1 |
1
ATSC 디지털 방송 RF신호를 검출하기 위한 스펙트럼 센싱방법에 있어서,ATSC 디지털 방송 RF신호를 받아 스펙트럼 상관 밀도 함수를 계산하는 제1 단계(S10);와,파일럿 위치에 대한 상태변수를 추정하는 제2 단계(S20);와,잡음 신호에 대한 고유치를 계산하는 제3 단계(S30);와,이상적인 파일럿 신호를 생성하고 직교행렬과 고유치를 계산하는 제4 단계(S40);와,결정변수를 계산하는 제5 단계(S50);와,상기 제5 단계(S50)에서 계산된 결정변수를 문턱값과 비교하여 신호 존재여부를 결정하는 제6 단계(S60);로 구성된 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
2 |
2
제1 항에 있어서,제1 단계(S10)는 ATSC 디지털 방송 RF신호를 받는 제1-1 단계(S11)와, 상기 제1-1 단계(S11)에서 수신된 신호를 샘플링하여 얻은 이산 신호를 보간법을 통해 신호를 얻는 제1-2 단계(S12)와, 상기 제1-2 단계(S12)에서 얻은 신호를 이산 푸리에 변환(DFT)하는 제1-3 단계(S13)와, 상기 제1-3 단계(S13)에서 변환된 값으로 부터 스펙트럼 상관밀도 함수를 계산하는 제1-4 단계(S14)로 구성되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
3 |
3
제2 항에 있어서,상기 제1-3 단계(S13)의 이산 푸리에 변환 값인 X[k]는 의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
4 |
4
제2 항에 있어서,상기 제1-4 단계(S14)의 값인 스펙트럼 상관밀도 함수 Sx[d]는의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
5 |
5
제1 항에 있어서,상기 제3 단계(S30)는 잡음신호에 대한 스펙트럼 상관밀도 함수를 계산하는 제3-1 단계(S31)와, 상기 제3-1 단계(S31)에서 얻은 스펙트럼 상관밀도 함수값의 실수부와 허수부를 순서대로 나열하여 실수벡터를 형성하는 제3-2 단계(S32)와, 특정주파수 주변의 변수 벡터를 형성하는 제3-3 단계(S33)와,공분산 행렬의 값을 구하는 제3-4 단계(S34)와, 상기 제3-4 단계(S34)의 공분산 행렬을 대각화 하는 제3-5 단계(S35)와, 고유치를 계산하는 제3-6 단계(S36)로 구성되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
6 |
6
제1 항에 있어서,상기 제4 단계(S40)는 이상적 파일럿 신호를 생성하는 제4-1 단계(S41)와,상기 제4-1 단계(S41)에서 생성된 파일럿 신호에 대한 스펙트럼 상관밀도 함수를 계산하는 제4-2 단계(S42)와, 스펙트럼 상관밀도 함수값의 실수부와 허수부를 순서대로 나열하여 실수벡터를 형성하는 제4-3 단계(S43)와, 특정주파수 주변의 변수 벡터를 형성하는 제4-4 단계(S44)와, 평균 벡터와 공분산 행렬의 값을 구하는 제4-5 단계(S45)와, 상기 제4-5 단계(S45)의 공분산 행렬을 대각화 하는 제4-6 단계(S46)와, 직교행렬과 고유치를 계산하는 제4-7 단계(S47)로 구성되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
7 |
7
제6 항에 있어서,상기 제4-1 단계(S41)의 이상적 파일럿 신호인 는,의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
8 |
8
제6 항에 있어서,상기 제4-4 단계(S44)의 주변 변수들을 모아 놓은 벡터는 의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
9 |
9
제6 항에 있어서, 상기 제4-5 단계(S45)의 공분산 행렬 는 의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
10 |
10
제1 항에 있어서,제5 단계(S40)는 상기 제3 ,4 단계(S30,S40)에서 계산된 잡음신호의 고유치와, 이상적파일럿 신호에 대한 직교행렬과 고유치를 입력받는 제5-1 단계(S51)와, 상기 제1 단계(S10)에서 얻은 스펙트럼 상관밀도 함수값의 실수부와 허수부를 순서대로 나열하여 실수벡터를 형성하는 제5-2 단계(S52)와, 특정주파수 주변의 변수 벡터를 형성하는 제5-3 단계(S53)와, 확률변수 벡터와 평균벡터를 변환하는 제5-4단계(S54)와, 결정변수를 구하는 제5-5 단계(S55)로 구성되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
11 |
11
제10 항에 있어서,상기 제5-4 단계(S54)의 변환 방법으로, 2(2m+1)보다 작은 L 값을 택하여, 은 의 번째 행과 2(2m+1)차원 열벡터 를 곱하여 구하고, 은 의 번째 행과 2(2m+1)차원 열벡터 를 곱하여 구하며, 메모리에 행렬 전체를 저장하지 않고 그 첫 번째 행부터 L 번째 행까지만 저장하여 복잡도를 줄이는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
12 |
12
제10 항에 있어서,상기 제5-5 단계(S55)의 결정변수 는 2(2m+1)보다 작은 L값을 택하여 계산의 복잡도와 저장메모리의 필요량을 줄인의 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|
13 |
13
제1 항에 있어서,상기 제1 단계(S10), 제5 단계(S50), 제6 단계(S60)는 센싱을 수행할 때마다 매번 실행되는 반면, 제2 단계(S20), 제3 단계(S30), 제4 단계(S40)는 선택적으로 실행되는 것을 특징으로 하는 ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럼 상관밀도함수 기반의 저복잡도 스펙트럼 센싱 방법
|