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우울증 진단을 위한 뉴로-퍼지 네트워크 기반의 데이터 분석 방법

  • 기술번호 : KST2015208249
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 우울증 진단을 위한 뉴로-퍼지 네트워크 기반의 데이터 분석 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 미리 설정된 시간 동안, 심전도(Electrocardiogram, ECG) 신호를 수신하는 단계; (2) 상기 수신된 신호를 심박 변이도(Heart Rate Variability, HRV)로 변환하는 단계; (3) 상기 변환된 심박 변이도(HRV)에 대하여 주파수 영역 특징 및 시간 영역 특징을 추출하는 단계; 및 (4) 상기 추출된 주파수 영역 특징 및 시간 영역 특징을 각각, 가중 퍼지 소속 함수 기반의 퍼지 신경망(Neuro Network with a Weighted Fuzzy Membership function, NEWFM)에 입력하여, 가중 퍼지 소속 함수의 경계합(Bounded Sum of Weighted Fuzzy Membership functions, BSWFM)을 학습시키는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명에서 제안하고 있는 우울증 진단을 위한 뉴로-퍼지 네트워크 기반의 데이터 분석 방법에 따르면, 심전도(ECG) 신호를 수신하여 이를 심박 변이도(HRV)로 변환하고, 그로부터 주파수 영역 특징 및 시간 영역 특징을 추출한 뒤, 이를 각각 가중 퍼지 소속 함수 기반의 퍼지 신경망(NEWFM)에 입력하여, 가중 퍼지 소속 함수의 경계합(BSWFM)을 학습시킴으로써, 우울증 여부를 간편하게 진단할 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 심전도(ECG) 신호를 측정할 수 있는 스마트 기기를 이용하여 전문가의 도움 없이도 심전도(ECG) 신호를 측정하여 분석하며, 분석된 결과를 정상인의 결과와 비교함으로써, 일반인이 집에서 손쉽게 우울증과 관련한 정신 건강 상태를 확인할 수 있다.
Int. CL A61B 5/0452 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) A61B 5/0402 (2006.01)
CPC A61B 5/7267(2013.01) A61B 5/7267(2013.01) A61B 5/7267(2013.01) A61B 5/7267(2013.01)
출원번호/일자 1020110116069 (2011.11.08)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1366348-0000 (2014.02.17)
공개번호/일자 10-2013-0050817 (2013.05.16) 문서열기
공고번호/일자 (20140224) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.11.08)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임준식 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 짱쩐씽 중국 중국
3 티안 쉐 웨이 중국 중국 산동성 청도시 시북구
4 이상홍 대한민국 서울특별시 동작구
5 김용국 대한민국 경기도 안산시 상록구
6 이행영 대한민국 서울특별시 강남구
7 서현배 대한민국 경기도 부천시 원미구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.11.08 수리 (Accepted) 1-1-2011-0881806-29
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2011-5237983-95
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2012-5049854-38
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.03.15 수리 (Accepted) 4-1-2012-0408425-03
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.06 수리 (Accepted) 4-1-2012-5073562-19
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.11.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.12.20 수리 (Accepted) 9-1-2012-0095150-05
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2013-5005541-78
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0252646-50
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.06.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0538117-03
11 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.08.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0596844-62
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0977720-44
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.10.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0977716-61
14 등록결정서
Decision to grant
2014.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0064206-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
심전도 신호를 수신하여 우울증 진단을 위한 데이터를 분석하는 장치가,(1) 미리 설정된 시간 동안, 심전도(Electrocardiogram, ECG) 신호를 수신하는 단계;(2) 상기 수신된 심전도(ECG) 신호를 심박 변이도(Heart Rate Variability, HRV)로 변환하는 단계;(3) 상기 변환된 심박 변이도(HRV)에 대하여 주파수 영역 특징 및 시간 영역 특징을 추출하는 단계; 및(4) 상기 추출된 주파수 영역 특징 및 시간 영역 특징을 각각, 가중 퍼지 소속 함수 기반의 퍼지 신경망(Neuro Network with a Weighted Fuzzy Membership function, NEWFM)에 입력하여, 가중 퍼지 소속 함수의 경계합(Bounded Sum of Weighted Fuzzy Membership functions, BSWFM)을 학습시키는 단계를 포함하되,(0) 적어도 2 이상의 모드를 포함하는 정동 내용 자극(affective contents stimulus)을, 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하며,(5) 상기 학습된 각각의 가중 퍼지 소속 함수의 경계합(BSWFM)을, 미리 설정된 값과 비교하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 우울증 진단을 위한 뉴로-퍼지 네트워크 기반의 데이터 분석 방법
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삭제
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제1항에 있어서,상기 단계 (1)에서는, 30분 이내의 시간 동안 심전도(ECG) 신호를 수신하며,상기 단계 (2)에서는, 상기 심전도(ECG) 신호를 QRS 감지 알고리즘에 의하여 심박 변이도(HRV)로 변환하는 것을 특징으로 하는, 우울증 진단을 위한 뉴로-퍼지 네트워크 기반의 데이터 분석 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 단계 (3)에서는,상기 심박 변이도(HRV)에 대하여, 적어도 4 이상의 주파수 영역 특징과, 적어도 2 이상의 시간 영역 특징을 추출하되,상기 주파수 영역 특징은, 0
5 5
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 경원대학교 산학협력단 2011년 IT융합 고급인력과정 지원사업 고령자 건강 및 질환 관리 시스템 개발