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영상 인식 시스템에 입력된 영상에 대한 초기점을 결정하는 단계;
상기 초기점을 기반으로 측지거리변환을 적용한 알고리즘과, 가우시안 혼합 모델을 적용한 알고리즘 및 워터쉐드(Watershed) 알고리즘을 이용하여 영상을 분리하되, 각 알고리즘은 상호 독립되게 병렬 처리하는 단계; 및
상기 각 알고리즘을 통하여 얻어진 결과값에 가중치를 두어 선형 결합하는 가중합 처리를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 측지거리변환 기반 영상 분리 방법
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제1항에 있어서, 상기 측지거리변환을 적용한 알고리즘은,
상기 초기점을 기반으로 측지거리변환(Geodesic Distance Transform)을 적용하여, 객체와 배경에 대한 각각의 측지거리변환 영상을 생성하는 단계; 및
상기 생성된 측지거리변환 영상에 형태 변형 알고리즘(Morphology)을 적용하여 잡음을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 측지거리변환 기반 영상 분리 방법
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제2항에 있어서, 상기 측지거리변환을 적용한 알고리즘은,
상기 객체와 배경 각각에 측지거리변환을 적용하여 측지거리변환 영상을 생성하는 단계;
상기 생성된 측지거리변환의 잡음을 제거하기 위하여, 경계값의 범위를 결정하고, 각각의 경계값에 따른 GSM(Geodesic Symmetric Morphology) 영상 배열을 획득하는 단계;
상기 획득된 GSM 영상 조합에서 각 픽셀 마다 에너지 값을 계산하는 단계; 및
상기 계산된 에너지값 중 최소가 되는 조합의 픽셀 값을 최종결과 영상의 투명도로 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 측지거리변환 기반 영상 분리 방법
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제2항에 있어서,
상기 측지거리변환(Geodesic Distance Transform)을 적용 시, 마스크의 확산은 대각선 4 방향으로 순환하는 방식으로 확산하는 것을 특징으로 하는 측지거리변환 기반 영상 분리 방법
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제2항에 있어서,
상기 형태 변형 알고리즘(Morphology)은,
객체 영역에는 닫힘 연산을 적용하는 단계;
배경 영역에는 열림 연산을 적용하는 단계; 및
상기 닫힘 연산과 상기 열림 연산 결과를 차분하여 측지거리변환 영상에서 잡음을 최소화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 측지거리변환 기반 영상 분리 방법
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제1항에 있어서, 상기 가우시안 혼합 모델을 적용한 알고리즘은,
상기 초기점에 대응되는 영상의 픽셀값을 추출하는 단계;
상기 추출된 픽셀값에 대하여 기대값 최대화(Expectation Maximization) 연산을 수행하는 단계;
상기 기대값 최대화의 반복을 통하여 색정보에 대한 가우시안 혼합 모델을 생성하는 단계; 및
상기 생성된 가우시안 혼합 모델을 사용하여 영상의 픽셀이 가질 투명도를 예측하여 결과 영상의 투명도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 측지거리변환 기반 영상 분리 방법
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측지거리변환 기반 영상 분리 방법을 이용한 얼굴 인증 시스템에서의 영상 제거 방법으로서,
상기 얼굴 인증 시스템에 영상을 입력하는 단계;
상기 입력된 영상에서 얼굴을 검출하는 단계;
상기 검출된 정보를 이용하여 영상 분리를 위한 초기점을 생성하는 단계;
상기 생성된 초기점을 기반으로 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 측지거리변환 기반 영상 분리 방법에 따라 영상을 분리하는 단계; 및
상기 영상에서 배경을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인증 시스템에서의 영상 제거 방법
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측지거리변환 기반 영상 분리 방법을 이용한 얼굴 인증 시스템에서의 영상 제거 방법으로서,
얼굴의 위치 정보를 이용하여 얼굴 영역의 영상 분리를 수행하는 단계;
상기 영상 분리한 결과를 이용하여 얼굴 특징점을 추출하는 단계;
상기 추출한 얼굴 특징점 정보를 이용하여 안경 영역의 영상 분리를 위한 초기점을 생성하는 단계;
상기 생성된 초기점을 기반으로 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 측지거리변환 기반 영상 분리 방법에 따라 얼굴 영역과 안경 영역의 영상을 분리하는 단계; 및
분리된 영역을 인페인트(Inpaint) 기법을 사용하여 빈 공간을 채운 후, 입력된 영상에서 안경을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인증 시스템에서의 영상 제거 방법
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제8항에 있어서, 상기 초기점을 생성하는 단계는,
얼굴 윤곽선을 이용하여 안경이 존재할 수 있는 후보 영역을 생성하는 단계; 및
전처리된 얼굴 영상을 이용하여 에지 성분이 강한 안경의 일부 특징을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인증 시스템에서의 영상 제거 방법
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