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위치 데이터를 이용하여 인성을 예측하는 방법

  • 기술번호 : KST2015209537
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 복수 개의 위치에 존재할 확률에 관한 입력층-정보 및 제1 인성값을 나타내는 출력층-정보를 포함하는 학습데이터를 이용하여 BPN을 학습하는 학습단계로서, 상기 BPN의 입력층에는 상기 입력층-정보가 입력되는, 학습단계, 및 상기 학습된 BPN에 특정인이 상기 복수 개의 위치에 존재할 확률에 관한 위치정보를 입력하여, 상기 학습된 BPN의 출력층으로부터 상기 특정인에 관한 제1 인성값을 획득하는 단계를 포함하는 인성평가방법을 공개한다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 17/18(2013.01)
출원번호/일자 1020140045450 (2014.04.16)
출원인 홍익대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0119702 (2015.10.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.04.16)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송하윤 대한민국 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김남식 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)
2 한윤호 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동) 명지빌딩, *층(선정국제특허법률사무소)
3 양기혁 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동) 명지빌딩, *층(선정국제특허법률사무소)
4 이인행 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.04.16 수리 (Accepted) 1-1-2014-0362539-63
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.12.30 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.02.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0009200-54
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0395530-07
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.08.12 수리 (Accepted) 1-1-2015-0782649-51
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.08.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0782650-08
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2015.10.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0695746-10
8 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Extension of Legal Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)
2015.11.06 수리 (Accepted) 7-1-2015-0050961-63
9 심사관의견요청서
Request for Opinion of Examiner
2016.02.16 수리 (Accepted) 7-8-2016-0004937-07
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 입력층-정보 및 제1 인성값을 나타내는 출력층-정보를 포함하는 학습데이터를 이용하여 BPN을 학습하는 학습단계로서, 상기 BPN의 입력층에는 상기 입력층-정보가 입력되는, 학습단계; 및특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 위치정보를 상기 학습된 BPN의 상기 입력층에 입력하여, 상기 학습된 BPN의 출력층으로부터 상기 특정인에 관한 제1 인성값을 획득하는 단계를 포함하는,인성평가방법
2 2
제1항에 있어서,상기 학습데이터는, 복수 명의 사람들이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 평균적인 확률에 관한 제1 입력층-정보 및 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값에 관한 제1 출력층-정보를 포함하는 제1 레코드; 및제1 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제2 입력층-정보 및 상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제2 출력층-정보를 포함하는 제2 레코드를 포함하며,상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값은 상기 복수 명의 사람들이 갖는 복수 개의 상기 제1 인성값들 중 미리 결정된 상위 또는 하위의 x % 수준에 해당하는 값을 갖는 것을 특징으로 하며, 상기 x는 미리 결저된 값인,인성평가방법
3 3
제2항에 있어서,상기 학습데이터는, 제2 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제3 입력층-정보 및 상기 제2 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제3 출력층-정보를 포함하는 제3 레코드를 더 포함하는,인성평가방법
4 4
제2항 또는 제3항에 있어서,상기 획득한 상기 특정인에 관한 제1 인성값을, 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값과 비교함으로써, 상기 특정인의 인성을 판단하는 단계를 더 포함하는,인성평가방법
5 5
데이터 획득부 및 처리부를 포함하는 컴퓨팅 장치로서,상기 처리부는, 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 입력층-정보 및 제1 인성값을 나타내는 출력층-정보를 포함하는 학습데이터를 이용하여 BPN을 학습하는 학습단계로서, 상기 BPN의 입력층에는 상기 입력층-정보가 입력되는, 학습단계; 및특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 위치정보를 상기 학습된 BPN의 상기 입력층에 입력하여, 상기 학습된 BPN의 출력층으로부터 상기 특정인에 관한 제1 인성값을 획득하는 단계를 실행하도록 되어 있고,상기 데이터 획득부는, 상기 학습데이터에 관한 정보를 획득하여 상기 처리부에 제공하도록 되어 있는, 컴퓨팅 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 학습데이터는, 복수 명의 사람들이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 평균적인 확률에 관한 제1 입력층-정보 및 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값에 관한 제1 출력층-정보를 포함하는 제1 레코드; 및제1 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제2 입력층-정보 및 상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제2 출력층-정보를 포함하는 제2 레코드를 포함하며,상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값은 상기 복수 명의 사람들이 갖는 복수 개의 상기 제1 인성값들 중 미리 결정된 상위 또는 하위의 x % 수준에 해당하는 값을 갖는 것을 특징으로 하며, 상기 x는 미리 결저된 값인,컴퓨팅 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 학습데이터는, 제2 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제3 입력층-정보 및 상기 제2 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제3 출력층-정보를 포함하는 제3 레코드를 더 포함하는,컴퓨팅 장치
8 8
제6항 또는 제7항에 있어서,상기 획득한 상기 특정인에 관한 제1 인성값을, 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값과 비교함으로써, 상기 특정인의 인성을 판단하는 단계를 더 포함하는,컴퓨팅 장치
9 9
컴퓨팅 장치로 하여금,복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 입력층-정보 및 제1 인성값을 나타내는 출력층-정보를 포함하는 학습데이터를 이용하여 BPN을 학습하는 학습단계로서, 상기 BPN의 입력층에는 상기 입력층-정보가 입력되는, 학습단계; 및특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 위치정보를 상기 학습된 BPN의 상기 입력층에 입력하여, 상기 학습된 BPN의 출력층으로부터 상기 특정인에 관한 제1 인성값을 획득하는 단계를 실행하도록 되어 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
10 10
제9항에 있어서,상기 학습데이터는, 복수 명의 사람들이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 평균적인 확률에 관한 제1 입력층-정보 및 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값에 관한 제1 출력층-정보를 포함하는 제1 레코드; 및제1 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제2 입력층-정보 및 상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제2 출력층-정보를 포함하는 제2 레코드를 포함하며,상기 제1 특정인의 상기 제1 인성값은 상기 복수 명의 사람들이 갖는 복수 개의 상기 제1 인성값들 중 미리 결정된 상위 또는 하위의 x % 수준에 해당하는 값을 갖는 것을 특징으로 하며, 상기 x는 미리 결저된 값인,컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
11 11
제10항에 있어서,상기 학습데이터는, 제2 특정인이 상기 복수 개의 각 위치에 존재할 각각의 확률에 관한 제3 입력층-정보 및 상기 제2 특정인의 상기 제1 인성값에 관한 제3 출력층-정보를 포함하는 제3 레코드를 더 포함하는,컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
12 12
제10항 또는 제11항에 있어서,상기 획득한 상기 특정인에 관한 제1 인성값을, 상기 복수 명의 사람들의 평균적인 상기 제1 인성값과 비교함으로써, 상기 특정인의 인성을 판단하는 단계를 더 포함하는,컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 홍익대학교 중견연구자지원사업 인간의 군집 이동 모델의 통합 도출을 위한 융합 연구