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골격 추적을 이용한 자세 교정 방법

  • 기술번호 : KST2015209477
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 골격 추적을 이용한 자세 교정 방법에 관한 것으로, 본 발명은 동작 인식 장치를 이용하여 사용자의 자세를 인식하는 단계와, 상기 인식된 자세의 골격을 추출하고 그 추출된 골격의 깊이값을 추출하는 단계와, 상기 추출된 깊이값에 근거하여 상기 추출된 골격의 관절별 클러스터를 형성하는 단계와, 상기 형성된 관절별 클러스터의 평균 깊이값을 산출하여 기준 깊이값으로 설정하는 단계와, 상기 사용자의 현재 자세를 인식하고 그 현재 자세의 관절별 클러스터의 깊이값과 상기 설정된 관절별 클러스터의 기준 깊이값을 비교하는 단계와, 상기 비교결과, 현재 자세의 깊이값과 상기 설정된 기준 깊이값 사이의 오차가 일정 범위를 벗어나면 자세 교정을 지시하는 경고메시지를 출력하는 단계를 포함한다.
Int. CL G08B 21/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G08B 21/182(2013.01) G08B 21/182(2013.01)
출원번호/일자 1020130123139 (2013.10.16)
출원인 홍익대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1498498-0000 (2015.02.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150305) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.10.16)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박준 대한민국 서울특별시 은평구
2 김혜리 대한민국 서울특별시 마포구
3 이규현 대한민국 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인세원 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.10.16 수리 (Accepted) 1-1-2013-0932731-58
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.10.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0690275-11
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.11.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1098723-10
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2014-1098722-75
5 등록결정서
Decision to grant
2015.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0058646-23
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번호 청구항
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동작 인식 장치를 이용하여 사용자의 자세를 인식하는 단계와,상기 인식된 자세의 골격을 추출하고 그 추출된 골격의 깊이값을 추출하는 단계와,상기 추출된 깊이값에 근거하여 상기 추출된 골격의 관절별 클러스터를 형성하는 단계와,상기 형성된 관절별 클러스터의 평균 깊이값을 산출하여 기준 깊이값으로 설정하는 단계와,상기 사용자의 현재 자세를 인식하고 그 현재 자세의 관절별 클러스터의 깊이값과 상기 설정된 관절별 클러스터의 기준 깊이값을 비교하는 단계와,상기 비교결과, 현재 자세의 깊이값과 상기 설정된 기준 깊이값 사이의 오차가 일정 범위를 벗어나면 자세 교정을 지시하는 경고메시지를 출력하는 단계를 포함하여 이루어지며,상기 골격의 깊이값을 추출하는 단계는 상기 동작 인식 장치에 의해 촬영된 영상에서 상기 추출된 골격에 대응되는 각 픽셀의 깊이값을 추출하는 것을 특징으로 하는 골격 추적을 이용한 자세 교정 방법
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제1항에 있어서,상기 골격의 깊이값 추출 단계는,상기 인식된 자세로부터 골격을 추출하는 단계와,골격 추적을 이용하여 상기 추출된 골격의 각 관절에 대한 깊이값을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 골격 추적을 이용한 자세 교정 방법
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제2항에 있어서,상기 관절의 깊이값 추출은,팔꿈치부터 어깨까지의 관절, 척추 관절, 목에서 얼굴까지의 관절에 대한 깊이값을 추출하는 것을 특징으로 하는 골격 추적을 이용한 자세 교정 방법
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제2항 또는 제3항에 있어서,상기 클러스터 형성 단계는,상기 각 관절의 깊이값을 기준으로 한 편차가 미리 설정된 기준 차이 이내인 상기 추출된 골격의 픽셀들을 모아 관절별 클러스터를 형성하는 것을 특징으로 하는 골격 추적을 이용한 자세 교정 방법
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