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평균이동 기반의 영상분할 방식을 이용한 저조도 영상 대비증가 방법

  • 기술번호 : KST2015211081
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 평균이동 기반의 영상분할 방식을 이용한 저조도 영상 대비증가 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 평균이동(Meanshift) 기반 영상영역 분할(segmentation) 방식에 의해 영상에 대한 영상분할을 수행하는 제 1 단계; 영상분할이 수행된 각 영역별로 히스토그램의 범위(range)를 연산하는 제 2 단계; 및 연산된 영역별 히스토그램의 범위(range) 안에서 히스토그램 평활화를 수행하는 제 3 단계; 를 포함한다. 이에 의해, 평균이동 분할 알고리즘을 이용하여 영상을 밝기값 및 지역별로 먼저 그룹핑(grouping)을 수행한 후에 각 영역별로 히스토그램 평활화를 다르게 적용함으로써 영상의 대비도가 지역별로 개선되도록 하는 효과를 제공한다.또한, 본 발명은, 영역별로 지나치게 넓은 범위(range)에 대해 히스토그램 평활화가 수행되는 것을 방지할 수 있고, 각 영역별로 지나치게 밝아지거나 어두워지거나 하는 것을 방지할 수 있는 효과를 제공한다.뿐만 아니라, 본 발명은, 영역별로 영역의 특성에 맞게 히스토그램 평활화를 수행하기 때문에 기존의 히스토그램 평활화보다 지역적인 정보가 잘 드러나게 되는 효과를 제공한다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 5/00(2013.01) G06T 5/00(2013.01) G06T 5/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140013568 (2014.02.06)
출원인 동서대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1537788-0000 (2015.07.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150717) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.02.06)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동서대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 사상구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이석호 대한민국 서울특별시 서대문구
2 니스 사비에르 인도 인도, 첸나이, 반달루르, 켈람바캄 도

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신태양 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로 ***, 주은리더스텔 ***호~***호 (둔산동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동서대학교산학협력단 대한민국 부산광역시 사상구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.02.06 수리 (Accepted) 1-1-2014-0117687-21
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.08.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.09.15 수리 (Accepted) 9-1-2014-0073738-05
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0845806-46
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2015-0061622-63
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.01.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0106389-18
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.01.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0106437-12
8 등록결정서
Decision to grant
2015.06.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0425940-51
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2018-5163918-21
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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평균이동(Meanshift) 기반 영상영역 분할(segmentation) 방식에 의해 영상에 대한 영상분할을 수행하되, 영상의 경계선을 살리면서 영역을 분할하며, 컬러값에 대해 미리 설정된 동일한 카테고리 영역은 동일한 영역으로 그룹핑 하는 제 1 단계; 영상분할이 수행된 각 영역별로 히스토그램의 범위(range)를 연산하는 제 2 단계;연산된 영역별 히스토그램의 범위(range) 안에서 히스토그램 평활화를 수행하는 제 3 단계; 를 포함하되, 상기 제 3 단계는, 영역 k에 대해서 그 영역에서 계산한 영역별 범위(range) 내에서 히스토그램 평활화를 수행하며, k번째 영역 Ωk의 픽셀 r의 새로운 밝기값 ynew(r)은 에 의해 연산하며, cdfk(·)는 영역 Ωk내의 밝기값의 누적 분포 함수(cumulative distribution function) 이고, cdfk(I(r))은 픽셀 r의 현재 밝기값 I(r)에 대한 누적 분포 값이며, 은 영역 Ωk 내의 밝기값 중 최소값이며, Rk은 이며, Rk은 영역 Ωk의 밝기값의 범위(range)이며, 이며, N은 영상의 전체 픽셀 수, nk은 영역 Ωk 내의 픽셀수를 나타내며 k는 상수값으로 실험적으로 0
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삭제
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삭제
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청구항 1에 있어서,ynew(r)의 최소값은 이며, ynew(r)이 최소값인 경우 cdfk(I(r))은 I(r)에 해당하는 누적 분포 함수값으로 0일 때이며, ynew(r)의 최대값은, 이며, ynew(r)이 최대값인 경우 cdfk(I(r))은 I(r)에 해당하는 누적 분포 함수값으로 nk일 때인 것을 특징으로 하는 평균이동 기반의 영상분할 방식을 이용한 저조도 영상 대비증가 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 동서대학교 산학협력단 산학협력 선도대학(LINC) 육성사업 동서대학교 산학협력 선도대학(LINC) 육성사업