| 요약 |
본 발명은 얼굴인식 성능 향상을 위해 영상 속 인물의 얼굴 특징점을 기반으로 배경을 자동으로 제거하는 기술에 관한 것으로 이러한 본 발명은, 배경을 제거 하기위해 입력된 영상에서 패턴 분류기인 아다부트스(Ada-Boost)을 이용하여 얼굴 패턴을 찾아 인물의 얼굴 영역을 찾고, 찾아진 얼굴 영역에 얼굴 모형을 이용하는 AAM(Active Appearance Model)과 얼굴 주파수 정보를 이용하는 EBGM(Elastic Bunch Graph Matching)을 적용하여 인물의 얼굴 특징점을 찾은 후, 이 얼굴 특징점 좌표의 색상 정보를 기반으로 명도, 채도를 이용한 색 공간 확산을 이용해 배경과 얼굴, 미분류 영역으로 나누는 삼중지도(Trimap)를 생성한 후, 삼중지도(Trimap)에서 아직 분리되지 않은 영역을 표본 최적화를 적용하는 매팅(Matting)을 이용하여 영상 속의 배경을 정확하고 자동으로 분리하여 얼굴 인식 시스템의 성능 향상을 달성한다. 얼굴 인식, 배경 제거, 영상 분리, AAM, EBGM, Matting
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