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체질이 확진된 피험자에게 일정 간격으로 자극을 가하는 제 1단계;
상기 자극에 의해 발생된 뇌파 신호를 파일로 저장하는 제 2단계; 및
상기 뇌파 신호를 재규격화하고 그 유형을 분석하여 사상체질 구분 파라미터 생성에 따른 뇌파 파형 유형을 생성하는 제 3단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사상체질 구분을 위한 뇌파 유형 생성 방법
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제 1항에 있어서,
상기 제 2단계는 상기 뇌파 신호에 대해 고수신율을 제공하는 뇌파 전극 순으로 상기 뇌파 신호가 저장되는 것을 특징으로 하는 사상체질 구분을 위한 뇌파 유형 생성 방법
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3
제 1항에 있어서,
상기 제 3단계는,
진기함 추구(Novelty Seeking,NS) 자극 및 위험 회피(Harm Avoidance,HA) 자극에 대한 각각의 시간 구간에 해당하는 뇌파 신호를 추출하는 뇌파신호 추출공정;
상기 진기함 추구(Novelty Seeking,NS) 자극 신호의 최대값인 MaxNS 값 및 위험 회피(Harm Avoidance,HA) 자극 신호의 최대값인 MaxHA 값을 추출하는 최대값 추출공정;
상기 진기함 추구(Novelty Seeking,NS) 자극 신호의 최소값인 MinNS 값 및 위험 회피(Harm Avoidance,HA) 자극 신호의 최소값인 MinHA 값을 추출하는 최소값 추출공정;
상기 진기함 추구(Novelty Seeking,NS) 자극 신호의 최대값(MaxNS)과 최소값 (MinNS)의 차이값(DifNS) 및 위험 회피(Harm Avoidance,HA) 자극 신호의 최대값(MaxHA)과 최소값(MinHA)의 차이값(DifHA)을 계산하는 차이값 계산공정; 및
상기 차이값(DifNS,DifHA)을 비교하여 사상체질을 구분하는 파라미터(스레시홀드)를 갱신하는 사상체질 구분 파라미터 갱신 공정을 포함하는 것을 특징으로 하는 사상체질 구분을 위한 뇌파 유형 생성 방법
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제 3항에 있어서,
상기 사상체질 구분 파라미터 갱신 공정은,
상기 진기함 추구(Novelty Seeking,NS) 자극 신호의 최대값(MaxNS)과 최소값 (MinNS)의 차이값(DifNS) 및 위험 회피(Harm Avoidance,HA) 자극 신호의 최대값(MaxHA)과 최소값(MinHA)의 차이값(DifHA)이 하기의 수학식을 만족하는 경우, 소양인으로 구분하는 것을 특징으로 하는 사상체질 구분을 위한 뇌파 유형 생성 방법
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5
제 4항에 있어서,
상기 사상체질 구분 파라미터 갱신 공정은,
상기 위험 회피(Harm Avoidance,HA) 자극 신호의 최대값(MaxHA)과 최소값(MinHA)의 차이값(DifHA) 및 진기함 추구(Novelty Seeking,NS) 자극 신호의 최대값(MaxNS)과 최소값 (MinNS)의 차이값(DifNS)이 하기의 수학식을 만족하는 경우, 소음인으로 구분하는 것을 특징으로 하는 사상체질 구분을 위한 뇌파 유형 생성 방법
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제 5항에 있어서,
상기 사상체질 구분 파라미터 갱신 공정은,
상기 진기함 추구(Novelty Seeking,NS) 자극 신호의 최대값(MaxNS)과 최소값 (MinNS)의 차이값(DifNS) 및 위험 회피(Harm Avoidance,HA) 자극 신호의 최대값(MaxHA)과 최소값(MinHA)의 차이값(DifHA)이 하기의 수학식을 만족하는 경우, 태음인으로 구분하는 것을 특징으로 하는 사상체질 구분을 위한 뇌파 유형 생성 방법
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7
제 1항에 있어서,
상기 제 3단계는,
진기함 추구(Novelty Seeking,NS) 자극 및 위험 회피(Harm Avoidance,HA) 자극에 대한 각각의 시간 구간에 해당하는 뇌파 신호를 추출하는 뇌파신호 추출공정;
상기 진기함 추구(Novelty Seeking,NS) 자극에 대한 시간 구간의 뇌파 파형을 이산 푸리어 변환(Discrete Fourier Transform)시켜 하기의 수학식을 계산하는 NS구간 이산 푸리어 변환공정;
(여기서, N은 푸리어 변환을 위한 샘플링 갯수이고, XNS(k)은 이산 푸리어 변환 계수이며, xNS[n]은 NS 뇌파파형 신호이다)
상기 위험 회피(Harm Avoidance,HA) 자극에 대한 시간 구간의 뇌파 파형을 이산 푸리어 변환(Discrete Fourier Transform)시켜 하기의 수학식을 계산하는 HA구간 이산 푸리어 변환공정;
(여기서, N은 푸리어 변환을 위한 샘플링 갯수이고, XHA(k)은 이산 푸리어 변환 계수이며, xHA[n]은 HA의 뇌파파형 신호이다)
상기 진기함 추구(Novelty Seeking,NS) 자극 신호의 주파수 성분과, 위험 회피(Harm Avoidance,HA) 자극 신호의 주파수 성분을 비교하여 하기의 수학식을 계산하는 주파수 비교공정; 및
(여기서, N은 푸리어 변환을 위한 샘플링 갯수이고, XNS(k)와 XHA(k)은 이산 푸리어 변환 계수이다)
(여기서, N은 푸리어 변환을 위한 샘플링 갯수이다)
상기 주파수를 비교하여 사상체질을 구분하는 파라미터(스레시홀드)를 갱신하는 사상체질 구분 파라미터 갱신 공정을 포함하는 것을 특징으로 하는 사상체질 구분을 위한 뇌파 유형 생성 방법
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제 7항에 있어서,
상기 사상체질 구분 파라미터 갱신 공정은,
상기 S가 하기의 수학식을 만족하는 경우, 소양인으로 구분하는 것을 특징으로 하는 사상체질 구분을 위한 뇌파 유형 생성 방법
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제 8항에 있어서,
상기 사상체질 구분 파라미터 갱신 공정은,
상기 S가 하기의 수학식을 만족하는 경우, 소음인으로 구분하는 것을 특징으로 하는 사상체질 구분을 위한 뇌파 유형 생성 방법
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10
제 9항에 있어서,
상기 사상체질 구분 파라미터 갱신 공정은,
상기 S가 하기의 수학식을 만족하는 경우, 태음인으로 구분하는 것을 특징으로 하는 사상체질 구분을 위한 뇌파 유형 생성 방법
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