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의료 프로세스 모델링 및 검증 방법

  • 기술번호 : KST2015208345
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 의료 프로세스 모델링 및 검증 방법을 공개한다. 이 방법은 (a) 제어부가 임상 지식 자원을 수집하고 의학적 증거를 처리하여 인덱싱하는 단계; (b) 분류기 조합부가 임상 데이터 결정 지원 알고리즘을 참조하여 문단 레벨로 분리된 문장 내에서의 구문 정보를 분석하고 상기 문장의 특징을 추출하여 텍스트 매핑된 의료 프로세스 모델을 추천하는 단계; 및 (c) 제어부가 임상 과정 동안 생성된 데이터를 분석하여 환자의 지침 준수 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수를 기초로 상기 임상 데이터 결정 지원 알고리즘을 수정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의할 경우, 백 오브 워드(Bag-of-words, BOW) 특징 벡터 표현 방법에 의해 보이지 않는 구조와 기본 특징을 이용할 수 있고, TF-IDF 기반의 검색 엔진으로 문장 분류기가 통합되어 가이드라인 제작 환경에서 생성되는 문맥에 필요한 관련 정보의 자동 제시 가능성이 극대화됨으로써 검색 프로세스를 향상시킬 수 있으며, 특징 추출에 의해 차원이 감소되어 문장 분류의 정확도가 향상된다.
Int. CL G06Q 50/22 (2012.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G16H 20/00(2013.01) G16H 20/00(2013.01) G16H 20/00(2013.01) G16H 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020120019152 (2012.02.24)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1375221-0000 (2014.03.11)
공개번호/일자 10-2013-0097475 (2013.09.03) 문서열기
공고번호/일자 (20140318) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.02.24)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송미화 대한민국 서울 동작구
2 김성현 대한민국 인천 남동구
3 박동균 대한민국 인천 남구
4 이영호 대한민국 경기 파주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 손민 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, *층(문정동)(특허법인한얼)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2012-0153170-04
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.02.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.03.11 수리 (Accepted) 9-1-2013-0016336-49
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.07.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0483859-29
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2013-0832832-48
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.09.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0832831-03
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.12.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0881176-89
8 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2014.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2014-0057375-06
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 제어부가 임상 지식 자원을 수집하고 의학적 증거를 처리하여 인덱싱하는 단계; (b) 분류기 조합부가 임상 데이터 결정 지원 알고리즘을 참조하여 문단 레벨로 분리된 문장 내에서의 구문 정보를 분석하고 상기 문장의 특징을 추출하여 텍스트 매핑된 의료 프로세스 모델을 추천하는 단계; 및(c) 제어부가 임상 과정 동안 생성된 데이터를 분석하여 환자의 지침 준수 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수를 기초로 상기 임상 데이터 결정 지원 알고리즘을 수정하는 단계;를 포함하고, 상기 (b) 단계는문장 분리부가 입력된 문서의 상기 문장을 문단 레벨로 분리하는 단계;제어부가 상기 문장 내에서의 단어 출현 빈도에 따라 토큰 가중치를 계산하는 단계;구문 분석부가 상기 문장의 인스턴스를 구성하는 요소 및 결합 관계에 포함된 상기 구문 정보를 분석하는 단계;특징 추출 및 분류부가 상기 계산된 토큰 가중치를 이용하여 상기 문장의 특징을 추출하고 의미 범주를 분류하는 단계; 및상기 분류기 조합부가 패턴 템플릿을 이용하여 상기 텍스트 매핑하고 상기 의료 프로세스 모델을 추천하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 의료 프로세스 모델링 및 검증 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 (b) 단계 후 상기 (c) 단계 전에상기 환자에 장착되는 모니터링 장치가 상기 임상 과정 동안 환자의 활동 패턴을 관찰하여 추가적인 의학적 증거를 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 의료 프로세스 모델링 및 검증 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 추가적인 의학적 증거는 상기 임상 데이터 결정 지원 알고리즘이 생성 또는 갱신되는 시점에 고려되지 않은 의학적 증거인 것을 특징으로 하는, 의료 프로세스 모델링 및 검증 방법
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제1항에 있어서, 상기 특징 추출 및 분류부는상기 문장에서 자주 출현하는 고유명사, 구 단위 토큰 열, 형식 언어 심볼 및 단어 단위 공동 발생(co-occurrence) 횟수 중 어느 하나 이상의 특징을 추출하는 것을 특징으로 하는,의료 프로세스 모델링 및 검증 방법
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제1항에 있어서, 상기 제어부는상기 계산된 토큰 가중치를 특징 추출 함수의 출력 값에 곱하여 런타임에서 해당 표현의 발생 횟수를 계산하는 것을 특징으로 하는,의료 프로세스 모델링 및 검증 방법
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제1항에 있어서, 상기 패턴 템플릿은 상기 텍스트 매핑을 위한 상기 문장 내부의 계층성, 반복성 및 동시 발생 이벤트 중 어느 하나 이상의 구조적 특징을 포함하는 것을 특징으로 하는,의료 프로세스 모델링 및 검증 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 가천대학교 산학협력단 지식경제 기술혁신사업 (산업원천기술개발사업) 만성질환자를 위한 멀티플랫폼기반 건강관리 및 증진서비스 개발