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가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로 퍼지 네트워크를 이용한 음성 감정 인식 모델 생성 방법

  • 기술번호 : KST2015208281
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로 퍼지 네트워크를 이용한 음성 감정 인식 모델 생성 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 음성 신호로부터 특징(feature)을 추출하는 단계, (2) 추출된 특징과 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로-퍼지 네트워크(neuro-fuzzy network with a weighted fuzzy membership function, NEWFM)를 이용하여 타카기-수게노 역퍼지 값(takagi-sugeno defuzzification value)을 산출하는 단계, 및 (3) 산출된 타카기-수게노 역퍼지 값을 사분면의 2차원 감정 공간에 표시하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명에서 제안하고 있는 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로 퍼지 네트워크를 이용한 음성 감정 인식 모델 생성 방법에 따르면, 음성 신호로부터 특징(feature)을 추출하고, 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로-퍼지 네트워크(neuro-fuzzy network with a weighted fuzzy membership function, NEWFM)를 이용하여 타카기-수게노 역퍼지 값을 산출한 후, 이를 사분면의 2차원 감정 공간에 표시함으로써, 사람의 음성으로부터 감정을 신속하고 정확하게 분류하는 것이 가능하다.
Int. CL G10L 19/00 (2006.01)
CPC G10L 25/63(2013.01) G10L 25/63(2013.01) G10L 25/63(2013.01) G10L 25/63(2013.01) G10L 25/63(2013.01)
출원번호/일자 1020120100727 (2012.09.12)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1330268-0000 (2013.11.11)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20131115) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.09.12)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임준식 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 짱쩐씽 중국 중국
3 티안 쉐 웨이 중국 중국 산동성 청도시 시북구
4 윤희진 대한민국 경기도 안양시 동안구
5 김재웅 대한민국 서울특별시 중랑구
6 이행영 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.09.12 수리 (Accepted) 1-1-2012-0734729-32
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2013-5005541-78
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.05.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.06.05 수리 (Accepted) 9-1-2013-0042534-37
5 등록결정서
Decision to grant		 2013.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0717622-94
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번호 청구항
1 1
음성에 실린 감정을 인식하는 모델을 생성하는 방법에 있어서,(1) 음성 신호로부터 특징(feature)을 추출하는 단계;(2) 추출된 상기 특징과 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로-퍼지 네트워크(neuro-fuzzy network with a weighted fuzzy membership function, NEWFM)를 이용하여 타카기-수게노 역퍼지 값(takagi-sugeno defuzzification value)을 산출하는 단계; 및(3) 산출된 상기 타카기-수게노 역퍼지 값을 사분면의 2차원 감정 공간에 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로 퍼지 네트워크를 이용한 음성 감정 인식 모델 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (1)은,음성분석프로그램(PRAAT)을 이용하여 상기 음성 신호로부터 26개의 특징을 추출하는 것을 특징으로 하는, 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로 퍼지 네트워크를 이용한 음성 감정 인식 모델 생성 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 2차원 감정 공간은,유발성(valence)축 및 각성(arousal)축으로 이루어진 2차원 감정 공간인 것을 특징으로 하는, 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로 퍼지 네트워크를 이용한 음성 감정 인식 모델 생성 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 단계 (3)에서는,상기 타카기-수게노 역퍼지 값을 상기 2차원 감정 공간에 표시하여 상기 음성 신호로부터 분노, 행복 및 슬픔의 감정을 분류하는 것을 특징으로 하는, 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로 퍼지 네트워크를 이용한 음성 감정 인식 모델 생성 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 가천대학교 산학협력단 2012년 IT융합 고급인력과정 지원사업 고령자 건강 및 질환 관리 시스템 개발