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혀 영상에서 홍반 검출 방법 및 열문 검출 방법

  • 기술번호 : KST2015207883
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 홍반 검출 방법 및 열문 검출 방법에 관한 것으로서, 특히 환자를 직접 대면하지 않고 환자의 혀 영상만으로 망자·홍반과 열문을 검출하는 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 혀 영상에서 홍반 검출 방법은 안면영상에서 추출된 혀 영역에 대해, 제 1 윈도우를 이용하여 제 1 윈도우 내의 채도의 지역 평균값, 균일도 및 지역 최대값을 계산하여 저장하는 제 1 단계, 제 2 윈도우를 이용하여 제 2 윈도우 내의 채도 지역 평균값보다 제 1 임계값 이상의 채도를 가지는 후보 픽셀을 검색하여 상기 후보 픽셀의 개수와 상기 후보 픽셀과 주변 픽셀과의 채도 차이값을 저장하는 제 2 단계, 상기 후보 픽셀의 개수가 제 2 임계값 이상이고, 상기 채도 차이값이 제 3 임계값 이상이면, 상기 후보 픽셀을 홍반으로 분류하는 제 3 단계 및 상기 후보 픽셀의 개수가 제 2 임계값 미만이고, 상기 균일도가 제 4 임계값 이상이면, 상기 후보 픽셀을 홍반으로 분류하는 제 4 단계를 포함한다. 홍반, 열문, 혀 영상, 설체
Int. CL A61B 1/24 (2006.01) A61B 1/04 (2006.01)
CPC A61B 1/24(2013.01) A61B 1/24(2013.01) A61B 1/24(2013.01) A61B 1/24(2013.01)
출원번호/일자 1020080116695 (2008.11.24)
출원인 한국 한의학 연구원
등록번호/일자 10-1018786-0000 (2011.02.23)
공개번호/일자 10-2010-0058035 (2010.06.03) 문서열기
공고번호/일자 (20110303) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.11.24)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국 한의학 연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김근호 대한민국 대전시 서구
2 도준형 대한민국 대전시 유성구
3 김종열 대한민국 대전시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국 한의학 연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2008-0807047-75
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.06.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.07.11 수리 (Accepted) 9-1-2009-0040144-60
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0461875-31
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.11.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0744589-46
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2010-0744587-55
7 등록결정서
Decision to grant		 2011.02.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0103989-75
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.11 수리 (Accepted) 4-1-2013-0024945-61
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
안면영상에서 추출된 혀 영역에 대해, 제 1 윈도우를 이용하여 제 1 윈도우 내의 채도의 지역 평균값, 균일도 및 지역 최대값을 계산하여 저장하는 제 1 단계; 제 2 윈도우를 이용하여 제 2 윈도우 내의 채도 지역 평균값보다 제 1 임계값 이상의 채도를 가지는 후보 픽셀을 검색하여 상기 후보 픽셀의 개수와 상기 후보 픽셀과 주변 픽셀과의 채도 차이값을 저장하는 제 2 단계; 상기 후보 픽셀의 개수가 제 2 임계값 이상이고, 상기 채도 차이값이 제 3 임계값 이상이면, 상기 후보 픽셀을 홍반으로 분류하는 제 3 단계; 및 상기 후보 픽셀의 개수가 제 2 임계값 미만이고, 상기 균일도가 제 4 임계값 이상이면, 상기 후보 픽셀을 홍반으로 분류하는 제 4 단계를 포함하며, 상기 균일도는 하기의 수학식에 의해 계산되는 혀 영상에서 홍반 검출 방법
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 채도 차이값은 하기의 수학식에 의해 계산되는 혀 영상에서 홍반 검출 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
안면영상에서 추출된 혀 영역에 대해, 제 1 윈도우를 이용하여 제 1 윈도우 내의 명도의 지역 평균값을 계산하여 저장하는 제 1 단계; 제 2 윈도우를 이용하여 제 2 윈도우 내에서 명도가 가장 작은 제 1 최소값과, 두 번째로 명도가 작은 제 2 최소값을 가지는 후보 픽셀을 검색하고, 상기 후보 픽셀과 주변 픽셀과의 명도 차이값을 계산하여 저장하는 제 2 단계; 상기 제 2 최소값이 상기 지역 평균값보다 제 1 임계값 이하이고, 프리윗 연산자(Prewitt Operator)의 절대값의 합이 제 2 임계값 이상이면, 상기 후보 픽셀을 열문으로 분류하는 제 3 단계; 및 상기 프리윗 연산자(Prewitt Operator)의 절대값의 합이 제 2 임계값 미만이고, 상기 주변 픽셀과의 명도 차이값이 제 3 임계값 이상이면, 상기 후보 픽셀을 열문으로 분류하는 제 4 단계를 포함하며, 상기 명도 차이값은 하기의 수학식에 의해 계산되는 혀 영상에서 열문 검출 방법
9 9
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10 10
청구항 8에 있어서, 상기 프리윗 연산자(Prewitt Operator)는 하기의 수학식에 의해 계산되는 혀 영상에서 열문 검출 방법
11 11
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12 12
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13 13
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14 14
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