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동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템

  • 기술번호 : KST2015206831
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템이 개시된다. 본 발명은 과학기술분야 학술문헌 데이터베이스를 대상으로 텍스트에 포함된 기술용어와 그들 간의 연관관계를 인식할 수 있는 타마 수단을 이용하여 과학기술 전 분야에 걸쳐 있는 초록 및 서지 데이터베이스로부터 동사기반 패턴 중심의 관계추출을 할 수 있는 장치로서, 대규모의 학술 데이터베이스를 활용한 실용적인 관계추출 시스템 구조를 제공하는 효과가 있다. STM, 타마, TAMA, 데이터베이스, 연관관계, 티알디, 아트
Int. CL G06F 17/28 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080113564 (2008.11.14)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1061391-0000 (2011.08.26)
공개번호/일자 10-2010-0054587 (2010.05.25) 문서열기
공고번호/일자 (20110901) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.11.14)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민호 대한민국 대전광역시 유성구
2 최윤수 대한민국 대전광역시 서구
3 최성필 대한민국 대전광역시 유성구
4 강남규 대한민국 대전광역시 서구
5 김광영 대한민국 충남 천안시
6 김한기 대한민국 대전광역시 유성구
7 정창후 대한민국 대전광역시 유성구
8 조민희 대한민국 대전광역시 유성구
9 윤화묵 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 조현석 대한민국 충청남도 예산군 대술면 송석백제울길 ***(지우국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 김상환 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2008-0788664-34
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.11.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0791780-04
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.05.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.06.18 수리 (Accepted) 9-1-2009-0038159-41
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.12.23 수리 (Accepted) 4-1-2009-5253238-15
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.10.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0454222-84
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2010.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2010-0817588-91
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2011-0014200-70
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.01.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0014209-80
10 등록결정서
Decision to grant		 2011.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0422192-42
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
용어사전 및 언어분석 기능을 이용하여 데이터로부터 새로운 기술용어를 탐색 및 인식하도록 구성되는 타스(TAS) 수단과 상기 타스(TAS) 수단을 이용하여 기술용어 인식이 완료된 전체 데이터를 관리하고 다른 모듈에서 사용할 수 있도록 검색 서비스를 제공하는 티알에스(TRS) 수단과를 구비하며, 데이터베이스에 대한 체계적인 접근이 가능하도록 접근 API를 지원하는 아이아이에프피(IIFP) 수단; 상기 아이아이에프피 수단의 접근 API를 활용하여 기술용어가 포함된 문장들을 추출하고, 추출된 문장들을 구문분석하여 기술용어간 연관관계를 추출하는 타마(TAMA) 수단; 및 상기 아이아이에프피 수단에 연결되고 상기 타마 수단의 출력으로 도출되는 트리플 집합과 아이아이에프피 수단에서 제공되는 가공된 학술 데이터베이스 접근 API를 활용하여 다양한 형태의 서비스를 담당하는 사트 수단(SATT)으로 구성되며 과학기술분야의 논문, 특허, 및 기타 학술자료 등의 대용량 문헌정보를 심층적으로 분석하는 에스티엠(STM ; Scientific Tech Mining)에 있어서, 상기 타마 수단은 상기 아이아이에프피 수단을 활용하여 데이터베이스로부터 추출된 문장들이 인가되면, 각 문장단위로 연관관계를 표현하는 개념화된 어휘단서를 바탕으로 후보 연관관계 집합을 생성하고 이들 관계 중에서 핵심 연관관계를 결정하며, 상기 대용량 문헌정보에 포함된 문장에서의 관계표현 추출을 위한 어휘 및 문법 규칙집합을 구축하는 티알디(TRD) 수단과; 상기 티알디 수단에서 구축된 문장에서의 관계표현 추출을 위한 어휘 및 문법 규칙 집합을 사용하여 상기 대용량 문헌정보에 포함된 문장에 대한 관계추출을 수행하는 에스에스알이이 (SSREE, Semi-Supervised Relation Extraction Engine) 수단과; 상기 에스에스알이이 수단에서의 관계 추출 결과를 학습 집합으로 활용하여 문장에 대한 관계 추출을 수행하는 에스알이이(SREE, Supervised Relation Extraction Engine) 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 사트 수단은 상기 아이아이에프피 수단에서 제공되는 가공된 학술 데이터베이스 접근 API를 활용하고 상기 타마 수단의 출력으로 도출되는 트리플 집합(기술용어, 연관관계, 기술용어)을 이용하여 다양한 형태의 서비스를 구성하도록 하는 것을 특징으로 하는 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템
3 3
삭제
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 티알디 수단은 기술용어간의 연관관계를 핵심적으로 설명하는 어휘를 식별하고 이를 추출/정제하는 어휘단서획득기능(Lexical Clue Acquisition)과 워드넷 등을 활용하여 획득된 어휘단서를 추상화하고 이를 의미적으로 클러스터링하는 어휘단서개념화기능(Lexical Clue Conceptualization)을 갖는 것을 특징으로 하는 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템
5 5
제 4항에 있어서, 상기 연관관계는 어휘단어를 Synset에 매핑하고 Root Synset을 연관관계로 추출하는 것을 특징으로 하는 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
삭제
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제 1 항에 있어서, 상기 타마 수단의 최종출력은 연관관계의 개념화 정도에 따라 크게 두 종류의 결과트리플, 즉 시알티(CRT)수단과 아트(ART) 수단으로 나뉘는 것을 특징으로 하는 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템
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제 9 항에 있어서, 상기 시알티 수단은 기술명간 연관관계를 워드넷의 상위 개념 동사 synset과 매핑하는 것을 특징으로 하는 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템
11 11
제 9 항에 있어서, 상기 아트 수단은 기술명간 연관관계가 추상적이고, 동사의 의미적 분류 수준에서 관계가 매핑되며, 워드넷의 동사 개념분류체계와 매핑되는 것을 특징으로 하는 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20110213804 US 미국 FAMILY
2 WO2010055967 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2011213804 US 미국 DOCDBFAMILY
2 WO2010055967 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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