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제품속성 기반의 스마트 성장모형을 활용한 신제품 수명주기 예측 방법

  • 기술번호 : KST2015206746
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 제품 속성에 기반하여 제품의 수명주기를 예측하는 예측장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 제품별 제품속성변수 값을 저장한 제품 속성 데이터 베이스; 상기 제품속성변수 값을 변수로 하고 둘 이상의 회귀분석모델의 혼합 앙상블 모델을 이용하여 Bass 모형의 p(혁신계수), q(모방계수)를 예측하고, 상기 p와 상기 q를 이용해 신제품의 수명주기를 예측하는 예측 모듈(1040); 및 상기 예측한 신제품 수명주기를 표출하는 표출부를 포함하는 신제품 수명주기 예측장치를 제공하는 것이다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020130073306 (2013.06.25)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1396960-0000 (2014.05.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140519) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.06.25)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상국 대한민국 경기 구리시
2 박현우 대한민국 서울 성북구
3 성태응 대한민국 서울 관악구
4 이현 대한민국 경북 포항시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김용인 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)
2 박영복 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 삼화빌딩)(특허법인 두성)
3 지관영 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2013-0569519-69
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2013.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2013-0572746-98
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2013.07.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2013.07.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0051887-49
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0751373-17
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.12.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-1194726-42
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2013-1194725-07
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0147482-63
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.04.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0403109-40
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0403108-05
11 등록결정서
Decision to grant		 2014.05.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0317614-92
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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제품별 제품속성변수 값을 저장한 제품 속성 데이터 베이스;제품별 수요데이터를 저장한 제품 수요 데이터 베이스;둘 이상의 회귀분석모델의 혼합 앙상블 모델을 구축하고, 상기 제품 수요 데이터 베이스에 수명주기를 예측하고자 하는 제품의 수요 데이터가 존재할 경우, 상기 제품의 수요 데이터를 이용하여 상기 구축된 혼합 앙상블 모델 중 최적 혼합 앙상블 모델을 도출하는 최적 혼합 앙상블 모델 도출 모듈,여기서 상기 최적 혼합 앙상블 모델은, 상기 최적 혼합 앙상블 도출 모듈이 상기 구축된 혼합 앙상블 모델 중 RMSE(Root Mean Squared Error), MAE(Mean Absolute Error) 및 R-제곱(R2) 의 성능지표를 사용하여 평가하였을 때, 상기 RMSE 값과 상기 MAE 값이 가장 0에 가깝고, 상기 R-제곱(R2) 값이 가장 1에 가까우며, 전체 제품 중 가장 적은 수의 제품에 대해 Bass 모형의 p(혁신계수)와 q(모방계수)를 음수로 추정하는 혼합 앙상블 모델인 것으로 하고;상기 제품속성변수 값을 변수로 하고, 상기 도출된 최적 혼합 앙상블 모델을 이용하여 상기 p와 상기 q를 예측하고, 상기 예측된 p와 상기 예측된 q를 이용해 상기 수명주기를 예측하고자 하는 제품의 수명주기를 예측하는 예측 모듈; 및상기 예측한 수명주기를 표출하는 표출부;를 포함하는 신제품 수명주기 예측 장치
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제품 속성 데이터 베이스가 제품별 제품속성변수 값을 저장하는 단계;제품 수요 데이터 베이스가 제품별 수요데이터를 저장하는 단계;최적 혼합 앙상블 모델 도출 모듈이 둘 이상의 회귀분석 모델의 혼합 앙상블 모델을 구축하고, 상기 제품 수요 데이터 베이스에 수명주기를 예측하고자 하는 제품의 수요 데이터가 존재할 경우, 최적 혼합 앙상블 모델 도출 모듈이 상기 제품의 수요 데이터를 이용하여 상기 구축된 혼합 앙상블 모델 중 최적 혼합 앙상블 모델을 도출하는 단계,여기서 상기 최적 혼합 앙상블 모델은, 상기 최적 혼합 앙상블 도출 모듈이 상기 구축된 혼합 앙상블 모델 중 RMSE(Root Mean Squared Error), MAE(Mean Absolute Error) 및 R-제곱(R2) 의 성능지표를 사용하여 평가하였을 때, 상기 RMSE 값과 상기 MAE 값이 가장 0에 가깝고, 상기 R-제곱(R2) 값이 가장 1에 가까우며, 전체 제품 중 가장 적은 수의 제품에 대해 Bass 모형의 p(혁신계수)와 q(모방계수)를 음수로 추정하는 혼합 앙상블 모델인 것으로 하는 단계;예측 모듈이 상기 제품속성변수 값을 변수로 하고 상기 도출된 최적 혼합 앙상블 모델을 이용하여 상기 p와 상기 q를 예측하는 단계;상기 예측 모듈이 상기 예측된 p와 상기 예측된 q를 이용해 상기 수명주기를 예측하고자 하는 제품의 수명주기를 예측하는 단계; 및표출부가 상기 예측한 수명주기를 표출하는 단계;를 포함하는 신제품 수명주기 예측방법
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둘 이상의 회귀분석모델의 혼합 앙상블 모델을 구축하고,제품 수요 데이터 베이스에 수명주기를 예측하고자 하는 제품의 수요 데이터가 존재할 경우, 상기 제품의 수요 데이터를 이용하여 상기 구축된 혼합 앙상블 모델 중 최적 혼합 앙상블 모델을 도출하고, 여기서 상기 최적 혼합 앙상블 모델은 상기 구축된 혼합 앙상블 모델 중 RMSE(Root Mean Squared Error), MAE(Mean Absolute Error) 및 R-제곱(R2) 의 성능지표를 사용하여 평가하였을 때, 상기 RMSE 값과 상기 MAE 값이 가장 0에 가깝고, 상기 R-제곱(R2) 값이 가장 1에 가까우며, 전체 제품 중 가장 적은 수의 제품에 대해 Bass 모형의 p(혁신계수)와 q(모방계수)를 음수로 추정하는 혼합 앙상블 모델인 것으로 하고, 제품 속성 데이터 베이스에 저장된 제품별 제품 속성 변수 값을 변수로 하고, 상기 도출된 최적 혼합 앙상블 모델을 이용하여 상기 p와 상기 q를 예측하고, 상기 예측된 p와 상기 예측된 q를 이용해 상기 수명주기를 예측하고자 하는 제품의 수명주기를 예측하고,상기 예측한 수명주기를 표출하는, 신제품 수명주기를 예측할 수 있는 컴퓨터 프로그램의 저장매체
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