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슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015206818
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템 및 방법에 관한 것으로, 축류팬에 대한 캐드파일과 해석조건에 응하는 설정파일을 생성하는 전처리 서버, 그리고 상기 전처리 결과 생성된 설정파일을 이용하여 전산유체 해석하는 슈퍼 컴퓨터를 포함하는 슈퍼컴퓨터를 이용함으로써, 설계된 축류팬 형상을 전산유체해석을 위한 모델로 자동변경하는 전처리 과정을 사용자의 개입없이 수행할 수 있는 효과가 있다. 축류팬, 전산유체해석, 캐드파일, 전처리
Int. CL G06F 17/50 (2006.01) F04D 29/54 (2006.01)
CPC G06F 17/50(2013.01) G06F 17/50(2013.01)
출원번호/일자 1020080133712 (2008.12.24)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2010-0075096 (2010.07.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.12.24)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상민 대한민국 대전광역시 유성구
2 김명일 대한민국 대전광역시 서구
3 김재성 대한민국 대전광역시 유성구
4 이승민 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 조현석 대한민국 충청남도 예산군 대술면 송석백제울길 ***(지우국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2008-0889617-90
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.12.23 수리 (Accepted) 4-1-2009-5253238-15
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.02.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.03.15 수리 (Accepted) 9-1-2010-0014724-01
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.07.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0287897-08
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2010.09.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0400763-63
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번호 청구항
1 1
축류팬에 대한 캐드파일과 해석조건에 응하는 설정파일을 생성하는 전처리 서버; 및 상기 전처리 결과 생성된 설정파일을 이용하여 전산유체 해석하는 슈퍼 컴퓨터; 를 포함하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 전처리 서버는, 상기 캐드파일을 보정하는 캐드파일 보정부; 상기 보정된 캐드파일에 격자를 생성하는 격자 생성부; 및 상기 격자 생성된 캐드파일 및 해석조건에 응하는 설정파일을 생성하는 설정파일 생성부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 캐드파일 보정부는, 상기 캐드파일의 날개 tip의 후면부는 'CYAN=0
4 4
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 격자 생성부는, Tetra 격자 방식에 따르는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템
5 5
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 해석조건은, 팬의 회전속도(RPM), 수렴조건(Convergence), 난류모델(Turbulence model), 총 해석 사이클 셋팅, 한 사이클당 시간 가운데 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템
6 6
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 전산유체 해석된 결과파일을 슈퍼 컴퓨터로부터 수신하고, 상기 결과파일에 응하는 웹페이지를 제공하는 후처리 서버를 더 포함하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템
7 7
제 6항에 있어서, 상기 후처리 서버는, 상기 결과파일로부터 이미지파일을 생성하는 이미지파일 생성부; 및 상기 생성된 이미지파일에 응하는 웹페이지를 제공하는 리포팅부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템
8 8
제 7항에 있어서, 상기 이미지파일은, 상대속도(relative velocity), 난류 에너지(turbulent energy), 팬의 앞부분 압력{fan pressure(front)}, 팬의 뒷부분 압력{fan pressure(back)}, 섹션 압력(section pressure), 속력(velocity) 가운데 적어도 하나 이상의 수치데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템
9 9
축류팬에 대한 전산유체 해석하는 슈퍼 컴퓨터; 및 상기 전산유체 해석된 결과파일을 슈퍼 컴퓨터로부터 수신하고, 상기 결과파일에 응하는 웹페이지를 제공하는 후처리 서버를 포함하는 슈퍼컴퓨터; 를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템
10 10
제 9항에 있어서, 상기 후처리 서버는, 상기 결과파일로부터 이미지파일을 생성하는 이미지파일 생성부; 및 상기 생성된 이미지파일에 응하는 웹페이지를 제공하는 리포팅부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템
11 11
제 9항 또는 제 10항에 있어서, 상기 이미지파일은, 상대속도(relative velocity), 난류 에너지(turbulent energy), 팬의 앞부분 압력{fan pressure(front)}, 팬의 뒷부분 압력{fan pressure(back)}, 섹션 압력(section pressure), 속력(velocity) 가운데 적어도 하나 이상의 수치데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 시스템
12 12
축류팬에 대한 캐드파일과 해석조건이 입력되는 입력단계; 상기 입력된 캐드파일과 해석조건에 응하는 설정파일을 생성하는 전처리단계; 및 상기 생성된 설정파일을 이용하여, 축류팬에 대해 전산유체 해석하는 해석단계를 포함하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 방법
13 13
제 12항에 있어서, 상기 전처리단계는, 상기 캐드파일을 보정하는 캐드파일 보정단계; 상기 보정된 캐드파일에 격자를 생성하는 격자 생성단계; 및 상기 격자 생성된 캐드파일 및 상기 해석조건에 응하는 설정파일을 생성하는 설정파일 생성단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 방법
14 14
제 12항 또는 제 13항에 있어서, 상기 캐드파일 보정단계는, 상기 캐드파일의 날개 tip의 후면부는 'CYAN=0
15 15
제 12항 또는 제 13항에 있어서, 상기 격자 생성단계는, Tetra 격자 방식에 따르는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 방법
16 16
제 12항 또는 제 13항에 있어서, 상기 해석조건은, 팬의 회전속도(RPM), 수렴조건(Convergence), 난류모델(Turbulence model), 총 해석 사이클 셋팅, 한 사이클당 시간 가운데 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 방법
17 17
제 12항 또는 제 13항에 있어서, 상기 전산유체 해석된 결과파일을 수신하는 수신단계; 및 상기 결과파일에 응하는 웹페이지를 제공하는 후처리단계를 더 포함하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 방법
18 18
제 17항에 있어서, 상기 후처리 단계는, 상기 결과파일로부터 이미지파일을 생성하는 이미지파일 생성단계; 및 상기 생성된 이미지파일에 응하는 웹페이지를 제공하는 리포팅단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 방법
19 19
제 18항에 있어서, 상기 이미지파일은, 상대속도(relative velocity), 난류 에너지(turbulent energy), 팬의 앞부분 압력{fan pressure(front)}, 팬의 뒷부분 압력{fan pressure(back)}, 섹션 압력(section pressure), 속력(velocity) 가운데 적어도 하나 이상의 수치데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 방법
20 20
축류팬에 대해 전산유체 해석하는 해석단계; 상기 해석된 결과파일을 수신하는 수신단계; 및 상기 결과파일에 응하는 웹페이지를 제공하는 후처리단계를 포함하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 방법
21 21
제 20항에 있어서, 상기 후처리 단계는, 상기 결과파일로부터 이미지파일을 생성하는 이미지파일 생성단계; 및 상기 생성된 이미지파일에 응하는 웹페이지를 제공하는 리포팅단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 방법
22 22
제 20항 또는 제 21항에 있어서, 상기 이미지파일은, 상대속도(relative velocity), 난류 에너지(turbulent energy), 팬의 앞부분 압력{fan pressure(front)}, 팬의 뒷부분 압력{fan pressure(back)}, 섹션 압력(section pressure), 속력(velocity) 가운데 적어도 하나 이상의 수치데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터를 이용한 축류팬 전산유체해석 자동화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.