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복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 입력층-정보 및 제1 인성값을 나타내는 출력층-정보를 포함하는 학습데이터를 이용하여 BPN을 학습하는 학습단계로서, 상기 BPN의 입력층에는 상기 입력층-정보가 입력되는, 학습단계; 및특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 위치정보를 상기 학습된 BPN의 상기 입력층에 입력하여, 상기 학습된 BPN의 출력층으로부터 상기 특정인에 관한 제1 인성값을 획득하는 단계를 포함하는,인성평가방법
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제1항에 있어서,상기 학습데이터는, 복수 명의 사람들이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 평균적인 확률에 관한 제1 입력층-정보 및 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값에 관한 제1 출력층-정보를 포함하는 제1 레코드; 및제1 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제2 입력층-정보 및 상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제2 출력층-정보를 포함하는 제2 레코드를 포함하며,상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값은 상기 복수 명의 사람들이 갖는 복수 개의 상기 제1 인성값들 중 미리 결정된 상위 또는 하위의 x % 수준에 해당하는 값을 갖는 것을 특징으로 하며, 상기 x는 미리 결저된 값인,인성평가방법
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제2항에 있어서,상기 학습데이터는, 제2 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제3 입력층-정보 및 상기 제2 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제3 출력층-정보를 포함하는 제3 레코드를 더 포함하는,인성평가방법
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제2항 또는 제3항에 있어서,상기 획득한 상기 특정인에 관한 제1 인성값을, 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값과 비교함으로써, 상기 특정인의 인성을 판단하는 단계를 더 포함하는,인성평가방법
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5
데이터 획득부 및 처리부를 포함하는 컴퓨팅 장치로서,상기 처리부는, 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 입력층-정보 및 제1 인성값을 나타내는 출력층-정보를 포함하는 학습데이터를 이용하여 BPN을 학습하는 학습단계로서, 상기 BPN의 입력층에는 상기 입력층-정보가 입력되는, 학습단계; 및특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 위치정보를 상기 학습된 BPN의 상기 입력층에 입력하여, 상기 학습된 BPN의 출력층으로부터 상기 특정인에 관한 제1 인성값을 획득하는 단계를 실행하도록 되어 있고,상기 데이터 획득부는, 상기 학습데이터에 관한 정보를 획득하여 상기 처리부에 제공하도록 되어 있는, 컴퓨팅 장치
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제5항에 있어서,상기 학습데이터는, 복수 명의 사람들이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 평균적인 확률에 관한 제1 입력층-정보 및 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값에 관한 제1 출력층-정보를 포함하는 제1 레코드; 및제1 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제2 입력층-정보 및 상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제2 출력층-정보를 포함하는 제2 레코드를 포함하며,상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값은 상기 복수 명의 사람들이 갖는 복수 개의 상기 제1 인성값들 중 미리 결정된 상위 또는 하위의 x % 수준에 해당하는 값을 갖는 것을 특징으로 하며, 상기 x는 미리 결저된 값인,컴퓨팅 장치
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7
제6항에 있어서,상기 학습데이터는, 제2 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제3 입력층-정보 및 상기 제2 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제3 출력층-정보를 포함하는 제3 레코드를 더 포함하는,컴퓨팅 장치
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8
제6항 또는 제7항에 있어서,상기 획득한 상기 특정인에 관한 제1 인성값을, 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값과 비교함으로써, 상기 특정인의 인성을 판단하는 단계를 더 포함하는,컴퓨팅 장치
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9
컴퓨팅 장치로 하여금,복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 입력층-정보 및 제1 인성값을 나타내는 출력층-정보를 포함하는 학습데이터를 이용하여 BPN을 학습하는 학습단계로서, 상기 BPN의 입력층에는 상기 입력층-정보가 입력되는, 학습단계; 및특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 위치정보를 상기 학습된 BPN의 상기 입력층에 입력하여, 상기 학습된 BPN의 출력층으로부터 상기 특정인에 관한 제1 인성값을 획득하는 단계를 실행하도록 되어 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
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제9항에 있어서,상기 학습데이터는, 복수 명의 사람들이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 평균적인 확률에 관한 제1 입력층-정보 및 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값에 관한 제1 출력층-정보를 포함하는 제1 레코드; 및제1 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제2 입력층-정보 및 상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제2 출력층-정보를 포함하는 제2 레코드를 포함하며,상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값은 상기 복수 명의 사람들이 갖는 복수 개의 상기 제1 인성값들 중 미리 결정된 상위 또는 하위의 x % 수준에 해당하는 값을 갖는 것을 특징으로 하며, 상기 x는 미리 결저된 값인,컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
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제10항에 있어서,상기 학습데이터는, 제2 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제3 입력층-정보 및 상기 제2 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제3 출력층-정보를 포함하는 제3 레코드를 더 포함하는,컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
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제10항 또는 제11항에 있어서,상기 획득한 상기 특정인에 관한 제1 인성값을, 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값과 비교함으로써, 상기 특정인의 인성을 판단하는 단계를 더 포함하는,컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
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