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예측치 보정을 이용한 동영상 화질 평가장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015209675
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 실시간으로 평가를 수행하고 정해진 기준에 따라 객관적인 평가를 수행할 수 있는 예측치보정을 이용한 동영상 화질평가 장치 및 방법에 관한 것으로, 원래의 동영상인 소스동영상을 입력하기 위한 소스영상입력부, 평가대상이 되는 영상을 입력 받기 위한 평가대상 영상입력부, 상기 소스영상입력부로 입력되는 소스동영상과 상기 평가대상 입력부로 입력되는 평가대상동영상을 사용하여 상기 평가대상동영상의 객관적평가치(주관적 화질평가 예측치)를 계산하는 화질평가부, 보정을 위한 특징추출부, 상기 화질평가부의 출력데이터를 보정하는 예측치보정부를 구비함으로써, 정확한 주관적 화질평가치를 예측하는 객관적인 평가를 수행할 수 있다.
Int. CL H04N 17/00 (2006.01)
CPC H04N 17/02(2013.01) H04N 17/02(2013.01) H04N 17/02(2013.01)
출원번호/일자 1020030061909 (2003.09.04)
출원인 에스케이텔레콤 주식회사, 학교법인연세대학교
등록번호/일자 10-0612667-0000 (2006.08.08)
공개번호/일자 10-2005-0024098 (2005.03.10) 문서열기
공고번호/일자 (20060814) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.09.04)
심사청구항수 32

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 에스케이텔레콤 주식회사 대한민국 서울특별시 중구
2 학교법인연세대학교 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시서대문구
2 안원석 대한민국 서울특별시관악구
3 이상우 대한민국 서울특별시광진구
4 나동원 대한민국 경기도성남시분당구
5 채상호 대한민국 서울특별시관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이세진 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)(특허법인다나)
2 김성남 대한민국 서울특별시 송파구 법원로*길 **(문정동) 에이치비즈니스파크 C동 ***호(에스엔케이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
2 에스케이플래닛 주식회사 경기도 성남시 분당구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2003.09.04 수리 (Accepted) 1-1-2003-0332433-05
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2005.02.18 수리 (Accepted) 4-1-2005-0006203-14
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2005.02.18 수리 (Accepted) 4-1-2005-0006083-21
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2005.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2005.04.21 수리 (Accepted) 9-1-2005-0022163-67
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2005.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0306559-10
7 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2005.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2005-0480080-32
8 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2005.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2005-0550517-68
9 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2005.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2005-0621031-24
10 의견서
Written Opinion		 2005.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2005-0693617-90
11 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2005.11.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2005-0693616-44
12 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2006.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0158286-02
13 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2006.03.30 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2006-0223765-27
14 등록결정서
Decision to grant		 2006.06.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0361258-30
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2010.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2010-5207014-07
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2010.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2010-5224078-51
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-5163428-43
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2013-5121625-03
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
동영상 화질평가 장치에 있어서,원래의 동영상인 소스 영상을 입력하기 위한 소스영상입력부;평가대상이 되는 영상을 입력 받기 위한 평가대상 영상입력부;상기 소스영상입력부로 입력되는 소스영상과 상기 평가대상 영상입력부로 입력되는 평가대상영상을 이용하여 화질을 평가하여 화질 평가값을 출력하는 화질 평가부;상기 소스영상입력부로 입력되는 소스영상과 상기 평가대상 영상입력부로 입력되는 평가대상영상을 이용하여 보정특징벡터를 구성하기 위한 각 성분값을 산출하고, 산출된 각 성분값으로 보정특징벡터를 구성하는 보정특징추출부;상기 보정특징벡터를 입력으로 하는 보정함수를 사용하여 보정치를 산출하고, 상기 산출된 보정치를 상기 화질 평가부의 출력 값인 화질 평가값에 가산하여 화질 평가값을 보정하는 예측치보정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 소스영상입력부 및 평가대상 영상 입력부는 외부 장치로부터 영상을 입력받는 입력장치 또는 영상이 미리 저장된 저장장치 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 예측치 보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 보정특징벡터의 성분은,시공간주파수의 각 영역별 에너지, 블로킹 정도, 에지 정보, 색상 정보 중 어느 하나이거나 이들의 조합인 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
4 4
동영상 화질평가 장치에 있어서,원래의 동영상인 소스 영상을 입력하기 위한 소스영상입력부;평가대상이 되는 영상을 입력받기 위한 평가대상 영상입력부;상기 소스영상입력부로 입력되는 소스영상의 외곽선 영역을 추출하기 위한 외곽선 추출부;상기 외곽선 추출부의 출력영상으로부터 상기 출력영상의 화소의 절대값이 미리 설정된 문턱 값 이하인 화소는 영으로 설정하고, 문턱 값 이상인 화소는 영이 아닌 값으로 설정하여 마스크 이미지를 생성하기 위한 마스크 이미지 생성부;상기 소스영상입력부로 입력되는 영상 중 상기 마스크 이미지에 대응하는 영상 및 상기 평가대상 입력부로 입력되는 영상을 입력으로 하여, 외곽선 영역만을 사용한 외곽선 최대 신호대 잡음비를 산출하는 신호대잡음비산출부;상기 신호대잡음비산출부의 출력 데이터 보정을 수행하는 예측치보정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 소스영상입력부 및 평가대상 영상 입력부는 외부 장치로부터 영상을 입력받는 입력장치 또는 영상이 미리 저장된 저장장치 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 예측치 보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
6 6
제 4 항에 있어서, 상기 예측치보정부의 출력을 소정비율로 스케일링하여 출력하는 스케일링부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질평가장치
7 7
제 4 항에 있어서,상기 외곽선추출부는, 입력되는 동영상의 이미지에 수평 구배 연산과 수직 구배 연산에 의한 외곽선 추출알고리즘을 적용하여 외곽선 영역을 추출하고 그 이미지를 상기 신호대잡음비산출부로 전달하는 것을 특징으로 하는 예측치 보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
8 8
삭제
9 9
제 4 항에 있어서,상기 마스크 이미지 생성부는, 소정값을 문턱값으로 설정하고, 상기 문턱값을 적용하여 마스크 이미지를 생성하여, 그 마스크 이미지의 외곽선 영역 픽셀수가 미리 설정된 기준값 이상이면 현재 마스크 이미지를 최종 마스크 이미지로하여 상기 신호대잡음비산출부로 출력하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가 장치
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 마스크 이미지 생성부는, 그 마스크 이미지의 외곽선 영역 픽셀수가 미리 설정된 기준값이상이 아니며 상기 문턱값이 미리 설정된 하한값 이상이면, 상기 문턱값을 소정값만큼 감소시켜 상기 마스크 이미지 생성을 재 수행하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가 장치
11 11
제 10 항에 있어서,상기 마스크 이미지 생성부는, 상기 문턱값이 미리 설정된 하한값 미만이면 현재 마스크 이미지를 최종 마스크 이미지로 하여 상기 신호대잡음비산출부로 출력하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가 장치
12 12
제 7 항에 있어서,상기 신호대잡음비산출부는, 상기 소스 동영상의 외곽선 영역과 평가대상 동영상의 동일 시퀀스의 각 화소 사이의 값의 차를 산출하고 그 전체 값으로부터 외곽선 동영상 시퀀스의 외곽선 영역의 전체 화소수로 나누어 평균을 산출하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
13 13
제 4 항 내지 제 12 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 예측치보정부는, 소스영상의 경계영역면적과 평가대상영상의 경계영역면적을 비교하여 보정치를 계산하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질평가장치
14 14
제 4 항 내지 제 12 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 예측치보정부는,상기 소스영상입력부로 입력되는 소스영상과 상기 평가대상 영상입력부로 입력되는 평가대상영상을 이용하여 보정특징벡터를 구성하기 위한 각 성분값을 산출하고, 산출된 각 성분값으로 보정특징벡터를 구성하며, 상기 보정특징벡터를 입력으로 하는 보정함수를 이용하여 보정치를 산출하고, 상기 산출된 보정치를 상기 신호대잡음비산출부 출력 데이터 값에 가산하여 예측치를 보정하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
15 15
제 14 항에 있어서,상기 보정특징벡터는, 시공간주파수의 각 영역별 에너지, 블로킹 정도, 에지 정보, 색상 정보 중 어느 하나이거나 이들의 조합인 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
16 16
제 14 항에 있어서상기 예측치보정부는,상기 신호대잡음비산출부의 출력 값에 따라 서로 다른 보정함수를 적용하는 복수의 구간 중 어느 구간에 속하는지를 구분하고, 상기 보정특징벡터 및 해당 구간의 보정함수를 이용하여 보정치를 산출하며, 상기 산출된 보정치를 상기 화질 평가부 출력 값에 가산하여 예측치를 보정하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용항 동영상 화질평가장치
17 17
예측치보정을 이용한 동영상 화질평가방법에 있어서,원래 동영상인 소스 동영상 시퀀스의 각 이미지에 외곽선을 추출하는 1단계;상기 외곽선 추출후 상기 추출된 외곽선으로부터 마스크 이미지를 생성하기 위한 문턱값을 설정하고 그에 따라 마스크 이미지를 생성하는 2단계;상기 마스크 이미지의 외곽선 영역의 픽셀수를 미리 설정된 기준값과 비교하여 상기 픽셀수가 상기 기준값 이상일 경우, 상기 소스 동영상 중 상기 마스크 이미지에 대응하는 영상 및 평가대상 영상을 입력으로 하여 신호대잡음비를 산출하는 3단계;상기 신호대잡음비를 보정하는 4단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 예측치 보정을 이용한 동영상 화질평가방법
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 외곽선 추출을 위한 알고리즘은 구배 연산자를 사용하는 것을 특징으로 하는 예측치 보정을 이용한 동영상 화질 평가 방법
19 19
제 17 항에 있어서, 상기 신호대잡음비는 자승평균오차를 이용하여 산출하며, 상기 자승평균오차의 산출은, 상기 소스 동영상 시퀀스의 이미지와 평가대상 동영상 시퀀스 이미지 사이의 외곽선 영역들의 화소에 대한 차이를 산출하는 1단계, 상기 1단계의 결과를 전체 프레임에 대하여 합산하여 외곽선영역의 자승오차의 전체 합을 산출하고 상기 전체 합을 외곽선 영역의 화소수로 나누는 2단계에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질평가방법
20 20
제 19 항에 있어서, 상기 자승평균오차는 상기 소스 동영상 시퀀스와 평가대상 동영상 시퀀스 사이의 외곽선 영역들의 전체 화소들 중 상기 마스크 이미지의 화소 값이 상기 미리 설정된 문턱값 이상인 화소들을 대상으로 하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가방법
21 21
제 17 항에 있어서, 상기 3단계에서, 상기 마스크 이미지의 외곽선 영역의 픽셀수를 미리 설정된 기준값과 비교하여 상기 픽셀수가 상기 기준값 이상이 아닐 경우 상기 문턱값을 소정값 만큼 감소시키고, 상기 2단계에서 마스크 이미지를 재 생성하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가방법
22 22
제 21 항에 있어서, 상기 3단계는 상기 문턱값이 미리 설정된 하한값 미만일 경우, 상기 문턱값을 상기 하한값으로 설정하여 상기 신호대잡음비를 산출하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가방법
23 23
제 17 항에 있어서, 상기 4단계는 소스영상의 경계영역면적과 평가대상영상의 경계영역면적을 비교하여 보정치를 계산하고, 이를 이용하여 신호대잡음비를 보정하는 것을 특징으로 하는 예측치 보정을 이용한 동영상 화질 평가방법
24 24
제 17 항 내지 제 23 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 4단계는,상기 소스 동영상과 평가대상 동영상을 이용하여 보정특징벡터를 구성하기 위한 각 성분값을 산출하고, 산출된 각 성분값으로 보정특징벡터를 구성하는 제4-1단계와;상기 보정특징벡터를 입력으로 하는 보정함수를 이용하여 보정치를 산출하는 제4-2단계와;상기 산출된 보정치를 상기 제3단계의 결과인 신호대잡음비산출부 출력 데이터 값에 가산하여 예측치를 보정하는 제4-3단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가방법
25 25
제 24 항에 있어서, 상기 보정특징벡터의 성분은, 시공간주파수의 각 영역별 에너지, 블로킹정도, 에지 정보, 색상 정보 중 어느 하나이거나 이들의 조합인 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 화질 평가방법
26 26
제 24 항에 있어서상기 제4-2단계는,상기 제3단계에서 산출된 신호대잡음비에 따라, 서로 다른 보정함수를 적용하는 복수의 구간 중 어느 구간에 속하는지를 구분하는 단계와;상기 제4-1단계에서 구성된 보정특징벡터를 이용하여 해당 구간에 적용되는 보정함수를 사용하여 보정치를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가방법
27 27
제 17 항에 있어서, 상기 화질평가방법은, 상기 4단계의 결과를 소정비율로 스케일링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질평가방법
28 28
동영상 화질평가 장치에 있어서,원래의 동영상인 소스 영상을 입력하기 위한 소스영상입력부;평가대상이 되는 영상을 입력받기 위한 평가대상 영상입력부;상기 소스영상입력부로 입력되는 소스영상과 상기 평가대상 영상입력부로 입력되는 평가대상영상을 이용하여 화질을 평가하여 화질 평가값을 출력하는 화질 평가부;상기 소스영상입력부로 입력되는 소스영상과 상기 평가대상 영상입력부로 입력되는 평가대상영상을 이용하여 보정특징벡터를 구성하기 위한 각 성분값을 산출하고, 산출된 각 성분값으로 보정특징벡터를 구성하는 보정특징추출부;상기 화질 평가부 출력 값이, 서로 다른 보정함수를 적용하는 복수의 구간 중 어느 구간에 속하는지를 구분하고, 상기 보정특징벡터를 이용하여 해당 구간의 보정함수를 사용하여 보정치를 산출하며, 상기 산출된 보정치를 상기 화질 평가부 출력 값에 가산하여 예측치를 보정하는 예측치보정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
29 29
제 28 항에 있어서,상기 보정특징벡터의 성분은,시공간주파수의 각 영역별 에너지, 블로킹 정도, 에지 정보, 색상 정보 중 어느 하나이거나 이들의 조합인 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
30 30
예측치보정을 이용한 동영상 화질평가방법에 있어서,소스영상과 평가대상영상을 이용하여 화질을 평가하고, 화질 평가값을 출력하는 제1단계와;상기 소스영상과 평가대상영상을 이용하여 보정특징벡터를 구성하기 위한 각 성분값을 산출하고, 산출된 각 성분값으로 보정특징벡터를 구성하는 제2단계와;상기 제1단계에서 출력된 화질 평가값이, 화질 평가값에 따라 서로 다른 보정함수를 적용하는 복수의 구간 중 어느 구간에 속하는지를 구분하는 제3단계와;상기 제2단계에서 구성된 보정특징벡터를, 상기 구분된 해당 구간에 적용되는 보정함수의 입력으로 하여 보정치를 산출하는 제4단계와;상기 보정치를 상기 화질 평가값에 가산하여 예측치를 보정하는 제5단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가방법
31 31
제 30 항에 있어서,상기 보정특징벡터의 성분은,시공간주파수의 각 영역별 에너지, 블로킹 정도, 에지 정보, 색상 정보 중 어느 하나이거나 이들의 조합인 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가방법
32 32
동영상 화질평가 장치에 있어서,원래의 동영상인 소스 영상을 입력하기 위한 소스영상입력부;평가대상이 되는 영상을 입력 받기 위한 평가대상 영상입력부;상기 소스영상입력부로 입력되는 소스영상과 상기 평가대상 영상입력부로 입력되는 평가대상영상을 이용하여 화질을 평가하고, 화질 평가값을 출력하는 화질 평가부;상기 소스영상입력부로 입력되는 소스영상과 상기 평가대상 영상입력부로 입력되는 평가대상영상을 이용하여 보정특징벡터를 구성하기 위한 각 성분값을 산출하고, 산출된 각 성분값으로 보정특징벡터를 구성하는 보정특징추출부;상기 보정특징벡터를 특정 비선형 보정함수의 입력으로 하여 보정치를 산출하고, 상기 산출된 보정치를 상기 화질 평가부 출력값에 가산하여 예측치를 보정하는 예측치보정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
33 33
제 32 항에 있어서,상기 보정특징벡터의 성분은,시공간주파수의 각 영역별 에너지, 블로킹 정도, 에지 정보, 색상 정보 중 어느 하나이거나 이들의 조합인 것을 특징으로 하는 예측치보정을 이용한 동영상 화질 평가장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.