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빅 데이터 시스템에서 맵 리듀스 병렬 유전자 알고리즘을 이용한 데이터 분석 및 처리 장치와 방법

  • 기술번호 : KST2015208346
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 맵 리듀스 병렬 유전자 알고리즘(MapReduce Parallel Genetic Algorithm; MRPGA)을 이용한 데이터 분석 및 처리 장치는, 모집단(population) 데이터를 분할한 복수 개의 입력 부분모집단(subpopulation)을 각각 할당받고, 할당된 상기 입력 부분모집단에 대해 미리 결정된 문제에 대한 적합도(fitness) 값에 기반한 유전자 알고리즘 연산을 수행함으로써 후손(offspring) 데이터를 포함하는 출력 부분모집단을 얻으며, 상기 출력 부분모집단을 상기 입력 부분모집단으로 이용하여 유전자 알고리즘 연산을 복수 회 반복 수행하도록 구성된 복수 개의 맵(map) 모듈; 상기 유전자 알고리즘 연산의 반복 수행이 종료된 후 상기 복수 개의 맵 모듈 각각으로부터 상기 출력 부분모집단을 수신하고, 수신된 상기 출력 부분모집단으부터 적합도 값에 기초하여 출력 데이터를 생성하도록 구성된 리듀스(reduce) 모듈; 및 상기 출력 데이터를 출력하도록 구성된 출력 모듈을 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06N 3/12 (2006.01)
CPC G06N 3/12(2013.01) G06N 3/12(2013.01) G06N 3/12(2013.01)
출원번호/일자 1020140019162 (2014.02.19)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1564008-0000 (2015.10.22)
공개번호/일자 10-2015-0072313 (2015.06.29) 문서열기
공고번호/일자 (20151104) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020130159491   |   2013.12.19
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.02.19)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍성삼 대한민국 서울특별시 송파구
2 한명묵 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2014-0163260-63
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.07.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.08.08 수리 (Accepted) 9-1-2014-0064930-54
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0216120-93
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2015-0519004-21
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.05.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0519005-77
7 등록결정서
Decision to grant
2015.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0656253-54
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번호 청구항
1 1
하둡 분산 파일 시스템 기반의 데이터베이스;상기 데이터베이스로부터 읽어 들인 모집단 데이터를 분할한 복수 개의 입력 부분모집단을 각각 할당받고, 할당된 상기 입력 부분모집단에 대해 미리 결정된 문제에 대한 적합도 값에 기반한 유전자 알고리즘 연산을 수행함으로써 후손 데이터를 포함하는 출력 부분모집단을 얻으며, 상기 출력 부분모집단을 상기 입력 부분모집단으로 이용하여 유전자 알고리즘 연산을 복수 회 반복 수행하도록 구성된 복수 개의 맵 모듈; 상기 유전자 알고리즘 연산의 반복 수행이 종료된 후 상기 복수 개의 맵 모듈 각각으로부터 상기 출력 부분모집단을 수신하고, 수신된 상기 출력 부분모집단으부터 적합도 값에 기초하여 출력 데이터를 생성하도록 구성된 리듀스 모듈; 및 상기 출력 데이터를 다음 세대를 위한 모집단 데이터로서 상기 데이터베이스에 출력하도록 구성된 출력 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 및 처리 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 출력 모듈은, 상기 출력 데이터를 상기 모집단 데이터로서 상기 복수 개의 맵 모듈에 입력함으로써 유전자 알고리즘 연산을 미리 결정된 횟수만큼 반복 수행하여 생성된 출력 데이터를 출력하도록 구성된 것을 특징으로 하는 데이터 분석 및 처리 장치
3 3
삭제
4 4
데이터 분석 및 처리 장치가, 하둡 분산 파일 시스템 기반의 데이터베이스로부터 읽어 들인 모집단 데이터를 복수 개의 입력 부분모집단으로 분할하는 단계; 상기 데이터 분석 및 처리 장치가, 상기 복수 개의 입력 부분모집단을 상기 데이터 분석 및 처리 장치의 복수 개의 맵 모듈에 각각 할당하는 단계; 상기 복수 개의 맵 모듈 각각에서, 상기 입력 부분모집단에 대해 미리 결정된 문제에 대한 적합도 값에 기반한 유전자 알고리즘 연산을 수행함으로써 후손 데이터를 포함하는 출력 부분모집단을 얻는 단계; 상기 복수 개의 맵 모듈 각각으로부터 얻어진 상기 출력 부분모집단을 상기 데이터 분석 및 처리 장치의 리듀스 모듈에서 수신하고, 상기 리듀스 모듈에서 상기 출력 부분모집단으로부터 상기 적합도 값에 기초하여 출력 데이터를 결정하는 단계; 및 상기 데이터 분석 및 처리 장치의 출력 모듈이 상기 출력 데이터를 다음 세대를 위한 모집단 데이터로서 상기 데이터베이스에 출력하는 단계를 포함하되, 상기 출력 부분모집단을 얻는 단계는, 상기 각 맵 모듈에서 얻어진 출력 부분모집단을 상기 입력 부분모집단으로 이용하여 복수 회 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 및 처리 방법
5 5
삭제
6 6
제 4항에 있어서,상기 데이터베이스에 출력하는 단계는, 상기 출력 데이터를 상기 모집단 데이터로 이용하여 유전자 알고리즘 연산을 미리 결정된 횟수만큼 반복 수행하여 생성된 출력 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 및 처리 방법
7 7
컴퓨팅 장치에 의하여 실행됨으로써, 상기 컴퓨팅 장치가,하둡 분산 파일 시스템 기반의 데이터베이스로부터 읽어 들인 모집단 데이터를 복수 개의 입력 부분모집단으로 분할하는 단계; 상기 복수 개의 입력 부분모집단을 상기 컴퓨팅 장치의 복수 개의 맵 모듈에 각각 할당하는 단계; 상기 복수 개의 맵 모듈 각각에서, 상기 입력 부분모집단에 대해 미리 결정된 문제에 대한 적합도 값에 기반한 유전자 알고리즘 연산을 수행함으로써 후손 데이터를 포함하는 출력 부분모집단을 얻는 단계; 상기 복수 개의 맵 모듈 각각으로부터 얻어진 상기 출력 부분모집단을 상기 컴퓨팅 장치의 리듀스 모듈에서 수신하고, 상기 출력 부분모집단으로부터 상기 적합도 값에 기초하여 출력 데이터를 결정하는 단계; 및 상기 출력 데이터를 다음 세대를 위한 모집단 데이터로서 상기 데이터베이스에 출력하는 단계를 실행하되, 상기 출력 부분모집단을 얻는 단계는, 상기 각 맵 모듈에서 얻어진 출력 부분모집단을 상기 입력 부분모집단으로 이용하여 복수 회 반복 수행되는 데이터 분석 및 처리 방법을 수행하도록 하기 위한 명령이 저장된 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 방송통신위원회 가천대학교 방송통신융합미디어원천기술개발사업 비정형 빅 데이터의 입체 시각화 기술 개발