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얼굴 정보를 이용한 ＢＭＩ 측정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015207776
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 하나 이상의 제1 얼굴 정보에 대응하는 하나 이상의 BMI(Body Mass Index) 정보를 저장하고, 제2 얼굴 정보를 수신하여 상기 하나 이상의 BMI 정보 중 상기 제2 얼굴 정보에 대응하는 BMI 정보를 추출하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치를 제공한다.
Int. CL A61B 5/117 (2006.01) A61B 5/00 (2006.01)
CPC A61B 5/4872(2013.01) A61B 5/4872(2013.01) A61B 5/4872(2013.01) A61B 5/4872(2013.01) A61B 5/4872(2013.01)
출원번호/일자 1020110133807 (2011.12.13)
출원인 한국 한의학 연구원
등록번호/일자 10-1331667-0000 (2013.11.14)
공개번호/일자 10-2013-0066998 (2013.06.21) 문서열기
공고번호/일자 (20131120) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.12.13)
심사청구항수 31

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국 한의학 연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이범주 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구
2 김근호 대한민국 대전광역시 서구
3 장준수 대한민국 대전광역시 유성구
4 이유정 대한민국 충청남도 연기군
5 김종열 대한민국 대전광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국 한의학 연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2011-0989987-73
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.10.23 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.11.15 수리 (Accepted) 9-1-2012-0085271-31
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0243994-12
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.06.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0511937-48
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.06.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0511938-94
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.11 수리 (Accepted) 4-1-2013-0024945-61
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.08.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0589094-61
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
하나 이상의 제1 얼굴 정보에 대응하는 하나 이상의 BMI(Body Mass Index) 정보를 저장하는 정보 저장부;제2 얼굴 정보를 수신하는 정보 수신부; 및상기 하나 이상의 BMI 정보 중 상기 제2 얼굴 정보에 대응하는 BMI 정보를 추출하는 BMI 추출부를 포함하고,상기 BMI 추출부는, 상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보에 대한 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 하나 이상의 제1 얼굴 특징점을 추출하는 얼굴 특징 추출부; 상기 하나 이상의 BMI 정보를 포함하는 하나 이상의 체중 분류 모델을 생성하기 위한 상기 하나 이상의 제1 얼굴 특징점을 선택하는 얼굴 특징 선택부; 및상기 선택된 하나 이상의 제1 얼굴 특징점에 대응되는 상기 어느 하나 이상의 속성 정보에 대한 분석 데이터를 기반으로 상기 하나 이상의 체중 분류 모델을 구분하여 생성하는 분류 모델 생성부를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보는 피촬영자 얼굴의 제1 안면 정보 또는 제1 측면 정보를 포함하고,상기 제2 얼굴 정보는 상기 피촬영자 얼굴의 제2 안면 정보 또는 제2 측면 정보를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
3 3
제1항에 있어서,기설정된 사용자 단말기 또는 원격 서버로 상기 추출된 BMI 정보를 전송하는 정보 전송부를 더 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 정보 저장부는,상기 추출된 BMI 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 정보 수신부는,원격 통신 장치 또는 기장착된 통신 장치를 통하여 상기 제2 얼굴 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서,상기 하나 이상의 체중 분류 모델은,저체중 모델, 정상 체중 모델, 과체중 모델 또는 비만 모델 중 어느 하나 이상을 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 얼굴 특징 추출부는,상기 제2 얼굴 정보에 대한 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 제2 얼굴 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 얼굴 특징 선택부는,상기 하나 이상의 제1 얼굴 특징점 중 상기 제2 얼굴 특징점에 대응하는 제1 얼굴 특징점을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 BMI 추출부는,상기 제2 얼굴 특징점에 대응하는 제1 얼굴 특징점이 포함된 체중 분류 모델을 판단하는 BMI 분류부를 더 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
11 11
제1항에 있어서,상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보는,나이, 성별, 인종, 지역, 국가 또는 언어 중 상기 어느 하나 이상의 속성 정보에 따라 서로 다른 속성을 가지는 것을 특징으로 하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
12 12
하나 이상의 제1 얼굴 정보에 대한 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 하나 이상의 제1 얼굴 특징점을 추출하는 얼굴 특징 추출부;하나 이상의 BMI 정보를 포함하는 하나 이상의 체중 분류 모델을 생성하기 위한 상기 하나 이상의 제1 얼굴 특징점을 선택하는 얼굴 특징 선택부;상기 선택된 하나 이상의 제1 얼굴 특징점에 대응되는 상기 어느 하나 이상의 속성 정보에 대한 분석 데이터를 기반으로 상기 하나 이상의 체중 분류 모델을 구분 또는 통합하여 생성하는 분류 모델 생성부; 및수신된 제2 얼굴 정보를 분석하여 상기 하나 이상의 체중 분류 모델을 판단하는 BMI 분류부를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보는 피촬영자 얼굴의 제1 안면 정보 또는 제1 측면 정보를 포함하고,상기 제2 얼굴 정보는 상기 피촬영자 얼굴의 제2 안면 정보 또는 제2 측면 정보를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
14 14
제12항에 있어서,상기 하나 이상의 체중 분류 모델은,저체중 모델, 정상 체중 모델, 과체중 모델 또는 비만 모델 중 어느 하나 이상을 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
15 15
제12항에 있어서,상기 얼굴 특징 추출부는,상기 제2 얼굴 정보에 대한 상기 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 제2 얼굴 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 얼굴 특징 선택부는,상기 하나 이상의 제1 얼굴 특징점 중 상기 제2 얼굴 특징점에 대응하는 것을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
17 17
제16항에 있어서,상기 BMI 분류부는,상기 제2 얼굴 특징점에 대응하는 제1 얼굴 특징점이 포함된 체중 분류 모델을 판단하는 것을 특징으로 하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
18 18
제12항에 있어서,상기 분류 모델 생성부는, 상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보에 포함된 나이, 성별, 인종, 지역, 국가 또는 언어 중 어느 하나 이상의 속성 정보를 고려하여 상기 하나 이상의 체중 분류 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
19 19
기저장된 하나 이상의 제1 얼굴 정보에 대한 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 하나 이상의 제1 얼굴 특징점을 추출하는 제1 얼굴 특징 추출부;하나 이상의 제2 얼굴 정보를 수신하는 정보 수신부;상기 하나 이상의 제2 얼굴 정보에 대한 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 하나 이상의 제2 얼굴 특징점을 추출하는 제2 얼굴 특징 추출부; 및 상기 하나 이상의 제1 얼굴 특징점에 대응되는 상기 어느 하나 이상의 속성 정보에 대한 분석 데이터 및 상기 하나 이상의 제2 얼굴 특징점에 대응되는 상기 어느 하나 이상의 속성 정보에 대한 분석 데이터를 기반으로 하나 이상의 체중 분류 모델을 업데이트하는 분류 모델 생성부를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
20 20
제19항에 있어서,상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보는 피촬영자 얼굴의 제1 안면 정보 또는 제1 측면 정보를 포함하고,상기 제2 얼굴 정보는 상기 피촬영자 얼굴의 제2 안면 정보 또는 제2 측면 정보를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 장치
21 21
하나 이상의 제1 얼굴 정보에 대응하는 하나 이상의 BMI (BMI: Body Mass Index) 정보를 저장하는 단계;제2 얼굴 정보를 수신하는 단계; 및상기 하나 이상의 BMI 정보 중 상기 제2 얼굴 정보에 대응하는 BMI 정보를 추출하는 단계를 포함하고,상기 BMI 정보를 추출하는 단계는 상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보에 대한 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 하나 이상의 제1 얼굴 특징점을 추출하는 단계;상기 하나 이상의 BMI 정보를 포함하는 하나 이상의 체중 분류 모델을 생성하기 위한 상기 하나 이상의 제1 얼굴 특징점을 선택하는 단계; 및상기 선택된 하나 이상의 제1 얼굴 특징점에 대응되는 상기 어느 하나 이상의 속성 정보에 대한 분석 데이터를 기반으로 상기 하나 이상의 체중 분류 모델을 구분하여 생성하는 단계를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
22 22
제21항에 있어서,상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보는 피촬영자 얼굴의 제1 안면 정보 또는 제1 측면 정보를 포함하고,상기 제2 얼굴 정보는 상기 피촬영자 얼굴의 제2 안면 정보 또는 제2 측면 정보를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
23 23
제21항에 있어서,기설정된 사용자 단말기 또는 원격 서버로 상기 추출된 BMI 정보를 전송하는 단계를 더 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
24 24
제21항에 있어서,상기 추출된 BMI 정보를 저장하는 단계를 더 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
25 25
하나 이상의 제1 얼굴 정보에 대한 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 하나 이상의 제1 얼굴 특징점을 추출하는 단계;하나 이상의 BMI 정보를 포함하는 하나 이상의 체중 분류 모델을 생성하기 위한 상기 하나 이상의 제1 얼굴 특징점을 선택하는 단계;상기 선택된 하나 이상의 제1 얼굴 특징점에 대응되는 상기 어느 하나 이상의 속성 정보에 대한 분석 데이터를 기반으로 상기 하나 이상의 체중 분류 모델을 구분 또는 통합하여 생성하는 단계; 및수신된 제2 얼굴 정보를 분석하여 상기 하나 이상의 체중 분류 모델을 판단하는 단계를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
26 26
제25항에 있어서,상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보는 피촬영자 얼굴의 제1 안면 정보 또는 제1 측면 정보를 포함하고,상기 제2 얼굴 정보는 상기 피촬영자 얼굴의 제2 안면 정보 또는 제2 측면 정보를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
27 27
제25항에 있어서,상기 제2 얼굴 정보에 대한 상기 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 제2 얼굴 특징점을 추출하는 단계; 및상기 하나 이상의 제1 얼굴 특징점 중 상기 제2 얼굴 특징점에 대응하는 특징점을 선택하는 단계를 더 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
28 28
제27항에 있어서,상기 제2 얼굴 특징점에 대응하는 제1 얼굴 특징점이 포함된 체중 분류 모델을 판단하는 단계를 더 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
29 29
제25항에 있어서,상기 체중 분류 모델을 구분하여 생성하는 단계는, 상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보에 포함된 나이, 성별, 인종, 지역, 국가 또는 언어 중 상기 어느 하나 이상의 속성 정보를 고려하여 상기 하나 이상의 체중 분류 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
30 30
기저장된 하나 이상의 제1 얼굴 정보에 대한 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 하나 이상의 제1 얼굴 특징점을 추출하는 단계;하나 이상의 제2 얼굴 정보를 수신하는 단계;상기 하나 이상의 제2 얼굴 정보에 대한 어느 하나 이상의 속성 정보를 분석하여 하나 이상의 제2 얼굴 특징점을 추출하는 단계; 및상기 하나 이상의 제1 얼굴 특징점에 대응되는 상기 어느 하나 이상의 속성 정보에 대한 분석 데이터 및 상기 하나 이상의 제2 얼굴 특징점에 대응되는 상기 어느 하나 이상의 속성 정보에 대한 분석 데이터를 기반으로 하나 이상의 체중 분류 모델을 업데이트하는 단계를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
31 31
제30항에 있어서,상기 하나 이상의 제1 얼굴 정보는 피촬영자 얼굴의 제1 안면 정보 또는 제1 측면 정보를 포함하고,상기 제2 얼굴 정보는 상기 피촬영자 얼굴의 제2 안면 정보 또는 제2 측면 정보를 포함하는 얼굴 정보를 이용한 BMI 측정 방법
32 32
제21항 내지 제31항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국한의학연구원 고령친화형 사상체질기반 진단/치료기 개발산업 원천기술개발사업 오감형 한방 진단/치료 컨텐츠 개발