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데이터 베이스에 저장된 다수의 연구 자료들에 대하여 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 키워드를 추출하는 제1 단계;
상기 다수의 연구 자료와 추출된 상기 키워드에 대한 벡터 공간을 생성하는 제2 단계;
생성된 상기 벡터 공간에 대하여 상관 분석(correspondence analysis) 기법을 이용하여 상기 다수의 연구 자료와 상기 키워드에 대한 상관관계를 분석하여 2차원 좌표를 생성하는 제3 단계;
상기 2차원 좌표를 핵밀도추정(kernel density estimation) 기법을 이용하여 높이가 표시된 3차원 좌표의 등고선 맵으로 변환하는 제4 단계;
국소 최대값 검출(local maxima detection) 기법을 이용하여 상기 등고선 맵에서 봉우리 위치를 검출하는 제5 단계; 및
k-최근접 이웃 검출 기법을 적용하여 상기 검출된 봉우리 위치에 키워드를 매칭시켜 표시하는 제6 단계를 포함하는 등고선 맵 생성 방법
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제1항에 있어서,
상기 제1 단계는,
상기 다수의 연구 자료들에서 관련 텍스트를 추출하는 제1 과정;
한방 및 양방 용어에 대한 국어 사전, 영어 사전 및 중국어 사전을 이용하여 영어 및 한자로 표기된 상기 관련 텍스트를 한글로 변환하여 키워드를 생성하는 제2 과정;
상기 한글로 변환되지 않는 영어 및 한자로 표기된 관련 텍스트를 삭제하는 제3 과정; 및
상기 한글로 변환된 키워드를 분석하여 해쉬맵을 업데이트하는 제4 과정을 포함하는 등고선 맵 생성 방법
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3 |
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제2항에 있어서,
상기 제2 단계는,
검색 키워드를 입력받는 제1 과정;
상기 업데이트된 해쉬맵에서 상기 검색 키워드를 포함하는 연구 자료와 해당 연구 자료에서 추출된 키워드를 검색하는 제2 과정;
상기 제2 과정에서 검색된 키워드를 빈도수가 높은 순서대로 나열하고, 상위에서 n번째까지의 키워드와 상기 연구 자료에 대한 벡터를 생성하는 제3 과정; 및
상기 벡터에서 상기 키워드들의 빈도수를 검출하여 기 설정된 임계값을 초과하면 해당 키워드의 빈도수를 제1 행렬에 저장하고, 기 설정된 임계값을 초과하지 않으면 해당 키워드의 빈도수를 제2 행렬에 저장하는 제4 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 등고선 맵 생성 방법
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4 |
4
제3항에 있어서,
상기 제3 단계는,
상기 생성된 제1 행렬과 제2행렬을 차원 축소하여 상기 연구 자료와 상기 기 설정된 임계값을 초과하는 키워드에 대한 상기 2차원 좌표를 생성하는 것을 특징으로 하는 등고선 맵 생성 방법
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5 |
5
제1항에 있어서,
상기 키워드가 매칭된 상기 봉우리 높이를 분석하여, 상기 연구 자료 및 상기 키워드를 도입 단계, 성장 단계 및 성숙 단계의 3단계로 분류하여 표시하는 제7 단계를 포함하는 등고선 맵 생성 방법
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6
제5항에 있어서,
상기 제7 단계는,
상기 3차원 좌표의 등고선 맵에서 가장 높은 봉우리의 높이를 산출하여 3등분하는 제1 과정;
상기 3등분된 등고선 맵의 높이를 가장 낮은 높이 순서로 상기 도입 단계, 상기 성장 단계 및 상기 성숙 단계로 분류하는 제2 과정;
상기 봉우리에 매칭된 상기 연구 자료 및 상기 키워드를 상기 도입 단계, 상기 성장 단계 및 상기 성숙 단계에 따라 분류하여 표시하는 제3 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 등고선 맵 생성 방법
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7 |
7
제1항에 있어서,
상기 키워드는,
상기 다수의 연구 자료 각각에 대한 연구 자료의 제목, 연구 자료의 초록 및 색인 항목에 기재된 키워드로 이루어진 것을 특징으로 하는 등고선 맵 생성 방법
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8 |
8
제1항에 있어서,
상기 등고선 맵은 높이에 따라 색상을 달리하여 표시되는 것을 특징으로 하는 등고선 맵 생성 방법
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