맞춤기술찾기

이전대상기술

얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법

  • 기술번호 : KST2015209367
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법에 관한 것으로서, 적외선 조명을 이용하여 얼굴 인식 대상으로부터 영상을 획득하는 단계; 상기 획득된 영상으로부터 동공 영역을 검출하는 단계; 상기 검출된 동공 영역에서 가장 어두운 화소를 선택하는 단계; 상기 가장 어두운 화소값이 미리 설정된 제1 임계값 보다 작은지를 판단하는 단계; 및 판단 결과, 상기 가장 어두운 화소값이 미리 설정된 제1 임계값 보다 작은 경우에는 상기 얼굴 인식 대상을 실제 얼굴로 판단하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법이 제공된다.
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00617(2013.01) G06K 9/00617(2013.01)
출원번호/일자 1020100021523 (2010.03.10)
출원인 홍익대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1172898-0000 (2012.08.03)
공개번호/일자 10-2011-0102073 (2011.09.16) 문서열기
공고번호/일자 (20120809) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.03.10)
심사청구항수 9

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김재민 대한민국 서울특별시 송파구
2 조성원 대한민국 서울특별시 서초구
3 양재준 대한민국 서울특별시 영등포구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 조성제 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, *층(서초동, 영암빌딩)(지혜안국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 서울특별시 마포구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2010-0153032-32
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.02.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.03.21 수리 (Accepted) 9-1-2011-0027097-10
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0491856-56
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2011.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2011-0854778-16
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2011.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2011-0953060-98
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2012.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2012-0002815-47
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.01.30 수리 (Accepted) 1-1-2012-0077045-33
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.01.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0077035-87
10 등록결정서
Decision to grant
2012.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0443649-87
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법에 있어서,적외선 조명을 이용하여 얼굴 인식 대상으로부터 영상을 획득하는 단계;상기 획득된 영상으로부터 동공 영역을 검출하는 단계;상기 검출된 동공 영역에서 가장 어두운 화소를 선택하는 단계;상기 가장 어두운 화소값이 미리 설정된 제1 임계값 보다 작은지를 판단하는 단계; 및판단 결과, 상기 가장 어두운 화소값이 미리 설정된 제1 임계값 보다 작은 경우에는 상기 얼굴 인식 대상을 실제 얼굴로 판단하는 단계를 포함하며, 상기 검출된 동공 영역에서 가장 어두운 화소 선택 시, 상기 검출된 동공 영역에서 가장 밝은 화소도 선택하며,상기 판단 단계는 상기 가장 어두운 화소값이 미리 설정된 제1 임계값 보다 작은지 판단함과 더불어 상기 선택한 가장 밝은 화소값이 미리 설정된 제2 임계값 보다 큰지를 판단하며,상기 얼굴 인식 대상을 실제 얼굴로 판단하는 단계는 상기 가장 어두운 화소값이 미리 설정된 제1 임계값 보다 작은 경우 및 상기 선택한 가장 밝은 화소값이 미리 설정된 제2 임계값 보다 큰 경우에 상기 얼굴 인식 대상을 실제 얼굴로 판단하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 판단 단계에서 판단한 결과, 조건을 만족하지 못하는 경우에는 현재 영상 프레임이 미리 설정된 연속 영상 프레임의 수를 초과하는지 판단하는 단계; 및 판단 결과, 현재 영상 프레임의 순번이 미리 설정된 연속 영상 프레임의 수 이내에 존재하면, 다음 영상 프레임의 영상을 획득하는 단계를 더 포함하며, 현재 영상 프레임이 미리 설정된 연속 영상 프레임의 수를 초과하면, 얼굴 인식 대상을 위조 사진으로 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 다음 영상 프레임에서 영상을 획득한 후, 상기 동공 영역을 검출하는 단계로 복귀하여 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 동공 영역을 검출하는 단계는,상기 획득된 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 단계; 상기 검출된 얼굴 영역의 자세 정렬 및 얼굴 영역을 정규화하는 단계; 및상기 정규화된 얼굴 영역에서 동공 좌표 및 눈 좌표를 검출하는 단계를 포함하며, 동공 좌표를 검출하는 방법과 눈 좌표를 검출하는 방법은 서로 다른 방법으로 독립적으로 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 검출된 동공 좌표와 상기 검출된 눈 좌표를 비교하여, 동공 좌표가 눈 좌표의 일정 범위 내에 존재하는 지를 판단하는 단계; 및판단 결과, 상기 동공 좌표가 상기 눈 좌표의 일정 범위 내에 존재하면, 검출된 동공 좌표를 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
7 7
제6항에 있어서, 판단 결과, 상기 동공 좌표가 눈 좌표의 일정 범위 내에 존재하지 않을 경우에는 다음 영상 프레임에서 영상을 획득한 후, 상기 획득된 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 단계로 복귀하여 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
8 8
제5항에 있어서, 상기 동공 좌표를 검출하는 단계는,후보 좌표들을 검출하는 단계;상기 후보 좌표에서 가버 특징 벡터를 추출하는 단계;추출된 가버 특징 벡터와 사전 학습된 가버 번치 모델의 가버 특징 벡터와 유사도를 측정하는 단계; 및측정 결과, 가장 큰 유사도를 갖는 후보 좌표를 동공 좌표로 최종 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
9 9
제5항에 있어서, 상기 눈 좌표를 검출하는 단계는, 상기 정규화된 얼굴 영역에서 눈을 템플릿 매칭으로 검출하는 단계; 및상기 템플릿 매칭 결과에서 상관관계가 가장 큰 좌표를 눈의 좌표로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 얼굴 인식 대상으로부터 영상 획득 시, 상기 얼굴 인식 대상과 영상을 획득하기 위한 카메라 사이의 거리를 30cm 내지 60cm 범위로 조절하여 영상을 획득하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.