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사용자 예측위치를 이용한 홍보 서비스 제공방법 및 이를 위한 시스템

  • 기술번호 : KST2015209456
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에서는 사용자 위치정보 예측을 활용한 정보제공방법에 관한 발명이 공개된다. 구체적으로, 일정기간 동안 서버가 사용자 단말기로부터 사용자단말기의 위치정보를 수신하여 저장하는 단계, 저장된 위치정보를 확률기반 군집화 알고리즘을 이용하여 복수 개의 위치 클러스터로 군집화하는 단계, 사용자 단말기가 현재 시각에서의 제1 위치 클러스터에서 그 외의 위치 클러스터로 전이할 확률을 계산하는 단계, 계산된 확률 중 기준치 이상의 확률을 가지는 위치 클러스터를 선택하는 단계, 및 선택된 위치 클러스터에 존재하는 서비스 제공자의 단말기로 사용자의 접근 가능성을 제공하는 단계를 포함하는 사용자 위치정보 예측을 활용한 정보제공방법에 관한 기술이 공개된다.
Int. CL H04W 64/00 (2009.01) G06Q 50/10 (2012.01) H04W 4/02 (2009.01)
CPC H04W 64/003(2013.01) H04W 64/003(2013.01) H04W 64/003(2013.01) H04W 64/003(2013.01)
출원번호/일자 1020120119403 (2012.10.26)
출원인 홍익대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1425891-0000 (2014.07.28)
공개번호/일자 10-2014-0054472 (2014.05.09) 문서열기
공고번호/일자 (20140801) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.10.26)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송하윤 대한민국 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김남식 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)
2 한윤호 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동) 명지빌딩, *층(선정국제특허법률사무소)
3 양기혁 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동) 명지빌딩, *층(선정국제특허법률사무소)
4 이인행 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2012-0874244-40
2 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.08.01 수리 (Accepted) 1-1-2013-0698654-17
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.08.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0077993-89
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0854511-59
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.02.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0129233-43
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2014-0129235-34
8 등록결정서
Decision to grant
2014.06.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0423197-52
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번호 청구항
1 1
일정기간 동안 서버가 사용자 단말기로부터 상기 사용자 단말기의 위치정보를 수신하여 저장하는 단계;상기 저장된 위치정보에 관한 마코프체인을 도출하기 위하여, 상기 저장된 위치정보를 확률기반 군집화 알고리즘을 이용하여 복수 개의 위치 클러스터로 군집화하고 상기 위치 클러스터간의 전이확률을 계산하는 단계; 상기 사용자 단말기가 현재 시각에서의 제1 위치 클러스터에서 그 외의 위치 클러스터로 전이할 확률을 계산하는 단계;상기 계산된 확률 중 기준치 이상의 확률을 가지는 위치 클러스터를 선택하는 단계; 및상기 선택된 위치 클러스터에 존재하는 서비스 제공자의 단말기에게 상기 사용자 단말기가 상기 선택된 위치 클러스터로 접근할 접근 가능성을 제공하는 단계;를 포함하며, 상기 복수 개의 위치 클러스터 모두에 대하여, 상기 각각의 위치 클러스터는 확정된 대표 위치값을 갖도록 되어 있으며,상기 사용자가 상기 복수 개의 위치 클러스터 중 임의의 제1클러스터로부터 임의의 제2클러스터로 이동할 확률이 확정되어 있는 것을 특징으로 하는,사용자 위치정보 예측을 활용한 정보제공방법
2 2
제1항에 있어서,상기 사용자 단말기로 상기 사용자의 접근 가능성을 제공한 사실을 통지하는 단계를 포함하는, 사용자 위치정보 예측을 활용한 정보제공방법
3 3
제1항에 있어서,상기 확률기반 군집화 알고리즘은,상기 수신하여 저장된 상기 사용자 위치정보를 복수 개의 초기 위치 클러스터들로 분할하여, 상기 복수 개의 초기 위치 클러스터들로 이루어지는 제1 군집을 결정하는 단계; 기대치 최대화 알고리즘 기반 군집화를 이용하여 상기 제1 군집을 이루는 상기 복수 개의 초기 위치 클러스터들에 대한 정제를 수행한 결과를 제2 군집으로 결정하는 단계; 상기 제2 군집에 포함된 위치 클러스터로부터 위치정보 통계량을 추출하는 단계; 상기 위치 클러스터간의 전이확률을 계산하는 단계; 및 상기 위치 클러스터 및 상기 전이확률로부터 상기 마코프체인을 도출하는 단계; 를 포함하는, 사용자 위치정보 예측을 활용한 정보제공방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 접근 가능성을 제공하는 단계는 상기 전이확률이 기 설정된 기준조건 이상인 경우에 수행되는, 사용자 위치정보 예측을 활용한 정보제공방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 접근 가능성을 제공하는 단계는 상기 사용자의 예측위치와 서비스 제공자와의 거리가 기 설정된 기준조건에 부합되는 경우에 수행되는, 사용자 위치정보 예측을 활용한 정보제공방법
6 6
제1항에 있어서,상기 접근 가능성을 제공하는 단계는 상기 사용자의 예측위치로부터 서비스 제공자에 이르기까지의 시간이 기 설정된 기준조건에 부합되는 경우에 수행되는 사용자 위치정보 예측을 활용한 정보제공방법
7 7
사용자 단말기 또는 서비스 제공자의 서비스 제공자 단말기와의 정보 송신 및 수신을 가능하게 하는 송수신부;상기 사용자 단말기로부터 수신된 사용자 위치정보를 이용하여 사용자 위치모델을 구축하는 연산처리부; 및상기 사용자 단말기로부터 수신된 사용자의 정보 및 상기 서비스 제공자의 일반정보를 저장하는 저장부를 포함하며,상기 연산처리부는, 일정기간 동안 상기 사용자 단말기로부터 상기 사용자 단말기의 위치정보를 수신하여 저장하는 단계; 상기 저장된 위치정보에 관한 마코프체인을 생성하기 위하여, 상기 저장된 위치정보를 확률기반 군집화 알고리즘을 이용하여 복수 개의 위치 클러스터로 군집화하고 상기 위치 클러스터간의 전이확률을 계산하는 단계; 상기 사용자 단말기가 현재 시각에서의 제1 위치 클러스터에서 그 외의 위치 클러스터로 전이할 확률을 계산하는 단계; 상기 계산된 확률 중 기준치 이상의 확률을 가지는 위치 클러스터를 선택하는 단계; 및 상기 서비스 제공자의 일반정보를 이용하여, 상기 선택된 위치 클러스터에 존재하는 상기 서비스 제공자의 단말기에게 상기 사용자 단말기가 상기 선택된 위치 클러스터로 접근할 접근 가능성을 제공하는 단계;를 수행하도록 되어 있으며,상기 복수 개의 위치 클러스터 모두에 대하여, 상기 각각의 위치 클러스터는 확정된 대표 위치값을 갖도록 되어 있으며,상기 사용자가 상기 복수 개의 위치 클러스터 중 임의의 제1클러스터로부터 임의의 제2클러스터로 이동할 확률이 확정되어 있는 것을 특징으로 하는,사용자 위치정보 예측 서버
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 홍익대학교 기초연구사업-중견연구 인간의 군집 이동 모델의 통합 도출을 위한 융합 연구
2 교육과학기술부 홍익대학교 기초연구사업-일반연구 이종 학문에 기반한 인간의 개별 모빌리티 통합 연구