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운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015208307
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 운동량측정기(100)에서 측정된 3차원 가속도를 이용하여 우울증 개선여부를 판단하는 장치 및 방법을 제공한다. 특히, SVM을 연산하고, 이를 이용하여 5초 동안의 합인 A5를 연산하고, 이를 이용하여 A5의 진동수를 연산한 후,A5의 진동수의 변화와 비례하게 우울증 개선 정도를 판단할 수 있다.
Int. CL A61B 5/11 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) A61B 5/103 (2006.01)
CPC A61B 5/1118(2013.01) A61B 5/1118(2013.01) A61B 5/1118(2013.01) A61B 5/1118(2013.01)
출원번호/일자 1020130026791 (2013.03.13)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1469353-0000 (2014.11.28)
공개번호/일자 10-2014-0112264 (2014.09.23) 문서열기
공고번호/일자 (20141208) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.03.13)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 노재성 대한민국 경기 안양시 동안구
2 이영호 대한민국 경기 파주시
3 유승민 대한민국 경기 수원시 팔달구
4 송미화 대한민국 서울 동작구
5 강운구 대한민국 인천 부평구
6 양중기 대한민국 인천 서구
7 우지인 대한민국 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 손민 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, *층(문정동)(특허법인한얼)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2013-0218461-77
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.12.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2014.01.13 수리 (Accepted) 9-1-2014-0005636-18
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2014.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0094015-97
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2014.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2014-0109803-00
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.05.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0315291-91
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.07.08 수리 (Accepted) 1-1-2014-0641852-61
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.07.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0641853-17
9 등록결정서
Decision to grant		 2014.11.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0758412-42
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
3차원 가속도계(110) 및 데이터 저장부(120)를 포함하여, 상기 3차원 가속도계(110)가 측정한 3차원 가속도가 상기 데이터 저장부(120)에 저장되는, 운동량측정기(100); 및상기 운동량측정기(100)에서 측정된 3차원 가속도를 이용하여 우울증 개선여부를 판단하는 제어부(200)를 포함하며,상기 제어부(200)는, 상기 3차원 가속도계(110)가 측정한 3차원 가속도를 이용하여 SVM(signal vector magnitude
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 우울증 개선여부 판단모듈(230)은, 상기 A5가 1250~1500cm/s2이며, 그리고 상기 A5의 진동수가 증가한 경우 우울증이 개선된 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는, 운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 운동량측정기(100)는 전원부(130)를 더 포함하고, 그리고상기 운동량측정기(100)는 우울증 환자의 허리에 휴대되는 것을 특징으로 하는, 운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 장치는 검증부(300)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 장치
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 검증부(300)는 입력된 소정의 정보에 따라 BDI(Beck Depression Inventory, 우울증 자가진단) 점수를 연산하는 BDI 연산모듈(310)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 장치
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 검증부(300)는 입력된 소정의 정보에 따라 HDRS(Hamilton Depression Rating Scale, 해밀튼 우울증 평가 척도) 점수를 연산하는 HDRS 연산모듈(320)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 장치
8 8
(a) 운동량측정기(100)에 포함된 3차원 가속도계(110)가 3차원 가속도를 측정하는 단계; (b) 제어부(200)에 포함된 SVM 연산모듈(210)이 상기 측정한 3차원 가속도를 이용하여 SVM을 연산하는 단계; (c) 상기 제어부(200)에 포함된 A5 연산모듈(220)이 상기 연산된 SVM의 5초 동안의 합인 A5를 연산하고, 상기 연산된 A5를 이용하여 A5의 진동수를 연산하는 단계; 및(d) 상기 제어부(200)에 포함된 우울증 개선여부 판단모듈(230)이 상기 A5의 진동수가 시간이 흐름에 따라 증가한 경우 우울증이 개선된 것으로 판단하고, 상기 A5의 진동수가 시간이 흐름에 따라 감소한 경우 우울증이 개선되지 않은 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 방법
9 9
삭제
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 (d) 단계는, 상기 우울증 개선여부 판단모듈(230)이,상기 A5가 1250~1500cm/s2이며, 그리고 상기 A5의 진동수가 증가한 경우 우울증이 개선된 것으로 판단하는 단계인 것을 특징으로 하는, 운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 방법
11 11
제 8 항에 있어서, 상기 (d) 단계 이후, (e) 검증부(300)에 소정의 정보가 입력되는 단계; (f) 상기 검증부(300)에 포함된 BDI 연산모듈(310)이 상기 입력된 소정의 정보에 따라 BDI 점수를 연산하는 단계; (g) 상기 검증부(300)가 상기 연산된 BDI 점수를 이용하여 상기 (d) 단계에서 판단된 우울증 개선 정도를 검증하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 (f) 단계는, (f') 상기 검증부(300)에 포함된 HDRS 연산모듈(320)이 상기 입력된 소정의 정보에 따라 HDRS 점수를 연산하는 단계이며, 상기 (g) 단계는, (g') 상기 검증부(300)가 상기 연산된 HDRS 점수를 이용하여 상기 (d) 단계에서 판단된 우울증 개선 정도를 검증하는 단계인 것을 특징으로 하는, 운동량 기반의 우울증 환자 상태 분석 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 가천대학교 산학협력단 지식경제 기술혁신사업(산업원천기술개발사업) 만성질환자를 위한 멀티플랫폼기반 건강관리 및 증진서비스 개발