하여 상기 분산 공유 메모리에 저장하는 단계;(d) 상기 복수의 노드가 상기 분배된 작업에 따라 상기 로컬 메모리에 저장된 데이터 블럭들을 우선적으로 렌더링 처리하는 단계; 및(e) 상기 복수의 노드가 상기 분산 공유 메모리로부터 상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트에 따라 다른 노드가 보유한 데이터 블럭의 크기 정보가 작은 순서대로 상기 공유된 데이터 블럭을 가져와 병렬 렌더링 처리하는 단계;를 포함하고,상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트는, 상기 각 노드의 ID와, 상기 각 노드가 보유하는 데이터 블럭에 대한 데이터 블럭 번호 및 다른 노드가 보유한 데이터 블럭 영역의 크기를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법
11 11
삭제
12 12
제10항에 있어서,상기 (a) 단계는, 상기 분배된 작업에 따라 상기 노드의 렌더링을 수행하는 애플리케이션이 상기 디스크에 저장된 데이터 블럭의 독출 요청을 데이터 매니저가 인식 가능한 형태로 변환하여 상기 데이터 매니저에 전달하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법
13 13
제10항에 있어서,상기 (d) 단계는, 상기 노드의 애플리케이션이 상기 분배된 작업에 따라 데이터 매니저에 상기 데이터 블럭의 독출을 요청하고, 상기 데이터 매니저가 상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트를 확인하여 상기 로컬 메모리에 저장된 데이터 블럭들을 우선적으로 독출하여 상기 애플리케이션에 전달하며, 상기 애플리케이션이 상기 데이터 매니저로부터 우선적으로 전달받은 데이터 블럭을 렌더링 처리하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법
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제10항에 있어서,상기 (e) 단계는, 상기 노드의 애플리케이션이 데이터 매니저에 상기 분배된 작업에 따른 데이터 블럭의 독출을 요청하고, 상기 데이터 매니저가 상기 분산 공유 메모리에 공유된 데이터 블럭들에 대해 상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트에 따라 다른 노드가 보유한 데이터 블럭의 크기 정보가 작은 순서대로 상기 공유된 데이터 블럭을 상기 애플리케이션에 전달하여 상기 애플리케이션이 상기 데이터 매니저로부터 전달받은 데이터 블럭을 병렬 렌더링 처리하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법
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디스크, 로컬 메모리, 분산 공유 메모리, 스케줄러 및 복수의 노드를 포함하는 시스템의 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법으로서,(a) 상기 스케줄러가 가시화를 위한 작업을 상기 복수의 노드에 분배하는 단계;(b) 상기 복수의 노드에서 렌더링을 수행하는 애플리케이션이 상기 분배된 작업에 따라 상기 디스크에 저장된 데이터 블럭의 독출을 데이터 매니저에 요청하는 단계;(c) 상기 데이터 매니저가 상기 데이터 블럭의 독출 요청에 따라 상기 디스크로부터 상기 데이터 블럭들을 상기 로컬 메모리 또는 상기 분산 공유 메모리에 로딩하여 저장하는 단계; 및(d) 상기 데이터 매니저가 자신이 보유한 데이터 블럭들에 대한 각 노드별 데이터 블럭 리스트를 상기 분산 공유 메모리에 저장하는 단계;를 포함하고,상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트는, 상기 각 노드의 ID와, 상기 각 노드가 보유하는 데이터 블럭에 대한 데이터 블럭 번호 및 다른 노드가 보유한 데이터 블럭 영역의 크기를 포함하는 것을 특징으로 하는, 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법
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삭제
17 17
디스크, 로컬 메모리, 분산 공유 메모리, 스케줄러 및 복수의 노드를 포함하고, 상기 복수의 노드가 자신이 보유한 데이터 블럭들에 대한 각 노드별 데이터 블럭 리스트를 생성하여 상기 분산 공유 메모리에 저장하고 있는 시스템의 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법으로서,(a) 상기 스케줄러가 가시화를 위한 작업을 상기 복수의 노드에 분배하는 단계;(b) 상기 노드의 애플리케이션이 상기 분배된 작업에 따른 데이터 블럭의 독출을 데이터 매니저에 요청하는 단계;(c) 상기 데이터 매니저가 상기 분산 공유 메모리에 저장된 상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트를 확인하는 단계;(d) 상기 데이터 매니저가 상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트에 따라 상기 로컬 메모리에 저장된 데이터 블럭들을 우선적으로 독출하여 상기 애플리케이션에 전달하는 단계;(e) 상기 애플리케이션이 상기 데이터 매니저로부터 전달받은 데이터 블럭들을 우선적으로 렌더링 처리하는 단계; (f) 상기 데이터 매니저가 상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트에 따라 상기 분산 공유 메모리로부터 다른 노드가 보유한 데이터 블럭의 크기 정보가 작은 순서대로 상기 공유된 데이터 블럭을 가져와 상기 애플리케이션에 전달하는 단계; 및(g) 상기 애플리케이션이 상기 데이터 매니저로부터 전달받은 상기 분산 공유 메모리의 데이터 블럭을 병렬 렌더링 처리하는 단계;를 포함하고,상기 각 노드별 데이터 블럭 리스트는, 상기 각 노드의 ID와, 상기 각 노드가 보유하는 데이터 블럭에 대한 데이터 블럭 번호 및 다른 노드가 보유한 데이터 블럭 영역의 크기를 포함하는 것을 특징으로 하는, 대용량 데이터 가시화를 위한 위치 기반 데이터 분산 처리 방법
18 18
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국가 R&D 정보가 없습니다.