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얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법에 있어서,적외선 조명을 이용하여 얼굴 인식 대상으로부터 영상을 획득하는 단계;상기 획득된 영상으로부터 동공 영역을 검출하는 단계;상기 검출된 동공 영역에서 가장 어두운 화소를 선택하는 단계;상기 가장 어두운 화소값이 미리 설정된 제1 임계값 보다 작은지를 판단하는 단계; 및판단 결과, 상기 가장 어두운 화소값이 미리 설정된 제1 임계값 보다 작은 경우에는 상기 얼굴 인식 대상을 실제 얼굴로 판단하는 단계를 포함하며, 상기 검출된 동공 영역에서 가장 어두운 화소 선택 시, 상기 검출된 동공 영역에서 가장 밝은 화소도 선택하며,상기 판단 단계는 상기 가장 어두운 화소값이 미리 설정된 제1 임계값 보다 작은지 판단함과 더불어 상기 선택한 가장 밝은 화소값이 미리 설정된 제2 임계값 보다 큰지를 판단하며,상기 얼굴 인식 대상을 실제 얼굴로 판단하는 단계는 상기 가장 어두운 화소값이 미리 설정된 제1 임계값 보다 작은 경우 및 상기 선택한 가장 밝은 화소값이 미리 설정된 제2 임계값 보다 큰 경우에 상기 얼굴 인식 대상을 실제 얼굴로 판단하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 판단 단계에서 판단한 결과, 조건을 만족하지 못하는 경우에는 현재 영상 프레임이 미리 설정된 연속 영상 프레임의 수를 초과하는지 판단하는 단계; 및 판단 결과, 현재 영상 프레임의 순번이 미리 설정된 연속 영상 프레임의 수 이내에 존재하면, 다음 영상 프레임의 영상을 획득하는 단계를 더 포함하며, 현재 영상 프레임이 미리 설정된 연속 영상 프레임의 수를 초과하면, 얼굴 인식 대상을 위조 사진으로 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
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제3항에 있어서, 상기 다음 영상 프레임에서 영상을 획득한 후, 상기 동공 영역을 검출하는 단계로 복귀하여 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
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제1항에 있어서, 상기 동공 영역을 검출하는 단계는,상기 획득된 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 단계; 상기 검출된 얼굴 영역의 자세 정렬 및 얼굴 영역을 정규화하는 단계; 및상기 정규화된 얼굴 영역에서 동공 좌표 및 눈 좌표를 검출하는 단계를 포함하며, 동공 좌표를 검출하는 방법과 눈 좌표를 검출하는 방법은 서로 다른 방법으로 독립적으로 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
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제5항에 있어서,상기 검출된 동공 좌표와 상기 검출된 눈 좌표를 비교하여, 동공 좌표가 눈 좌표의 일정 범위 내에 존재하는 지를 판단하는 단계; 및판단 결과, 상기 동공 좌표가 상기 눈 좌표의 일정 범위 내에 존재하면, 검출된 동공 좌표를 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
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제6항에 있어서, 판단 결과, 상기 동공 좌표가 눈 좌표의 일정 범위 내에 존재하지 않을 경우에는 다음 영상 프레임에서 영상을 획득한 후, 상기 획득된 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 단계로 복귀하여 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
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제5항에 있어서, 상기 동공 좌표를 검출하는 단계는,후보 좌표들을 검출하는 단계;상기 후보 좌표에서 가버 특징 벡터를 추출하는 단계;추출된 가버 특징 벡터와 사전 학습된 가버 번치 모델의 가버 특징 벡터와 유사도를 측정하는 단계; 및측정 결과, 가장 큰 유사도를 갖는 후보 좌표를 동공 좌표로 최종 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
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제5항에 있어서, 상기 눈 좌표를 검출하는 단계는, 상기 정규화된 얼굴 영역에서 눈을 템플릿 매칭으로 검출하는 단계; 및상기 템플릿 매칭 결과에서 상관관계가 가장 큰 좌표를 눈의 좌표로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 얼굴 인식 대상으로부터 영상 획득 시, 상기 얼굴 인식 대상과 영상을 획득하기 위한 카메라 사이의 거리를 30cm 내지 60cm 범위로 조절하여 영상을 획득하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법
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