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경락 에너지 신호를 이용한 사상체질 분류 방법

  • 기술번호 : KST2015208407
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 경락 에너지 신호를 이용한 사상체질 분류 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 신체로부터 측정된 경락 에너지 신호로부터 특징(feature)을 추출하는 단계, (2) 추출된 특징과 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로-퍼지 네트워크(neuro-fuzzy network with a weighted fuzzy membership function, NEWFM)를 이용하여 타카기-수게노 역퍼지 값(takagi-sugeno defuzzification value)을 산출하는 단계, (3) 산출된 타카기-수게노 역퍼지 값을 사분면의 2차원 사상체질 공간에 대응시키는 단계; 및 (4) 대응된 2차원 사상체질 공간을 기반으로 사상체질을 결정하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명에서 제안하고 있는 경락 에너지 신호를 이용한 사상체질 분류 방법에 따르면, 신체로부터 경락 에너지 신호를 측정하여 이로부터 특징(feature)을 추출하고, 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로-퍼지 네트워크(neuro-fuzzy network with a weighted fuzzy membership function, NEWFM)을 이용하여 타카기-수게노 역퍼지 값을 산출한 후, 이를 사분면의 2차원 사상체질 공간에 대응시킴으로써, 신속하고 정확하게 사상체질을 분류할 수 있고, 이로 인해 질병에 대한 새로운 진단 체계를 제공하는 것이 가능하다.
Int. CL G06N 7/02 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G16H 20/90(2013.01) G16H 20/90(2013.01) G16H 20/90(2013.01)
출원번호/일자 1020120100726 (2012.09.12)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1408651-0000 (2014.06.11)
공개번호/일자 10-2014-0034432 (2014.03.20) 문서열기
공고번호/일자 (20140617) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.09.12)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임준식 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 짱쩐씽 중국 중국
3 티안 쉐 웨이 중국 중국 산동성 청도시 시북구
4 윤희진 대한민국 경기도 안양시 동안구
5 김재웅 대한민국 서울특별시 중랑구
6 이행영 대한민국 서울특별시 강남구
7 김세훈 대한민국 경기도 안성시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.09.12 수리 (Accepted) 1-1-2012-0734727-41
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2013-5005541-78
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0777784-66
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.01.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0034518-55
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2014-0034548-14
6 등록결정서
Decision to grant		 2014.05.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0311030-09
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번호 청구항
1 1
사상체질 분류 시스템이 수행하는 경락 에너지 신호를 이용한 사상체질 분류 방법에 있어서,(1) 신체로부터 측정된 경락 에너지 신호로부터 특징(feature)을 추출하는 단계;(2) 추출된 상기 특징과 가중 퍼지 소속 함수 기반 뉴로-퍼지 네트워크(neuro-fuzzy network with a weighted fuzzy membership function, NEWFM)를 이용하여 타카기-수게노 역퍼지 값(takagi-sugeno defuzzification value)을 산출하는 단계;(3) 산출된 상기 타카기-수게노 역퍼지 값을 사분면의 2차원 사상체질 공간에 대응시키는 단계; 및(4) 대응된 상기 2차원 사상체질 공간을 기반으로 사상체질을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 경락 에너지 신호를 이용한 사상체질 분류 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 단계 (1)은,(1-1) 신체로부터 12세트의 경락 에너지 신호를 측정하는 단계; 및(1-2) 측정된 상기 12세트의 경락 신호를 기반으로 18개의 확장 특징(extensional feature)을 제작하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 경락 에너지 신호를 이용한 사상체질 분류 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 단계 (1-1)은,양도락 장치(ryodoraku device)를 이용하여 상기 경락 에너지 신호를 측정하는 것을 특징으로 하는, 경락 에너지 신호를 이용한 사상체질 분류 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 단계 (4)는,음, 양, 태 및 소의 교차에 의하여 사상체질을 결정하는 것을 특징으로 하는, 경락 에너지 신호를 이용한 사상체질 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 가천대학교 산학협력단 2012년 IT융합 고급인력과정 지원사업 고령자 건강 및 질환 관리 시스템 개발