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(1) 댁내 모니터링 모듈에서, 댁내의 각 방, 화장실, 현관, 부엌에 설치된 하나 이상의 센서를 통해 감지되는 측정 데이터를 네트워크 통신망을 통해 서버 컴퓨터로 전송하는 단계,(2) 상기 서버 컴퓨터는, 상기 네트워크 통신망을 통해 상기 댁내 모니터링 모듈로부터 전송받은 측정 데이터를 토대로 독거인의 댁내 위치 및 체류 시간, 외출 시간, 수면 시간을 생성하고, 생성된 독거인의 댁내 위치 및 체류 시간, 외출 시간, 수면 시간을 토대로 각 방, 화장실 및 부엌에서의 체류 시간, 외출 행동, 수면 행동을 포함한 각 특징성분별 퍼지집합을 생성하고, 각 특징성분별 퍼지집합의 논리적 곱으로 해당 독거인의 24시간 주기의 생활패턴을 모델링하는 단계, 그리고(3) 상기 서버 컴퓨터는, 상기 (2) 단계에서 생성된 생활패턴 모델링 정보를 토대로 해당 독거인의 특정 하루의 생활패턴과 평상시 생활패턴의 차이를 나타내는 척도인 이상정도(degree of anomaly)를 계산하고, 계산된 이상정도를 기설정되어 있는 문턱값과 비교하여 이상 발생 여부를 검출하는 단계를포함하는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출방법
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제 1 항에 있어서,(4) 상기 서버 컴퓨터는, 상기 (3) 단계의 처리 결과, 독거인의 이상이 검출되면 기등록되어 있는 수발제공자 단말기로 모니터링 대상 독거인의 이상 발생에 대한 데이터를 문자 또는 음성 데이터로 전송하는 단계를 더 포함하는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출방법
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제 1 항에 있어서,상기 (2) 단계는,(2-1) 상기 서버 컴퓨터는, 상기 댁내 모니터링 모듈로부터 측정 데이터가 수신되는지를 판단하는 단계,(2-2) 상기 (2-1) 단계의 판단결과 상기 댁내 모니터링 모듈로부터 측정 데이터가 수신되면, 상기 서버 컴퓨터는 측정 데이터를 토대로 독거인의 댁내 위치 및 체류 시간, 외출 시간, 수면 시간을 생성하고, 생성된 독거인의 댁내 위치 및 체류 시간, 외출 시간, 수면 시간을 토대로 각 방, 화장실 및 부엌에서의 체류 시간, 외출 행동, 수면 행동을 포함한 각 특징성분별 특징값을 기 설정된 복수의 날별로 저장하는 단계,(2-3) 상기 서버 컴퓨터는, 상기 (2-2) 단계를 통해 저장된 각 방, 화장실 및 부엌에서의 체류 시간, 외출 행동, 수면 행동을 포함한 각 특징성분별 복수의 날에 대한 특징값을 기초로 시간 반복성을 반영하는 퍼지집합을 생성하는 단계, 그리고(2-4) 상기 서버 컴퓨터는, 상기 (2-3) 단계에서 생성된 각 특징성분별 복수의 날에 대한 시간 반복성을 반영하는 퍼지집합들의 논리적 곱을 수행하여 해당 독거인의 24시간 주기의 생활패턴으로 모델링하는 단계를포함하는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출방법
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제 3 항에 있어서,상기 (2-3) 단계에서 생성되는 각 특징성분별 복수의 날에 대한 특징값을 기초로 한 퍼지집합은,( 여기서 p는 독거인을 구분하는 인덱스, i는 특징성분을 나타내는 인덱스, 모든 퍼지집합은 00:00부터 23:59까지의 24시간 범위를 분 단위로 표시한 집합 U에 대해 정의 )의 수학식에 의해 생성되는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출방법
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제 3 항에 있어서,상기 (2-4) 단계에서 생성되는 24시간 주기의 생활패턴 모델링은, ( 여기서 Nc는 특징성분의 개수 )의 수학식에 의해 생성되는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출방법
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제 1 항에 있어서,상기 (3) 단계는,(3-1) 상기 서버 컴퓨터는, 상기 (2) 단계를 통해 생성된 생활패턴 모델링 정보를 기초로 해당 독거인의 각 특징성분별 특정 날에 대한 정상정도(degree of normality)를 확인하는 단계,(3-2) 상기 서버 컴퓨터는, 상기 (3-1) 단계에서 확인된 정상정도 값을 최대값 24시간을 분 단위로 표시한 1440으로 나누어 정규화하는 단계,(3-3) 상기 서버 컴퓨터는, 상기 (3-2) 단계에서 정규화한 값, 해당 독거인의 각 특징성분별 퍼지집합 생성시 사용되는 특정 날들의 정상정도 값의 평균 및 표준편차를 사용하여 해당 독거인의 특정 하루의 생활패턴과 평상시 생활패턴의 차이를 나타내는 척도인 이상정도를 계산하는 단계,(3-4) 상기 서버 컴퓨터는, 상기 (3-3) 단계에서 계산된 이상정도 값을 이상 여부 발생의 기준이 되는 문턱값과 비교하여 이상정도 값이 문턱값을 초과하는지를 판단하는 단계, 그리고(3-5) 상기 (3-4) 단계의 판단결과 이상정도 값이 문턱값을 초과하면, 상기 서버 컴퓨터는 해당 독거인에게 이상이 발생되었음을 검출하는 단계를포함하는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출방법
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제 6 항에 있어서,상기 (3-1) 단계에서 생성되는 특정 날에 대한 정상정도는,( 여기서 Mpi는 특징성분 i의 복수의 날별 데이터를 이용하여 구축된 퍼지집합, Cpi는 k번째 날의 특징성분 i의 비퍼지집합, IpN(k)는 두 퍼지집합의 교집합의 면적(Api)을 모두 더한 값으로서, k 날의 정상정도 값 )의 수학식에 의해 생성되는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출방법
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제 6 항에 있어서,상기 (3-3) 단계에서 생성되는 이상정도는,,( 여기서 IpA(k)는 이상정도, mpr과 δpr은 특징성분 i에 대한 퍼지집합 Mpi를 계산할 때 사용한 복수의 날들(NFS 개)의 정상정도 값들의 평균과 표준편차 )의 수학식에 의해 생성되는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출방법
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제 6 항에 있어서,상기 (3-4) 단계의 이상 여부 발생의 기준으로 사용되는 문턱값은,누적된 실험의 경험을 토대로 사전에 결정되는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출방법
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제 1 항 내지 제 9 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터로 실행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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불특정 다수의 통신회선을 연결하여 상호간에 독거인의 생활패턴 모델링과 이상발생 검출에 관련된 데이터 통신이 이루어지도록 하는 네트워크 통신망,댁내의 각 방, 화장실, 현관, 부엌에 설치된 하나 이상의 센서를 통해 감지되는 측정 데이터를 상기 네트워크 통신망을 통해 서버 컴퓨터로 전송하는 댁내 모니터링 모듈, 그리고상기 네트워크 통신망을 통해 상기 댁내 모니터링 모듈로부터 전송받은 측정 데이터를 토대로 독거인의 댁내 위치 및 체류 시간, 외출 시간, 수면 시간을 생성하고, 생성된 독거인의 댁내 위치 및 체류 시간, 외출 시간, 수면 시간을 토대로 각 방, 화장실 및 부엌에서의 체류 시간, 외출 행동, 수면 행동을 포함한 각 특징성분별 퍼지집합을 생성하고, 각 특징성분별 퍼지집합의 논리적 곱으로 해당 독거인의 24시간 주기의 생활패턴을 모델링하고, 생활패턴 모델링 정보를 토대로 해당 독거인의 특정 하루의 생활패턴과 평상시 생활패턴의 차이를 나타내는 척도인 이상정도를 계산하며, 계산된 이상정도를 기설정되어 있는 문턱값과 비교하여 이상 발생 여부를 검출하는 서버 컴퓨터를포함하는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출장치
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제 11 항에 있어서,상기 네트워크 통신망을 통해 상기 서버 컴퓨터로부터 모니터링 대상 독거인의 이상 발생에 대한 데이터를 문자 또는 음성 데이터로 전송받는 수발제공자 단말기를 더 포함하는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출장치
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제 11 항에 있어서,상기 댁내 모니터링 모듈은,기기의 동작을 위한 전원을 공급하는 전원부,댁내의 각 방, 화장실, 현관, 부엌에 설치되며, 독거인의 위치, 외출, 수면을 측정하는 센서부,상기 센서부에서 측정된 측정 데이터를 상기 서버 컴퓨터로 전송하도록 제어하는 제어부, 그리고상기 제어부의 제어에 따라 상기 센서부에서 측정한 측정 데이터를 상기 서버 컴퓨터로 전송하는 데이터 통신부를포함하는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출장치
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제 11 항에 있어서,상기 서버 컴퓨터는,상기 댁내 모니터링 모듈로부터 측정 데이터를 전송받으며, 수발제공자 단말기로 이상 발생 데이터의 전송을 수행하는 데이터 통신부,상기 데이터 통신부를 통해 상기 댁내 모니터링 모듈로부터 전송받은 측정 데이터를 토대로 한 독거인의 댁내 위치 및 체류 시간, 외출 시간, 수면 시간의 생성, 저장과, 각 특징성분별 복수의 날에 대한 특징값을 기초로 시간 반복성을 반영하는 퍼지집합의 생성 및 생활패턴 모델링과, 해당 독거인의 특정 하루의 생활패턴과 평상시 생활패턴의 차이를 나타내는 척도인 이상정도의 계산 및 이상정도 값과 이상 여부 발생의 기준이 되는 문턱값의 비교를 통한 이상 검출과, 이상 검출에 관련된 데이터의 수발제공자 단말기 통보를 제어하는 제어부,각 특징성분별 복수의 날에 대한 특징값을 기초로 시간 반복성을 반영하는 퍼지집합을 생성하며, 퍼지집합들의 논리적 곱을 수행하여 해당 독거인의 24시간 주기의 생활패턴을 모델링하는 생활패턴 모델링부,상기 생활패턴 모델링부에서 생성된 생활패턴 모델링 정보를 기초로 해당 독거인의 각 특징성분별 특정 날에 대한 정상정도를 확인하고, 정상정도 값을 정규화한 후 정규화한 값과 해당 독거인의 각 특징성분별 퍼지집합 생성시 사용되는 특정 날들의 정상정도 값의 평균 및 표준편차를 사용하여 해당 독거인의 특정 하루의 생활패턴과 평상시 생활패턴의 차이를 나타내는 척도인 이상정도를 계산하며, 이상정도 값을 이상 여부 발생의 기준이 되는 문턱값과 비교하여 이상정도 값이 문턱값을 초과하면 해당 독거인에게 이상이 발생되었음을 검출하는 이상 검출부,상기 이상 검출부를 통해 해당 독거인의 이상이 검출되면, 이상 검출에 관련된 데이터를 기등록되어 있는 수발제공자 단말기로 문자 또는 음성 데이터로 전송하는 이상 발생 처리부, 그리고모니터링 대상 독거인들의 수발제공자 정보를 저장하고 있으며, 상기 댁내 모니터링 모듈로부터 전송받은 측정 데이터의 각 특징성분별 저장, 상기 생활패턴 모델링부를 통해 생성되는 각 독거인의 생활패턴 모델링 정보의 저장, 상기 이상 검출부의 이상 검출 정보 및 수발제공자 단말기로 전송된 이상 검출 데이터의 저장을 처리하는 데이터베이스를포함하는 독거인 생활패턴 모델링과 이상검출장치
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