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ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법

  • 기술번호 : KST2015209580
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 스펙트럼 센싱 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 ATSC 디지털 방송 신호의 파일럿 신호위치에 대한 스펙트럼 상관 밀도 함수를 기반으로 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법에 관한 것으로, ATSC 디지털 방송 RF신호를 받아 스펙트럼 상관 밀도 함수를 계산하는 제1 단계와, 파일럿 위치에 대한 상태변수를 추정하는 제2 단계와, 잡음 신호에 대한 고유치를 계산하는 제3 단계와, 이상적인 파일럿 신호를 생성하고 직교행렬과 고유치를 계산하는 제4 단계와, 결정변수를 계산하는 제5 단계와, 결정변수를 문턱값과 비교하여 신호 존재여부를 결정하는 제6 단계로 구성되어 종래의 알고리즘보다 계산량이 현저하게 적어 시간이 훨씬 단축되며, 컴퓨터의 과부하를 방지할 수 있고, 성능이 우수한 효과가 있다.
Int. CL H04W 16/14 (2009.01) G01R 23/16 (2006.01)
CPC G01R 23/16(2013.01) G01R 23/16(2013.01)
출원번호/일자 1020140166057 (2014.11.26)
출원인 홍익대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1481375-0000 (2015.01.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150114) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.11.26)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임종태 대한민국 서울특별시 강남구
2 유도식 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인대한 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 부봉빌딩 *층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-1143182-65
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2014.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-1159831-18
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2014.12.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2014.12.08 수리 (Accepted) 9-1-2014-0093857-98
5 등록결정서
Decision to grant
2015.01.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0002475-77
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번호 청구항
1 1
ATSC 디지털 방송 RF신호를 검출하기 위한 스펙트럼 센싱방법에 있어서,ATSC 디지털 방송 RF신호를 받아 스펙트럼 상관 밀도 함수를 계산하는 제1 단계(S10);와,파일럿 위치에 대한 상태변수를 추정하는 제2 단계(S20);와,잡음 신호에 대한 고유치를 계산하는 제3 단계(S30);와,이상적인 파일럿 신호를 생성하고 직교행렬과 고유치를 계산하는 제4 단계(S40);와,결정변수를 계산하는 제5 단계(S50);와,상기 제5 단계(S50)에서 계산된 결정변수를 문턱값과 비교하여 신호 존재여부를 결정하는 제6 단계(S60);로 구성된 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
2 2
제1 항에 있어서,제1 단계(S10)는 ATSC 디지털 방송 RF신호를 받는 제1-1 단계(S11)와, 상기 제1-1 단계(S11)에서 수신된 신호를 샘플링하여 얻은 이산 신호를 보간법을 통해 신호를 얻는 제1-2 단계(S12)와, 상기 제1-2 단계(S12)에서 얻은 신호를 이산 푸리에 변환(DFT)하는 제1-3 단계(S13)와, 상기 제1-3 단계(S13)에서 변환된 값으로 부터 스펙트럼 상관밀도 함수를 계산하는 제1-4 단계(S14)로 구성되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
3 3
제2 항에 있어서,상기 제1-3 단계(S13)의 이산 푸리에 변환 값인 X[k]는 의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
4 4
제2 항에 있어서,상기 제1-4 단계(S14)의 값인 스펙트럼 상관밀도 함수 Sx[d]는의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
5 5
제1 항에 있어서,상기 제3 단계(S30)는 잡음신호에 대한 스펙트럼 상관밀도 함수를 계산하는 제3-1 단계(S31)와, 상기 제3-1 단계(S31)에서 얻은 스펙트럼 상관밀도 함수값의 실수부와 허수부를 순서대로 나열하여 실수벡터를 형성하는 제3-2 단계(S32)와, 특정주파수 주변의 변수 벡터를 형성하는 제3-3 단계(S33)와,공분산 행렬의 값을 구하는 제3-4 단계(S34)와, 상기 제3-4 단계(S34)의 공분산 행렬을 대각화 하는 제3-5 단계(S35)와, 고유치를 계산하는 제3-6 단계(S36)로 구성되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
6 6
제1 항에 있어서,상기 제4 단계(S40)는 이상적 파일럿 신호를 생성하는 제4-1 단계(S41)와,상기 제4-1 단계(S41)에서 생성된 파일럿 신호에 대한 스펙트럼 상관밀도 함수를 계산하는 제4-2 단계(S42)와, 스펙트럼 상관밀도 함수값의 실수부와 허수부를 순서대로 나열하여 실수벡터를 형성하는 제4-3 단계(S43)와, 특정주파수 주변의 변수 벡터를 형성하는 제4-4 단계(S44)와, 평균 벡터와 공분산 행렬의 값을 구하는 제4-5 단계(S45)와, 상기 제4-5 단계(S45)의 공분산 행렬을 대각화 하는 제4-6 단계(S46)와, 직교행렬과 고유치를 계산하는 제4-7 단계(S47)로 구성되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
7 7
제6 항에 있어서,상기 제4-1 단계(S41)의 이상적 파일럿 신호인 는,의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
8 8
제6 항에 있어서,상기 제4-4 단계(S44)의 주변 변수들을 모아 놓은 벡터는 의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
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제6 항에 있어서, 상기 제4-5 단계(S45)의 공분산 행렬 는 의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
10 10
제1 항에 있어서,제5 단계(S40)는 상기 제3 ,4 단계(S30,S40)에서 계산된 잡음신호의 고유치와, 이상적파일럿 신호에 대한 직교행렬과 고유치를 입력받는 제5-1 단계(S51)와, 상기 제1 단계(S10)에서 얻은 스펙트럼 상관밀도 함수값의 실수부와 허수부를 순서대로 나열하여 실수벡터를 형성하는 제5-2 단계(S52)와, 특정주파수 주변의 변수 벡터를 형성하는 제5-3 단계(S53)와, 확률변수 벡터와 평균벡터를 변환하는 제5-4단계(S54)와, 결정변수를 구하는 제5-5 단계(S55)로 구성되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
11 11
제10 항에 있어서,상기 제5-4 단계(S54)의 변환 방법으로, 2(2m+1)보다 작은 L 값을 택하여, 은 의 번째 행과 2(2m+1)차원 열벡터 를 곱하여 구하고, 은 의 번째 행과 2(2m+1)차원 열벡터 를 곱하여 구하며, 메모리에 행렬 전체를 저장하지 않고 그 첫 번째 행부터 L 번째 행까지만 저장하여 복잡도를 줄이는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
12 12
제10 항에 있어서,상기 제5-5 단계(S55)의 결정변수 는 2(2m+1)보다 작은 L값을 택하여 계산의 복잡도와 저장메모리의 필요량을 줄인의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
13 13
제1 항에 있어서,상기 제1 단계(S10), 제5 단계(S50), 제6 단계(S60)는 센싱을 수행할 때마다 매번 실행되는 반면, 제2 단계(S20), 제3 단계(S30), 제4 단계(S40)는 선택적으로 실행되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.