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신뢰도 기반 자동 인식 장치의 설정 방법 및 신뢰도 기반 자동 인식 데이터의 보정 방법

  • 기술번호 : KST2015211385
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 신뢰도 기반 자동 인식 장치 설정 방법 및 신뢰도 기반 자동 인식 데이터 보정 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 AIDC 시스템의 신뢰도를 향상시키기 위한 자동 인식 장치의 최적화된 보정 조건을 자동으로 설정하고 자동 인식 장치가 방사하는 전파의 최적화된 출력 파워를 자동으로 설정할 수 있다. 따라서 AIDC 시스템의 신뢰도를 향상시키고 AIDC 시스템이 수행되는 환경의 변화에 용이하게 대응할 수 있다.
Int. CL H04B 5/02 (2006.01) G06K 17/00 (2006.01) H04W 52/18 (2009.01)
CPC G06K 7/10128(2013.01) G06K 7/10128(2013.01)
출원번호/일자 1020110038140 (2011.04.25)
출원인 한국항공대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1269121-0000 (2013.05.23)
공개번호/일자 10-2012-0120532 (2012.11.02) 문서열기
공고번호/일자 (20130529) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.04.25)
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국항공대학교산학협력단 대한민국 경기도 고양시 덕양구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장윤석 대한민국 서울특별시 영등포구
2 오창흔 대한민국 서울특별시 마포구
3 봉기환 대한민국 경기도 수원시 팔달구
4 서정용 대한민국 경기도 고양시 덕양구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이창범 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 **,*층 (서초동, 헤라피스빌딩)(제이엠인터내셔널)
2 박준용 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **(역삼동, 대우디오빌플러스) ***호(새론국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)랩투마켓 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.04.25 수리 (Accepted) 1-1-2011-0304004-07
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.05.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.06.21 수리 (Accepted) 9-1-2012-0048145-85
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.07.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0412889-12
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2012.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-0657906-88
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.08.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0677014-35
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2012-0677013-90
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0026489-98
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2013-0069239-96
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.01.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0069240-32
11 등록결정서
Decision to grant
2013.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0344922-37
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2019-5001058-51
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.02.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5043901-23
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 자동 인식 장치를 통해 객체로부터 제1 내지 제M 자동 인식 데이터를 포함하는 제1 자동 인식 데이터 그룹을 획득하는 단계;(b) 상기 (a) 단계를 (N-1)회 반복하여 제2 내지 제N 자동 인식 데이터 그룹을 획득하는 단계; 및(c) 상기 제1 내지 제N 자동 인식 데이터 그룹을 기초로 상기 객체의 존재 여부를 판단하는 기준이 되는 보정 조건을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
2 2
제1항에 있어서,(d) 상기 자동 인식 장치의 출력 파워를 L회 변화시켜 제1 내지 제L 출력 파워로 전파를 방사하되, 상기 제1 내지 제L 출력 파워 각각에 대하여 상기 (a) 내지 (c) 단계를 수행하여 제1 내지 제L 보정 조건을 획득하는 단계를 더 포함하며,상기 (c) 단계는 상기 제1 내지 제L 보정 조건 중 어느 하나를 상기 보정 조건으로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
3 3
제2항에 있어서,(e) 상기 제1 내지 제L 보정 조건 중 선택된 어느 하나에 대응하는 상기 자동 인식 장치의 출력 파워를 최적 출력 파워로 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 보정 조건은 상기 제1 내지 제M 자동 인식 데이터의 판독값에 따라 상기 객체의 존재 여부를 판단하는 존재 기준값 및 미존재 기준값을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 존재 기준값은 상기 제1내지 제N 자동 인식 데이터 그룹 각각에 포함된 상기 제1 내지 제M 자동 인식 데이터의 판독값의 합 중 최소값이며, 상기 합이 상기 존재 기준값 이상인 경우 상기 객체가 존재하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 존재 기준값은 절대 존재 기준값 이상인 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
7 7
제4항에 있어서,상기 미존재 기준값은 상기 제1내지 제N 자동 인식 데이터 그룹 각각에 포함된 상기 제1 내지 제M 자동 인식 데이터의 판독값의 합 중 최대값이며, 상기 합이 상기 미존재 기준값 이하인 경우 상기 객체가 존재하지 않는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 미존재 기준값은 절대 미존재 기준값 이하인 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
9 9
제4항에 있어서,상기 (c) 단계는 상기 제1 내지 제L 보정 조건 각각에 포함된 존재 기준값 및 미존재 기준값에 따라 상기 제1 내지 제L 보정 조건 중 어느 하나를 상기 보정 조건으로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
10 10
제4항에 있어서,상기 (c) 단계는 상기 제1 내지 제L 보정 조건 각각에 포함된 존재 기준값 및 미존재 기준값의 차이 중 최대값에 대응하는 제1 내지 제L 보정 조건 중 어느 하나를 상기 보정 조건으로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
11 11
제4항에 있어서,상기 (c) 단계는 상기 제1 내지 제L 보정 조건 각각에 포함된 존재 기준값의 제1 내지 제L 존재 기준값 표준 편차 중 최소값에 대응하는 제1 내지 제L 보정 조건 중 어느 하나를 상기 보정 조건으로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
12 12
제4항에 있어서,상기 (c) 단계는 상기 제1 내지 제L 보정 조건 각각에 포함된 미존재 기준값의 제1 내지 제L 미존재 기준값 표준 편차 중 최소값에 대응하는 제1 내지 제L 보정 조건 중 어느 하나를 상기 보정 조건으로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
13 13
제4항에 있어서,(f) 상기 존재 기준값의 크기가 상기 미존재 기준값의 크기보다 작은 경우 상기 자동 인식 장치에 연결된 안테나의 위치 변경을 요청하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
14 14
제1항에 있어서,상기 데이터 자동 인식 장치는 RFID 리더, 바코드 리더 및 센서 판독 장치 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
15 15
제1항에 있어서,상기 객체는 RFID 태그, 바코드 및 센서 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 장치 설정 방법
16 16
(a) 자동 인식 장치를 통해 객체로부터 제1 내지 제M 자동 인식 데이터를 포함하는 제1 자동 인식 데이터 그룹을 획득하는 단계;(b) 상기 (a) 단계를 (N-1)회 반복하여 제2 내지 제N 자동 인식 데이터 그룹을 획득하는 단계;(c) 상기 제1 내지 제N 자동 인식 데이터 그룹을 기초로 상기 객체의 존재 여부를 판단하는 기준이 되는 보정 조건을 설정하는 단계; 및(d) 상기 자동 인식 데이터 그룹 단위로 상기 객체를 판독하며, 상기 보정 조건을 기준으로 상기 객체의 존재 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 데이터 보정 방법
17 17
제16항에 있어서,(e) 상기 자동 인식 장치의 출력 파워를 L회 변화시켜 제1 내지 제L 출력 파워로 전파를 방사하되, 상기 제1 내지 제L 출력 파워 각각에 대하여 상기 (a)내지 (c) 단계를 수행하여 제1 내지 제L 보정 조건을 획득하는 단계를 더 포함하며,상기 (c) 단계는 상기 제1 내지 제L 보정 조건 중 어느 하나를 상기 보정 조건으로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 데이터 보정 방법
18 18
제17항에 있어서,(f) 상기 제1 내지 제L 보정 조건 중 선택된 어느 하나에 대응하는 상기 자동 인식 장치의 출력 파워를 최적 출력 파워로 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 데이터 보정 방법
19 19
제17항에 있어서,상기 보정 조건은 상기 제1 내지 제M 자동 인식 데이터의 판독값에 따라 상기 객체의 존재 여부를 판단하는 존재 기준값 및 미존재 기준값을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 데이터 보정 방법
20 20
제19항에 있어서,상기 (d) 단계는 상기 제1 내지 제M 자동 인식 데이터의 판독값의 합이 존재 기준값 이상인 경우 상기 객체가 존재하는 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 데이터 보정 방법
21 21
제19항에 있어서,상기 (d) 단계는 상기 제1 내지 제M 자동 인식 데이터의 판독값의 합이 미존재 기준값 이하인 경우 상기 객체가 존재하지 않는 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 인식 데이터 보정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.