맞춤기술찾기

이전대상기술

고혈압 환자 맞춤형 상황인식 서비스 방법

  • 기술번호 : KST2015208316
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 고혈압 환자 맞춤형 상황인식 서비스 방법을 공개한다. 이 방법은 (a) 복수개의 센서들이 사용자의 신체 부위에 부착되어 상기 사용자의 3축 가속도 값 및 조도를 검출하여 출력하는 단계; (b) 검출된 상기 3축 가속도 값 및 상기 조도를 인가받아 원시 데이터를 유효 데이터로 변환시키는 단계; (c) 상기 유효 데이터를 인가받아 ISVM 알고리즘을 통하여 제1 내지 제3 ISVM 값을 산출하는 단계; 및 (d) 상기 ISVM 알고리즘을 이용하여 상기 사용자의 식사 동작을 인식하고, 다층 퍼셉트론 네트워크를 이용하여 상기 사용자의 걷기 동작 및 달리기 동작을 인식하는 단계;를 구비하는 것을 특징으로 한다. 따라서, 본 발명에 의할 경우, 언제 어디서나 생체정보 측정이 가능하고, 고혈압 환자의 지속적인 관리가 가능하며, 더욱 맞춤화된 유헬스 서비스를 제공할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/22 (2013.01)
CPC G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020110041977 (2011.05.03)
출원인 (의료)길의료재단, 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2012-0124510 (2012.11.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.04.12)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 (의료)길의료재단 대한민국 인천광역시 남동구
2 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이영호 대한민국 경기도 파주시
2 김종훈 대한민국 인천광역시 연수구
3 박동균 대한민국 인천광역시 남구
4 정은영 대한민국 인천광역시 남동구
5 양중기 대한민국 인천광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 손민 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, *층(문정동)(특허법인한얼)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.05.03 수리 (Accepted) 1-1-2011-0329598-13
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2013.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-0318570-68
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2013.05.06 수리 (Accepted) 1-1-2013-0397830-19
4 보정요구서
Request for Amendment
2013.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0055017-88
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2013.05.22 수리 (Accepted) 1-1-2013-0453486-19
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0094014-41
7 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2014-0109807-82
8 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.04.30 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
9 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.06.11 수리 (Accepted) 9-1-2014-0047026-51
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.08.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0557800-40
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2014.10.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0728503-51
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.05.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-0030568-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 복수개의 센서들이 사용자의 신체 부위에 부착되어 상기 사용자의 3축 가속도 값 및 조도를 검출하여 출력하는 단계;(b) 검출된 상기 3축 가속도 값 및 상기 조도를 인가받아 원시 데이터를 유효 데이터로 변환시키는 단계;(c) 상기 유효 데이터를 인가받아 ISVM 알고리즘을 통하여 제1 내지 제3 ISVM 값을 산출하는 단계; 및 (d) 상기 ISVM 알고리즘을 이용하여 상기 사용자의 식사 동작을 인식하고, 다층 퍼셉트론 네트워크를 이용하여 상기 사용자의 걷기 동작 및 달리기 동작을 인식하는 단계;를 구비하는 것을 특징으로 하는 고혈압 환자 맞춤형 상황인식 서비스 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 (c) 단계와 상기 (d) 단계 사이에상기 제1 ISVM 값이 상기 제2 ISVM 값 및 상기 제3 ISVM 값 초과인지 여부를 판단하는 단계;상기 제1 ISVM 값이 상기 제2 ISVM 값 및 상기 제3 ISVM 값 초과인 경우에는 식사 동작으로 구분하는 단계; 및상기 제1 ISVM 값이 상기 제2 ISVM 값 및 상기 제3 ISVM 값 이하인 경우에는 상기 복수개의 센서들 각각으로부터 ISVM 특징 벡터를 추출하는 단계; 를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 고혈압 환자 맞춤형 상황인식 서비스 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 (c) 단계와 상기 (d) 단계 사이에상기 복수개의 센서들 각각으로부터 ISVM 특징 벡터를 추출하는 단계;상기 ISVM 특징 특징 벡터 및 분류 수준을 다층 퍼셉트론 학습자로 입력하여 상기 다층 퍼셉트론 네트워크를 학습하는 단계; 및상기 학습을 평가한 후에 적합한 다층 퍼셉트론 네트워크 모델을 생성하는 단계;를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 고혈압 환자 맞춤형 상황인식 서비스 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 복수개의 센서들은 실시간으로 생체 데이터를 검출하고 사용자가 직접 기기 설정이 가능한 휴대용 피트-미터 센서인 것을 특징으로 하는 고혈압 환자 맞춤형 상황인식 서비스 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 복수개의 센서들은 사용자의 손목, 허리, 발목에 부착하여 동작하는 것을 특징으로 하는 고혈압 환자 맞춤형 상황인식 서비스 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 (d) 단계 이후에상기 사용자의 행동 구간 별로 인식된 데이터의 패턴을 은닉 마코프 모델을 이용해서 인식하여 상기 걷기 동작 및 상기 달리기 동작을 확정하는 단계;를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 고혈압 환자 맞춤형 상황인식 서비스 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 (주)비트컴퓨터 산업기술개발사업(전략기술개발사업) AI기반의 부착형/설치형 u-Health 시스템 개발