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반점 무늬를 갖는 영상의 최소상관계수 지도와 예측변화형태를 이용하여 변화 정보를 추정하는 시스템, 방법 및 그 기억매체

  • 기술번호 : KST2015210227
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 반점 무늬(speckle pattern)를 갖는 영상의 최소상관계수 지도와 예측변화형태를 이용하여 변화 정보를 추정하는 시스템, 방법 및 그 기억매체에 관한 것으로, 보다 상세히는, 변화되기 전의 영상과 변화된 후의 영상을 비교 하여 최소상관계수를 구하여, 최소상관계수 지도를 산출하고, 주어진 변화 형태 견본을 이용하여, 최소상관계수 지도의 형태와 변화 형태를 비교하여, 변화위치, 변화 정도 등의 여러가지 변화된 정보를 추정하는, 반점 무늬를 갖는 영상정보를 이용하여 변화된 정보를 추정하는 시스템, 방법 및 그 기억매체에 관한 것이다.본 발명의 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템은, 제1 반점을 포함하는 제1영상의 각 화소와, 제2 반점을 포함하는 제2영상의 각 화소에 대한, 최소상관계수(DCR)를 구하는 최소상관계수 지도 생성부; 상기 최소상관계수 지도 생성부에서 출력되는 최소상관계수와, 기 저장되어 있는 변화형태(PT)에 대한, 상관계수를 구하고, 구하여진 상관계수 중, 상관계수의 값이 최대가 되는 위치를 변화위치(POS)로 결정하는 변화위치 추적부; 상기 변화위치 추적부에서 출력된 변화위치(POS)에서의, 변화형태(PT)와 최소상관계수(DCR)에 대해서, 상관계수를 구하고, 구하여진 상관계수를 변화정보(CI)로 하는 변화 정보 추정부;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/15 (2006.01) G06T 1/00 (2006.01)
CPC G06F 17/15(2013.01) G06F 17/15(2013.01)
출원번호/일자 1020120022258 (2012.03.05)
출원인 연세대학교 원주산학협력단
등록번호/일자 10-1341369-0000 (2013.12.09)
공개번호/일자 10-2013-0101257 (2013.09.13) 문서열기
공고번호/일자 (20131213) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.03.16)
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 원주산학협력단 대한민국 강원도 원주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서종범 대한민국 강원 원주시 천매봉길
2 김경희 대한민국 강원 원주시 원문로 ***,
3 박동희 대한민국 경남 김해시 삼안

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 민혜정 대한민국 서울특별시 송파구 오금로 **, ***호(방이동, 잠실리시온)(스텔라국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 원주산학협력단 강원도 원주시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2012-0176760-15
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2012.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2012-0211948-57
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2012.06.05 수리 (Accepted) 1-1-2012-5017773-07
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2012.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2012-0579748-52
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.26 수리 (Accepted) 4-1-2013-0003835-11
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.04.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.05.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0033061-32
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.03 수리 (Accepted) 4-1-2013-5080015-66
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0420351-38
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.07.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0620436-10
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.07.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0620428-44
12 등록결정서
Decision to grant
2013.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0753245-17
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.05.10 수리 (Accepted) 4-1-2016-5057268-74
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5098886-10
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.05.14 수리 (Accepted) 4-1-2018-5085255-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제1 반점을 포함하는 제1영상의 각 화소와, 제2 반점을 포함하는 제2영상의 각 화소에 대한, 최소상관계수(DCR)를 구하는 최소상관계수 지도 생성부;상기 최소상관계수 지도 생성부에서 출력되는 최소상관계수와, 기 저장되어 있는 변화형태(PT)에 대한, 상관계수를 구하고, 구하여진 상관계수 중, 상관계수의 값이 최대가 되는 위치를 변화위치(POS)로 결정하는 변화위치 추적부;상기 변화위치 추적부에서 출력된 변화위치(POS)에서의, 변화형태(PT)와 최소상관계수(DCR)에 대해서, 상관계수를 구하고, 구하여진 상관계수를 변화정보(CI)로 하는 변화 정보 추정부;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는, 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
2 2
제1 반점을 포함하는 제1영상의 각 화소와 제2 반점을 포함하는 제2영상의 각 화소에 대한 최소상관계수(DCR)와, 기 저장되어 있는 변화형태(PT)에 대한, 상관계수를 구하고, 구하여진 상관계수 중, 상관계수의 값이 최대가 되는 위치를 변화위치(POS)로 결정하도록 이루어지되, 기 저장된 전 변화위치로부터 추적하는 변화위치 추적부를 포함하는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 변화위치 추적부에서 출력된 변화위치(POS)에서의, 변화형태(PT)와 최소상관계수(DCR)에 대해서, 상관계수를 구하고, 구하여진 상관계수를 변화정보(CI)로 하는 변화 정보 추정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
4 4
제1항 또는 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 최소상관계수(DCR)는, 제1 반점을 포함하는 제1영상의 각 화소와 제2 반점을 포함하는 제2영상의 각 화소에 대한 상관계수(rxy)를, 1에서 뺀 값인 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
5 5
제4항에 있어서,상관계수(rxy)는, (단, n은 영상의 크기, 즉, 비교하는 이미지의 픽셀 수를 의미하며, x는 제1영상의 화소를 의미하며, xi는 i번째 제1영상의 화소를 의미하고, y는 제2영상의 화소를 의미하며, yi는 i번째 제2영상의 화소를 의미하고, ,는 각각 x와 y의 평균이며, Sx와 Sy는 각각 x와 y의 표준 편차임)에 의해 구하여 지는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
6 6
제4항에 있어서, 최소상관계수 지도 생성부는,제1 반점을 포함하는 제1영상의 각 화소와, 제2 반점을 포함하는 제2영상의 각 화소에 대한, 최소상관계수(DCR)를 구하는 최소상관계수 계산부;상기 최소상관계수 계산부의 출력된 최소상관계수(DCR)를, 해닝(hanning) 필터를 통과시켜, 잡음을 제거하는 해닝필터 계산부;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
7 7
제6항에 있어서, 해닝필터는, 해닝 함수(Hanning Function)(w(n))인(단, N은 필터의 크기에 해당하며, 필터의 크기는 비교 크기(kernel size)에 의해 결정되고, 비교 크기는 자기 상관 계수에 의해 결정됨)에 의해 결정되어 지는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
8 8
제7항에 있어서, 자기 상관 계수를 구하고, 자기 상관 계수들의 최대값의 절반이 되는 범위까지를 비교 크기로 결정하고, 비교 크기의 2배를 필터의 크기로 결정하는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
9 9
제7항에 있어서, 해닝필터 계산부는, 해닝 함수(w(n))을, 제1 반점을 포함하는 제1영상의 각 화소와 제2 반점을 포함하는 제2영상의 각 화소에 대한 상관계수(rxy)와, 콘볼루션(Convolusion)을 취하여 지는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
10 10
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,변화위치 추적부는, 전에 검출된 변화위치를 저장하고 있는 이전 변화위치 저장부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
11 11
제1항 또는 제3항 중 어느 한 항에 있어서,변화 정보 추정부는, 변화정보(CI)로부터 이동량, 온도, 탄성 중의 어느 하나 변화를 추정할 수 있는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 시스템
12 12
제1 반점을 포함하는 제1영상의 각 화소와, 제2 반점을 포함하는 제2영상의 각 화소에 대한, 최소상관계수(DCR)를 구하는 최소상관계수 지도 생성단계;상기 최소상관계수 지도 생성단계에서 출력되는 최소상관계수와, 기 저장되어 있는 변화형태(PT)에 대한, 상관계수를 구하고, 구하여진 상관계수 중, 상관계수의 값이 최대가 되는 위치를 변화위치(POS)로 결정하는 변화위치 추적단계;상기 변화위치 추적단계에서 출력된 변화위치(POS)에서의, 변화형태(PT)와 최소상관계수(DCR)에 대해서, 상관계수를 구하고, 구하여진 상관계수를 변화정보(CI)로 하는 변화 정보 추정단계;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는, 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 방법
13 13
제12항에 있어서,최소상관계수(DCR)는, 제1 반점을 포함하는 제1영상의 각 화소와 제2 반점을 포함하는 제2영상의 각 화소에 대한 상관계수(rxy)를, 1에서 뺀 값인 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 방법
14 14
제13항에 있어서,상관계수(rxy)는, (단, n은 영상의 크기, 즉, 비교하는 이미지의 픽셀 수를 의미하며, x는 제1영상의 화소를 의미하며, xi는 i번째 제1영상의 화소를 의미하고, y는 제2영상의 화소를 의미하며, yi는 i번째 제2영상의 화소를 의미하고, ,는 각각 x와 y의 평균이며, Sx와 Sy는 각각 x와 y의 표준 편차임)에 의해 구하여 지는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 방법
15 15
제12항에 있어서, 최소상관계수 지도 생성단계는,제1 반점을 포함하는 제1영상의 각 화소와, 제2 반점을 포함하는 제2영상의 각 화소에 대한, 최소상관계수(DCR)를 구하는 최소상관계수 계산단계;상기 최소상관계수 계산단계의 출력된 최소상관계수(DCR)를, 해닝(hanning) 필터를 통과시켜, 잡음을 제거하는 해닝필터 계산단계;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 방법
16 16
제15항에 있어서, 해닝필터는, 해닝 함수(Hanning Function)(w(n))인(단, N은 필터의 크기에 해당하며, 필터의 크기는 비교 크기(kernel size)에 의해 결정되고, 비교 크기는 자기 상관 계수에 의해 결정됨)에 의해 결정되어 지는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 방법
17 17
제16항에 있어서, 자기 상관 계수를 구하고, 자기 상관 계수들의 최대값의 절반이 되는 범위까지를 비교 크기로 결정하고, 비교 크기의 2배를 필터의 크기로 결정하는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 방법
18 18
제16항에 있어서, 해닝필터 계산단계는, 해닝 함수(w(n))을, 제1 반점을 포함하는 제1영상의 각 화소와 제2 반점을 포함하는 제2영상의 각 화소에 대한 상관계수(rxy)와, 콘볼루션(Convolusion)을 취하여 지는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 방법
19 19
제12항에 있어서,변화위치 추적단계는, 이전 변화위치 저장부에 기 저장된 전 변화위치로부터 추적하는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 방법
20 20
제12항에 있어서,변화 정보 추정단계는, 변화정보(CI)로부터 이동량, 온도, 탄성 중의 어느 하나 변화를 추정할 수 있는 것을 특징으로 하는 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 방법
21 21
제 12항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 기재된, 반점 무늬를 갖는 영상의 변화 정보를 추정하는 방법을 실행시킬 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기억매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.