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특허문서 분류 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015206860
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 특허문서 분류 시스템 및 방법에 관한 것으로, 각 특허문서를 분석하여 개념요소들을 추출하고, 각 개념요소에 기능속성을 부여하는 개념요소 추출부, 각 특허문서의 개념요소들을 기능속성별로 군집화하여 개념요소 유사도 값을 산출하고, 상기 산출된 개념요소 유사도 값을 포함하는 개념구조를 특허문서별로 생성하는 개념구조 생성부, 특허문서간 개념구조 유사도 값을 구하고, 상기 구해진 개념구조 유사도 값을 근거로 특허문서를 분류하는 분류부를 포함한다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01)
CPC G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01)
출원번호/일자 1020140180252 (2014.12.15)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1521862-0000 (2015.05.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150521) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.12.15)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송인석 대한민국 서울특별시 송파구
2 고병열 대한민국 서울특별시 성동구
3 윤혜성 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2014-1215734-80
2 등록결정서
Decision to grant
2015.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0289573-40
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번호 청구항
1 1
각 특허문서를 분석하여 개념요소들을 추출하고, 각 개념요소에 기능속성을 부여하는 개념요소 추출부;각 특허문서의 개념요소들을 기능속성별로 군집화하여 개념요소 유사도 값을 산출하고, 상기 산출된 개념요소 유사도 값을 포함하는 개념구조를 특허문서별로 생성하는 개념구조 생성부;특허문서간 개념구조 유사도 값을 구하고, 상기 구해진 개념구조 유사도 값을 근거로 특허문서를 분류하는 분류부;를 포함하는 특허문서 분류 시스템
2 2
제1항에 있어서, 제품, 기술에 대한 개체명이 저장된 개체명 사전 데이터베이스;개체들의 기능속성분류를 위한 규칙이 설정된 기능속성분류 데이터베이스를 더 포함하는 특허문서 분류 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 개념요소 추출부는, 개체명 사전 데이터베이스를 참조하여 특허문서의 기 정의된 영역에서 후보문장을 식별하는 후보문장 식별모듈;상기 식별된 후보 문장에서 의존문법기반의 구문분석을 통해 개념요소를 나타내는 문자열을 추출하는 문자열 추출모듈;기능분류 데이터베이스를 참조하여 상기 추출된 문자열에 기능속성을 부여하는 기능속성 부여모듈을 포함하되, 상기 추출된 문자열은 개념요소인 것을 특징으로 하는 특허문서 분류 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 개념구조 생성부는, 각 특허문서단위로 동일한 기능속성이 부여된 개념요소들을 군집하는 개념요소 군집모듈;기 정의된 유사도 계산 분석 모델을 이용하여 각 기능속성별로 개념요소 개체들간의 유사도 값을 산출하는 유사도 산출모듈;기능속성, 개념요소들, 개념요소들의 유사도 값을 포함하는 개념구조를 특허문서단위로 생성하는 개념구조 생성모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허문서 분류 시스템
5 5
제1항에 있어서, 상기 분류부는, 특허문서간 개념구조를 구성하는 개념요소들의 유사도 값을 구하는 개념요소 유사도 산출모듈;특허문서간 기능속성 유사도 값을 구하는 기능속성 유사도 산출모듈;상기 구해진 개념요소들의 유사도 값 또는 기능속성 유사도 값을 이용하여 특허문서간 개념구조 유사도 값을 구하는 개념구조 유사도 산출모듈;상기 특허문서간 개념구조 유사도 값을 근거로 특허문서를 분류하는 분류모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허문서 분류 시스템
6 6
(a) 각 특허문서를 분석하여 개념요소들을 추출하고, 각 개념요소에 기능속성을 부여하는 단계;(b) 각 특허문서의 개념요소들을 기능속성별로 군집화하여 개념요소 유사도 값을 산출하고, 상기 산출된 개념요소 유사도 값을 포함하는 개념구조를 특허문서별로 생성하는 단계; 및(c) 특허문서간 개념구조 유사도 값을 구하고, 상기 구해진 개념구조 유사도 값을 근거로 특허문서를 분류하는 단계;를 포함하는 특허문서 분류 시스템의 특허문서 분류 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 (a)단계는, 개체명 사전 데이터베이스를 참조하여 특허문서의 기 정의된 영역에서 후보문장을 식별하는 단계;상기 식별된 후보 문장에서 의존문법기반의 구문분석을 통해 개념요소를 나타내는 문자열을 추출하는 단계;기능분류 데이터베이스를 참조하여 상기 추출된 문자열에 기능속성을 부여하는 단계를 포함하되, 상기 추출된 문자열이 개념요소인 것을 특징으로 하는 특허문서 분류 시스템의 특허문서 분류 방법
8 8
제6항에 있어서, 상기 (b)단계는,각 특허문서단위로 동일한 기능속성이 부여된 개념요소들을 군집하는 단계;기 정의된 유사도 계산 분석 모델을 이용하여 각 기능속성별로 개념요소 개체들간의 유사도 값을 산출하는 단계;기능속성, 개념요소들, 개념요소들의 유사도 값을 포함하는 개념구조를 특허문서단위로 생성하는 단계를 포함하는 특허문서 분류 시스템의 특허문서 분류 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 (c)단계는, 특허문서간 개념구조를 구성하는 개념요소들의 유사도 값을 구하는 단계;특허문서간 기능속성 유사도 값을 구하는 단계;상기 구해진 개념요소들의 유사도 값 또는 기능속성 유사도 값을 이용하여 특허문서간 개념구조 유사도 값을 구하는 단계;상기 특허문서간 개념구조 유사도 값을 근거로 특허문서를 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허문서 분류 시스템의 특허문서 분류 방법
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특허문서 분류 시스템에 의해 실행될 때, (a) 각 특허문서를 분석하여 개념요소들을 추출하고, 각 개념요소에 기능속성을 부여하는 단계;(b) 각 특허문서의 개념요소들을 기능속성별로 군집화하여 개념요소 유사도 값을 산출하고, 상기 산출된 개념요소 유사도 값을 포함하는 개념구조를 특허문서별로 생성하는 단계; 및(c) 특허문서간 개념구조 유사도 값을 구하고, 상기 구해진 개념구조 유사도 값을 근거로 특허문서를 분류하는 단계를 포함하는 특허문서 분류 방법을 실행하기 위한 프로그램이 수록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
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