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기술 인지도 변화 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015206877
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기술 인지도 변화 예측 장치 및 방법에 관한 것으로, 다중 문헌 제공 장치에 저장된 문서들을 분석하여, 특정 기술에 대한 통계 정보를 추출하는 기술 통계 정보 추출부, 상기 통계 정보를 기반으로 상기 특정 기술의 인지도 값을 문서별로 각각 구하는 기술 인지도 계산부, 상기 문서별로 구해진 인지도 값들을 연도별로 수집 및 평균값을 구하고, 연도별 평균값을 기반으로 상기 특정 기술의 인지도 변화 속도를 예측하는 인지도 변화 예측부를 포함한다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 17/30011(2013.01) G06F 17/30011(2013.01) G06F 17/30011(2013.01)
출원번호/일자 1020120077376 (2012.07.16)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1247739-0000 (2013.03.20)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20130326) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.07.16)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송사광 대한민국 대전광역시 서구
2 이승우 대한민국 대전 유성구
3 조민희 대한민국 대전 유성구
4 이진희 대한민국 대전 유성구
5 정한민 대한민국 대전 유성구
6 성원경 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.07.16 수리 (Accepted) 1-1-2012-0567328-64
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2012.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2012-0597514-08
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2012.07.27 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2012.08.02 수리 (Accepted) 9-1-2012-0062258-64
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0528224-13
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2012.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2012-0910102-11
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2012-1015238-30
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.12.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-1015222-11
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2013.02.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0089864-16
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2013.03.11 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2013-0209866-43
11 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2013.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0180708-71
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번호 청구항
1 1
다중 문헌 제공 장치에 저장된 문서들을 분석하여, 특정 기술에 대한 통계 정보를 추출하는 기술 통계 정보 추출부;상기 통계 정보를 기반으로 특정 기술이 추출된 문서의 신뢰도 값, 문서내에서 특정 기술이 추출된 위치정보 값, 특정 기술의 문서내 중요도 값, 특정 기술의 문서 전체 내 중요도 값 중 적어도 하나를 구하고, 그 구해진 값들을 이용하여 상기 특정 기술의 인지도 값을 문서별로 각각 구하는 기술 인지도 계산부; 및 상기 문서별로 구해진 인지도 값들을 연도별로 수집 및 평균값을 구하고, 연도별 평균값을 기반으로 상기 특정 기술의 인지도 변화 속도를 예측하는 인지도 변화 예측부;를 포함하되, 상기 특정 기술의 문서내 중요도 값은 문서내에 포함된 전체 기술명 빈도수(TF) 중에 상기 특정 기술의 빈도수(AF)를 통해 구해지는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 기술 통계정보 추출부는 상기 다중 문헌 제공 장치에 저장된 문서들을 분석하여 상기 특정 기술을 포함하는 문서들을 획득하고, 상기 획득된 문서들을 분석하여, 상기 특정 기술에 대한 문서내 빈도수, 문서 내에 포함된 전체 기술명 빈도수, 문서내 위치 및 위치별 빈도수, 문서 종류별 빈도수, 문헌의 연도 중 적어도 하나를 포함하는 통계정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 장치
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 기술 인지도 계산부는 문서의 신뢰도 값, 문서내에서 특정 기술이 추출된 위치정보 값, 특정 기술의 문서 내 중요도 값, 특정 기술의 문서 전체 내 중요도 값을 합하여 상기 특정 기술의 인지도 값을 구하는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 문서의 신뢰도 값은 사용자에 의해 설정된 가중치 또는 웹 검색 통계 정보를 기반으로 구해진 가중치를 이용하여 구해진 값인 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 장치
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서, 상기 특정 기술의 문서 전체내 중요도 값은 전체 문서수(N)에서 특정 기술이 포함된 문서수(d)의 역(Inverse) 비율 값으로 구해지는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 장치
8 8
제1항에 있어서, 상기 인지도 변화 예측부는 상기 특정 기술에 대해 문서별로 구해진 인지도 값을 연도별로 수집하고, 그 수집된 인지도 값들의 연도별 평균을 구한 후, 상기 연도별 평균값을 기반으로 예측 연도의 인지도 값을 예측하고, 그 예측된 인지도 값을 이용하여 인지도의 변화 속도를 구하는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 인지도 변화 예측부는 회귀분석 방법, 이동평균분석 방법, 상기 두 방법을 혼합한 방법(ARMA) 중 적어도 하나의 방법을 이용하여 예측 연도의 인지도 값을 예측하는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 장치
10 10
제1항에 있어서, 상기 인지도 변화 예측부는 상기 예측된 변화 속도를 기 설정된 변화 방향 단계와 비교하고, 그 비교결과에 따라 인지도 변화 방향을 결정하는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 장치
11 11
기술 인지도 변화 예측 장치가 특정 기술의 인지도 변화를 예측하는 방법에 있어서, (a) 다중 문헌 제공 장치에 저장된 문서들을 분석하여, 특정 기술에 대한 통계 정보를 추출하는 단계;(b) 상기 통계 정보를 기반으로 특정 기술이 추출된 문서의 신뢰도 값, 문서내에서 특정 기술이 추출된 위치정보 값, 특정 기술의 문서내 중요도 값, 특정 기술의 문서 전체 내 중요도 값 중 적어도 하나를 구하고, 그 구해진 값들을 이용하여 상기 특정 기술의 인지도 값을 구하는 단계; 및(c) 상기 문서별로 구해진 인지도 값들을 연도별로 수집 및 평균값을 구하고, 연도별 평균값을 기반으로 상기 특정 기술의 인지도 변화 속도를 예측하는 단계;를 포함하되, 상기 특정 기술의 문서내 중요도 값은 문서내에 포함된 전체 기술명 빈도수(TF) 중에 상기 특정 기술의 빈도수(AF)를 통해 구해지는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 (a) 단계는, 상기 다중 문헌 제공 장치에 저장된 문서들을 분석하여 상기 특정 기술을 포함하는 문서들을 획득하고, 상기 획득된 문서들을 분석하여, 상기 특정 기술에 대한 문서내 빈도수, 문서 내에 포함된 전체 기술명 빈도수, 문서내 위치 및 위치별 빈도수, 문서 종류별 빈도수, 문헌의 연도 중 적어도 하나를 포함하는 통계정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 방법
13 13
삭제
14 14
제11항에 있어서, 상기 특정 기술의 인지도 값은 상기 문서의 신뢰도 값, 문서내에서 특정 기술이 추출된 위치정보 값, 특정 기술의 문서 내 중요도 값, 특정 기술의 문서 전체 내 중요도 값을 합하여 구해진 값인 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 방법
15 15
제11항에 있어서, 상기 문서의 신뢰도 값은 사용자에 의해 설정된 가중치 또는 웹 검색 통계 정보를 기반으로 구해진 가중치를 이용하여 구해진 값인 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 방법
16 16
삭제
17 17
제11항에 있어서, 상기 특정 기술의 문서 전체내 중요도 값은 전체 문서수(N)에서 특정 기술이 포함된 문서수(d)의 역(Inverse) 비율 값으로 구해지는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 방법
18 18
제11항에 있어서, 상기 (c) 단계는, 상기 특정 기술에 대해 문서별로 구해진 인지도 값을 연도별로 수집하고, 그 수집된 인지도 값들의 연도별 평균을 구하는 단계; 상기 연도별 평균값을 기반으로 예측 연도의 인지도 값을 예측하는 단계;상기 예측된 인지도 값을 이용하여 인지도의 변화 속도를 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 방법
19 19
제11항에 있어서, 상기 예측된 인지도 변화 속도를 기 설정된 변화 방향 단계와 비교하고, 그 비교결과에 따라 인지도 변화 방향을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 방법
20 20
기술 인지도 변화 예측 장치에 의해 실행될 때, 다중 문헌 제공 장치에 저장된 문서들을 분석하여, 특정 기술에 대한 통계 정보를 추출하는 단계;상기 통계 정보를 기반으로 특정 기술이 추출된 문서의 신뢰도 값, 문서내에서 특정 기술이 추출된 위치정보 값, 특정 기술의 문서내 중요도 값, 특정 기술의 문서 전체 내 중요도 값 중 적어도 하나를 구하고, 그 구해진 값들을 이용하여 상기 특정 기술의 인지도 값을 구하는 단계; 및(c) 상기 문서별로 구해진 인지도 값들을 연도별로 수집 및 평균값을 구하고, 연도별 평균값을 기반으로 상기 특정 기술의 인지도 변화 속도를 예측하는 단계;를 포함하되, 상기 특정 기술의 문서내 중요도 값은 문서내에 포함된 전체 기술명 빈도수(TF) 중에 상기 특정 기술의 빈도수(AF)를 통해 구해지는 것을 특징으로 하는 기술 인지도 변화 예측 방법이 프로그램으로 기록되고 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.