맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

네트워크 기반 평가 예측시스템 및 평가 예측방법

  • 기술번호 : KST2015207335
  • 담당센터 :
  • 전화번호 :
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 네트워크 기반 평가 예측시스템 및 평가 예측방법에 관한 것이다.본 발명에 따른 네트워크 기반 평가 예측방법은, (a) 복수의 고객이 적어도 하나의 상품에 대해 평가한 복수개의 평가정보를 추출하는 단계; (b) 상기 복수개의 평가정보를 복수개의 집합으로 분할하는 단계; (c) 상기 집합을 각각 대표하는 복수개의 대표정보를 결정하는 단계; (d) 추천대상고객이 적어도 하나의 상품에 대해 평가한 평가정보를 추출하는 단계; (e) 상기 복수개의 대표정보로부터 상기 추천대상고객의 평가정보와 상관관계(correlation)가 가장 높은 대표정보를 찾아내고, 찾아낸 대표정보에 대응되는 집합을 참조집합으로서 선택하는 단계; (f) 상기 참조집합에 속하는 모든 고객의 평가정보를 추출하는 단계; 및 (g) 상기 (f)단계로부터 제공받은 모든 평가정보에 기초하여 추천대상상품에 대한 상기 추천대상고객의 평가를 예측하는 단계를 포함한다. 이에 의하여, 평가 예측에 필요한 예측시간이 크게 단축되며 예측된 평가의 에러율 및 에러율의 표준편차가 낮아 매우 신속하고 예측정도가 균일하며 정확도가 높은 예측을 수행할 수 있게 된다.
Int. CL G06Q 30/02D0 (2006.01) G06Q 50/10B0 (2008.03)
CPC G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020000020613 (2000.04.19)
출원인 정보통신연구진흥원, 주식회사 금향인터넷
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2001-0096925 (2001.11.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2000.04.19)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정보통신연구진흥원 대한민국 대전광역시 유성구
2 주식회사 금향인터넷 대한민국 서울특별시 강남구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 황병연 대한민국 서울특별시마포구
2 양준호 대한민국 서울특별시강동구
3 이현성 대한민국 서울특별시서초구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이영필 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)(리앤목특허법인)
2 최흥수 대한민국 서울 서초구 서초동****-*벽천빌딩*층(필&온지국제특허법률사무소)
3 이해영 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)(리앤목특허법인)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2000.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2000-0077341-28
2 전자문서첨부서류제출서
Submission of Attachment to Electronic Document		 2000.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2000-5112364-73
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2000.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2000-0117560-96
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2001.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2001-0092783-74
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2001.10.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2001.11.14 수리 (Accepted) 9-1-2001-0022838-28
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2002.01.07 수리 (Accepted) 4-1-2002-0001380-12
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2002.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2002-0066207-87
9 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2002.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2002-0127040-77
10 명세서 등 보정서
Amendment to Description, etc.		 2002.05.23 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2002-0158978-93
11 의견서
Written Opinion		 2002.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2002-0158977-47
12 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2002.10.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2002-0363539-63
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2003.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2003-0049228-27
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2006.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2006-5080042-57
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.07.11 수리 (Accepted) 4-1-2007-5109884-21
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.09.02 수리 (Accepted) 4-1-2008-5140932-32
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1

(a) 복수의 고객이 적어도 하나의 상품에 대해 평가한 복수개의 평가정보를 추출하는 단계;

(b) 상기 복수개의 평가정보를 복수개의 집합으로 분할하는 단계;

(c) 상기 집합을 각각 대표하는 복수개의 대표정보를 결정하는 단계;

(d) 추천대상고객이 적어도 하나의 상품에 대해 평가한 평가정보를 추출하는 단계;

(e) 상기 복수개의 대표정보로부터 상기 추천대상고객의 평가정보와 상관관계(correlation)가 가장 높은 대표정보를 찾아내고, 찾아낸 대표정보에 대응되는 집합을 참조집합으로서 선택하는 단계;

(f) 상기 참조집합에 속하는 모든 고객의 평가정보를 추출하는 단계; 및

(g) 상기 (f)단계로부터 제공받은 모든 평가정보에 기초하여 추천대상상품에 대한 상기 추천대상고객의 평가를 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측방법

2 2

제1항에 있어서,

상기 (b)단계는,

(h) 상기 분할된 각 집합을 복수개의 집합으로 다시 분할하는 단계; 및

(i) 상기 (h)단계를 소정 횟수 반복하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측방법

3 3

제2항에 있어서,

상기 분할된 각 집합은, 생성된 순서에 따라 상위계층에서부터 하위계층으로의 계층을 형성하는 트리구조를 이루는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측방법

4 4

제2항 또는 제3항에 있어서,

상기 (b)단계는,

상기 복수개의 평가정보를 대표하는 소정 갯수의 평가정보를 선택하는 단계; 및

나머지 평가정보를 상기 선택된 평가정보 중 가장 상관관계가 높은 평가정보에 할당하는 클러스터링 기법에 의해 상기 복수개의 평가정보를 상기 소정 갯수의 집합으로 분할하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측방법

5 5

제4항에 있어서,

상기 (c)단계는,

상기 각 집합에 속하는 모든 고객의 평가정보의 평균값을 대표정보로 결정하는 것을 특징으로 하는 특정상품에 대한 평가 예측방법

6 6

제1항에 있어서,

상기 (g)단계는,

상기 참조집합에 속하는 고객의 평가정보와 상기 추천대상고객의 평가정보와의 상관관계를 나타내는 상관계수를 각각 산출하는 단계;

상기 산출된 상관계수에 비례하는 가중치를 상기 각 고객의 평가정보에 부여하는 단계; 및

상기 가중치가 부여된 평가정보를 합산하여 상기 추천대상상품에 대한 상기 추천대상고객의 평가를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측방법

7 7

복수의 고객이 적어도 하나의 상품에 대해 평가를 평가한 복수개의 평가정보를 저장하기 위한 고객 데이터베이스;

상기 복수개의 평가정보를 복수개의 집합으로 분할하고, 상기 집합을 각각 대표하는 복수개의 대표정보를 결정하기 위한 대표정보 결정모듈;

상기 결정된 복수개의 대표정보와 상기 고객 데이터베이스로부터 추출한 추천대상고객의 평가정보와 상관관계(correlation)가 가장 높은 대표정보를 찾아내고 찾아낸 대표정보에 대응된 집합을 참조집합으로서 선택하기 위한 참조집합 선택모듈; 및

상기 고객 데이터베이스로부터 상기 참조집합에 속하는 모든 고객의 평가정보를 추출하고, 추출된 모든 평가정보에 기초하여 상기 추천대상상품에 대한 상기 추천대상고객의 평가를 예측하기 위한 평가 예측모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측시스템

8 8

제7항에 있어서,

상기 대표정보 결정모듈은,

상기 분할된 각 집합을 복수개의 집합으로 다시 분할하며, 이를 소정 횟수 반복하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측시스템

9 9

제8항에 있어서,

상기 분할된 각 집합은,

생성된 순서에 따라 상위계층으로부터 하위계층으로의 계층을 형성하는 트리구조를 이루는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측시스템

10 10

제8항 또는 제9항에 있어서,

상기 대표정보 결정모듈은,

상기 복수개의 평가정보를 대표하는 소정 갯수의 평가정보를 선택하고, 나머지 평가정보를 상기 선택된 평가정보 중 가장 상관관계가 높은 평가정보에 할당하는 클러스터링 기법에 의해 상기 복수개의 평가정보를 상기 소정 갯수의 집합으로 분할하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측시스템

11 11

제10항에 있어서,

상기 대표정보 결정모듈은,

상기 각 집합에 속하는 모든 고객의 평가정보의 평균값을 대표정보로 결정하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측시스템

12 12

제7에 있어서,

상기 평가 예측모듈은,

상기 참조집합에 속하는 모든 고객의 평가정보와 상기 추천대상고객의 평가정보와의 상관관계를 나타내는 상관계수를 각각 산출하고, 상기 상관계수에 비례하는 가중치를 상기 각 고객의 평가정보에 부여하며, 상기 가중치가 부여된 평가정보를 합산하여, 상기 추천대상상품에 대한 상기 추천대상고객의 평가를 예측하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 평가 예측시스템

지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.