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위치정보 분류방법 및 이를 위한 장치

  • 기술번호 : KST2015209546
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 GPS 정보를 목적그룹과 비대상그룹으로 분류하는 방법이 공개된다. 이 방법은 사용자 기기의 위치정보를 획득하는 단계, 획득한 위치정보로부터 생성된 특징량을 두 개의 값을 출력하는 판별함수에 입력하는 단계, 및 판별함수의 출력값이 제1 값을 갖는 경우 위치정보를 제1 그룹으로 분류하고, 제2 값을 갖는 경우 제2 그룹으로 분류하는 단계를 포함한다. 판별함수는 미리 저장된 복수 개의 학습용 위치정보를 이용하여 학습된다.
Int. CL H04W 64/00 (2009.01) G01S 5/02 (2010.01)
CPC H04W 64/00(2013.01) H04W 64/00(2013.01) H04W 64/00(2013.01)
출원번호/일자 1020110117949 (2011.11.13)
출원인 홍익대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1466668-0000 (2014.11.24)
공개번호/일자 10-2013-0052761 (2013.05.23) 문서열기
공고번호/일자 (20141201) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.03.20)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송하윤 대한민국 서울특별시 마포구
2 김우중 대한민국 경기도 군포시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김남식 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)
2 양기혁 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동) 명지빌딩, *층(선정국제특허법률사무소)
3 이인행 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2011-0894156-54
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2011.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2011-0905502-18
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2011.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2011-0967366-25
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2013.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2013-0238453-70
5 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.07.05 수리 (Accepted) 1-1-2013-0606539-85
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.11.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.12.16 수리 (Accepted) 9-1-2013-0101620-84
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0284675-03
9 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2014.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2014-0594754-03
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.07.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0703244-54
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.07.25 수리 (Accepted) 1-1-2014-0703243-19
12 등록결정서
Decision to grant
2014.11.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0796081-13
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번호 청구항
1 1
위치정보 획득모듈 및 처리부를 포함하는 사용자 기기에서 위치정보를 분류하는 방법으로서,상기 위치정보 획득모듈에서, 상기 사용자 기기의 위치정보를 획득하는 단계;상기 처리부에서, 상기 획득한 위치정보로부터 생성된 특징량을, 제1 값 또는 제2 값을 출력하는 판별함수에 입력하는 단계; 및상기 처리부에서, 상기 판별함수의 출력값이 상기 제1 값을 갖는 경우 상기 위치정보를 제1 그룹으로 분류하고, 상기 제2 값을 갖는 경우 상기 위치정보를 제2 그룹으로 분류하는 단계를 포함하며,상기 판별함수는, 식 (1)로 주어지며, 식 (1)의 파라미터 중 는 미리 저장된 복수 개의 학습용 위치정보를 이용하여 식 (3)의 조건하에 식 (2)의 의 값을 최소화하는 의 값을 결정하여 생성된 것을 특징으로 하는, 위치정보 분류방법
2 2
제1항에 있어서, 식 (1)의 는 을 만족하며, 여기서, 상기 x는 시각 t1에서 측정된 위치정보이고 상기 xi는 상기 시각 t1 이후의 시각 t2에 측정된 위치정보인, 위치정보 분류방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 특징량은 시간변화에 따라 연속적으로 획득한 연속된 위치정보의 값들인 것을 특징으로 하는, 위치정보 분류방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 특징량은 상기 xi와 상기 x를 이용하여 계산한 거리값인 것을 특징으로 하는, 위치정보 분류방법
5 5
위치정보 획득모듈을 포함하는 사용자 기기의 위치정보를 분류하는 처리부를 학습시키는 방법으로서,상기 처리부는 식 (1)에 따른 판별함수를 이용하여 계산하도록 되어 있고,미리 저장된 복수 개의 학습용 위치정보를 이용하여 식 (3)의 조건하에 식 (2)의 의 값을 최소화하는 의 값을 결정하는 단계; 및상기 위치정보 획득모듈에서 획득한 상기 사용자 기기의 시간에 따른 복수 개의 학습용 위치정보로부터 생성된 특징량을 이용하고, 상기 결정된 의 값을 이용하여 식 (1)의 판별함수를 제공하는 단계를 포함하는,위치정보 분류 처리부 학습방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 특징량은 상기 획득한 위치정보의 시간변화 값으로부터 유도된 것을 특징으로 하는, 위치정보 분류 처리부 학습방법
7 7
위치정보 획득모듈을 포함하는 사용자 기기에,상기 위치정보 획득모듈을 이용하여 상기 사용자 기기의 위치정보를 획득하는 단계;상기 획득한 위치정보로부터 생성된 특징량을, 제1 값 및 제2 값을 출력하는 판별함수에 입력하는 단계; 및상기 판별함수의 출력값이 상기 제1 값을 갖는 경우 상기 위치정보를 제1 그룹으로 분류하고, 상기 제2 값을 갖는 경우 상기 위치정보를 제2 그룹으로 분류하는 단계를 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있으며,상기 판별함수는, 식 (1)로 주어지며, 식 (1)의 파라미터 중 는 미리 저장된 복수 개의 학습용 위치정보를 이용하여 식 (3)의 조건하에 식 (2)의 의 값을 최소화하는 의 값을 결정하여 생성된 것을 특징으로 하는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
8 8
제7항에 있어서, 상기 특징량은 상기 획득한 위치정보의 시간변화 값으로부터 유도된 것을 특징으로 하는, 위치정보 분류 처리부 학습방법
9 9
위치정보 획득모듈을 포함하는 사용자 기기와 통신하는 서버에,상기 사용자 기기가 상기 위치정보 획득모듈을 이용하여 획득한 상기 사용자 기기의 위치정보를 수신하는 단계;상기 수신한 위치정보로부터 생성된 특징량을, 제1 값 및 제2 값을 출력하는 판별함수에 입력하는 단계; 및상기 판별함수의 출력값이 상기 제1 값을 갖는 경우 상기 위치정보를 제1 그룹으로 분류하고, 상기 제2 값을 갖는 경우 상기 위치정보를 제2 그룹으로 분류하는 단계를 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있으며,상기 판별함수는, 식 (1)로 주어지며, 식 (1)의 파라미터 중 는 미리 저장된 복수 개의 학습용 위치정보를 이용하여 식 (3)의 조건하에 식 (2)의 의 값을 최소화하는 의 값을 결정하여 생성된 것을 특징으로 하는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
10 10
위치정보 획득모듈 및 처리부를 포함하는 사용자 기기로서,상기 위치정보 획득모듈은, 상기 사용자 기기의 위치정보를 획득하도록 되어 있고,상기 처리부는, 상기 획득한 위치정보로부터 생성된 특징량을, 제1 값 및 제2 값을 출력하는 판별함수에 입력하도록 되어 있고, 상기 판별함수의 출력값이 상기 제1 값을 갖는 경우 상기 위치정보를 제1 그룹으로 분류하고, 상기 제2 값을 갖는 경우 상기 위치정보를 제2 그룹으로 분류하도록 되어 있으며,상기 판별함수는, 식 (1)로 주어지며, 식 (1)의 파라미터 중 는 미리 저장된 복수 개의 학습용 위치정보를 이용하여 식 (3)의 조건하에 식 (2)의 의 값을 최소화하는 의 값을 결정하여 생성된 것을 특징으로 하는,사용자 기기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 홍익대학교 산학협력단 일반연구자지원 이종 학문에 기반한 인간의 개별 모빌리티 모델 통합 연구