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데이터베이스에 저장된 복수의 문서들의 각각에 대한 인용문서들의 인용관계를 나타내는 인용링크들을 얻는 단계;상기 인용링크들을 잇는 적어도 하나의 기초패스를 결정하는 단계;상기 결정한 기초패스들을 중첩하여 상기 인용링크들에 대한 확률값을 산출하는 단계; 및상기 복수의 문서들 중 제 1 문서 및 상기 제 1 문서와 관련된 입력 인용링크를 결정하고, 상기 입력 인용링크의 확률값을 이용하여 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 수행하는 단계; 및상기 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 수행한 결과를 이용하여 상기 제 1 문서와 관련된 중심적 지식 흐름 정보를 산출하는 단계;를 포함하는 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 제 1 문서와 관련된 중심적 지식 흐름 정보를 산출하는 단계는, 상기 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 이용하여 상기 입력 인용링크의 확률값에 따라 상기 제 1 문서와 관련된 출력 인용링크를 결정하는 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 방법은, 상기 출력 인용링크를 입력 인용링크로 하는 제 2 문서에 대해 상기 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 이용하여 출력 인용링크를 산출하고, 상기 산출된 인용링크들을 연결하여 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는, 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 입력 인용링크는, 상기 제 1 문서가 인용하는 제 3 문서와의 인용관계를 나타내는 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 출력 인용링크는, 상기 제 2 문서가 상기 제 1 문서를 인용하는 인용관계를 나타내는 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 방법
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데이터베이스에 저장된 복수의 문서들의 각각에 대해, 상기 문서들의 인용문서들의 인용관계들을 나타내는 인용링크들을 얻는 단계;상기 인용링크들을 잇는 적어도 하나의 기초패스를 결정하는 단계;상기 결정한 기초패스들을 중첩하여 상기 인용링크들에 대한 누적값을 산출하는 단계; 및상기 복수의 문서들 중 제 1 문서 및 상기 제 1 문서와 관련된 인용링크의 누적값을 이용하여 상기 제 1 문서와 관련된 중심적 지식 흐름 정보를 산출하는 단계;를 포함하는 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 방법
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복수의 문서들에 대한 정보를 저장하는 저장부;상기 저장부가 저장한 복수의 문서들에 대한 정보 중 문서들의 각각에 대한 인용문서들의 인용관계를 나타내는 인용링크들을 얻고, 상기 인용링크들을 잇는 적어도 하나의 기초패스를 결정하고, 상기 결정한 기초패스들을 중첩하여 상기 인용링크들에 대한 확률값을 산출하고, 상기 복수의 문서들 중 제 1 문서 및 상기 제 1 문서와 관련된 입력 인용링크를 결정하고, 상기 입력 인용링크의 확률값을 이용하여 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 수행하고, 상기 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 수행한 결과를 이용하여 상기 제 1 문서와 관련된 중심적 지식 흐름 정보를 산출하는 정보처리부; 및상기 정보처리부가 산출한 상기 제 1 문서와 관련된 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 표출부를 포함하는 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 장치
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제 7항에 있어서, 상기 정보처리부는, 상기 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 이용하여 상기 입력 인용링크의 확률값에 따라 상기 제 1 문서와 관련된 출력 인용링크를 결정하고, 상기 출력 인용링크를 입력 인용링크로 하는 제 2 문서에 대해 상기 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 이용하여 출력 인용링크를 산출하고, 상기 산출된 인용링크들을 연결하여 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 장치
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데이터베이스에 저장된 복수의 문서들의 각각에 대한 인용문서들의 인용관계를 나타내는 인용링크들을 얻고, 상기 인용링크들을 잇는 적어도 하나의 기초패스를 결정하고, 상기 결정한 기초패스들을 중첩하여 상기 인용링크들에 대한 확률값을 산출하고, 상기 복수의 문서들 중 제 1 문서 및 상기 제 1 문서와 관련된 입력 인용링크를 결정하고, 상기 입력 인용링크의 확률값을 이용하여 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 수행하고, 상기 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 수행한 결과를 이용하여 상기 제 1 문서와 관련된 중심적 지식 흐름 정보를 산출하는, 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
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제 9항에 있어서, 상기 프로그램은, 상기 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 이용하여 상기 입력 인용링크의 확률값에 따라 상기 제 1 문서와 관련된 출력 인용링크를 결정하는 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
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제 10항에 있어서, 상기 프로그램은, 상기 출력 인용링크를 입력 인용링크로 하는 제 2 문서에 대해 상기 마코브 체인 모델(Markov chain model)을 이용하여 출력 인용링크를 산출하고, 상기 산출된 인용링크들을 연결하여 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
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데이터베이스에 저장된 복수의 문서들의 각각에 대해, 상기 문서들의 인용문서들의 인용관계들을 나타내는 인용링크들을 얻고, 상기 인용링크들을 잇는 적어도 하나의 기초패스를 결정하고, 상기 결정한 기초패스들을 중첩하여 상기 인용링크들에 대한 누적값을 산출하고, 상기 복수의 문서들 중 제 1 문서 및 상기 제 1 문서와 관련된 인용링크의 누적값을 이용하여 상기 제 1 문서와 관련된 중심적 지식 흐름 정보를 산출하는, 중심적 지식 흐름 정보를 제공하는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
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