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상황 인식 기반의 객체 검출, 인식 및 추적 장치, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체

  • 기술번호 : KST2015211576
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 서베일런스 침입탐지를 위해 상황 인식 기반으로 객체를 검출하고, 인식하여 추적하기 위한 상황 인식 기반의 객체 검출, 인식 및 추적 장치에 관한 것으로, 특히 입력된 객체 영상에서 추출된 객체의 특징적인 요소 정보로부터 수치화된 특징 벡터값을 추출하는 객체 특징점 추출 모듈; 및 상기 객체 특징점 추출 모듈로부터 추출된 각 객체의 특징점에 대해 객체의 동작 패턴의 형태에 따라 이미지를 분류함으로써 객체를 검출하여 추적하는 객체 검출 및 추적 모듈을 포함하며, 상기 객체 검출 및 추적 모듈은 상기 객체 검출시 전체 대상 이미지에 대해 각 클러스터별로 상이한 임계값을 적용한다.
Int. CL G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06K 9/4614(2013.01) G06K 9/4614(2013.01) G06K 9/4614(2013.01) G06K 9/4614(2013.01) G06K 9/4614(2013.01) G06K 9/4614(2013.01)
출원번호/일자 1020120135082 (2012.11.27)
출원인 경기대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1433472-0000 (2014.08.18)
공개번호/일자 10-2014-0067604 (2014.06.05) 문서열기
공고번호/일자 (20140822) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.11.27)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경기대학교 산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정경용 대한민국 강원 원주시 상지대길 **, 컴퓨
2 강성관 대한민국 인천 남구
3 최경호 대한민국 경기 오산시 운천로 **-**,
4 김귀남 대한민국 경기 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최정호 대한민국 서울특별시 마포구 성암로 *** *층 ***호 (상암동,중소기업DMC타워)(국제특허티앤비)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경기대학교 산학협력단 경기도 수원시 영통구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-0979861-85
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2012.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2012-0994473-70
3 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2012.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2012-1016913-19
4 보정요구서
Request for Amendment
2012.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0145689-37
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2013-5105476-10
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0834811-83
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2014.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2014-0095934-09
8 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2014.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0199021-45
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.03.04 수리 (Accepted) 4-1-2014-5027623-63
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.03.04 수리 (Accepted) 4-1-2014-5027621-72
11 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2014.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2014-0306270-85
12 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2014.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2014-0415034-40
13 지정기간연장관련안내서
Notification for Extension of Designated Period
2014.05.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2014-0075877-18
14 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.06.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0519548-12
15 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.06.02 수리 (Accepted) 1-1-2014-0519480-06
16 등록결정서
Decision to grant
2014.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0526837-13
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번호 청구항
1 1
입력된 객체 영상에서 추출된 객체의 특징적인 요소 정보로부터 수치화된 특징 벡터값을 추출하는 객체 특징점 추출 모듈; 및상기 객체 특징점 추출 모듈로부터 추출된 각 객체의 특징점에 대해 객체의 동작 패턴의 형태에 따라 입력된 객체 영상을 분류함으로써 객체를 검출하여 추적하는 객체 검출 및 추적 모듈을 포함하여,상기 객체 검출 및 추적 모듈은 상기 객체 검출시 입력된 개체 영상에 대해 각 클러스터별로 상이한 임계값을 적용하며,상기 객체 특징점 추출 모듈은,객체의 각 특징점의 탐색 영역을 설정하기 위한 관심 영역 모델을 생성하는 관심 영역 모델 생성부; 상기 탐색 영역에 대하여 고속 푸리에 변환을 수행하는 고속 푸리에 연산부; 및 상기 고속 푸리에 연산부를 통해 처리된 스펙트럼 영상에서 영상의 주파수 성분의 계수값이 미리 설정된 임계값 이하인 부분을 객체의 특징 후보 영역에서 제외시키는 후처리부를 포함하며, 상기 관심 영역 모델 생성부는, 설정된 개수의 특징점들의 좌표를 벡터로 설정하고, 서로 인접한 두 개의 특징점의 거리가 1이 되도록 좌표의 중심점을 정규화하며, 각 객체의 특징점의 정규화된 평균 좌표벡터와 특징점의 평균 위치에서 변화 가능한 거리를 계산한 영역 벡터를 관심 영역 모델로 설정하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 기반의 객체 검출, 인식 및 추적 장치
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 객체 검출 및 추적 모듈은,'Haar' 특징을 기반으로 하는 베이지안 분류기를 이용하여 객체를 검출하고 추적하는, 상황 인식 기반의 객체 검출, 인식 및 추적 장치
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 객체 특징점 추출 모듈은, 상기 탐색 영역에서의 특징점을 검출하기 위한 각 특징점별 검출기를 생성하는 검출기 생성부;를 포함하는, 상황 인식 기반의 객체 검출, 인식 및 추적 장치
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
청구항 1에 있어서, 상기 객체 특징점 추출 모듈은,입력 영상에 대해 히스토그램 평활화 방법에 의해 명암 값의 분포가 균일화되도록 처리하는 영상 전처리부;를 더 포함하는, 상황 인식 기반의 객체 검출, 인식 및 추적 장치
8 8
입력된 객체 영상에서 추출된 객체의 특징적인 요소 정보로부터 수치화된 특징 벡터값을 추출하는 객체 특징점 추출 단계; 및상기 추출된 각 객체의 특징점에 대해 객체의 동작 패턴의 형태에 따라 입력된 객체 영상을 분류함으로써 객체를 검출하여 추적하는 단계를 포함하며,상기 객체를 검출하여 추적하는 단계는, 상기 객체 검출시 전체 대상 객체 영상에 대해 각 클러스터별로 상이한 임계값을 적용하며,상기 객체 특징점 추출 단계는,객체의 각 특징점의 탐색 영역을 설정하기 위한 관심 영역 모델을 생성하는 관심 영역 모델 생성 단계를 포함하여, 상기 관심 영역 모델 생성 단계는, 설정된 개수의 특징점들의 좌표를 벡터로 설정하는 단계; 서로 인접한 두 개의 특징점의 거리가 1이 되도록 좌표의 중심점을 정규화하는 단계; 및 각 객체의 특징점의 정규화된 평균 좌표벡터와 특징점의 평균 위치에서 변화 가능한 거리를 계산한 영역 벡터를 관심 영역 모델로 설정하는 단계를 포함하고, 상기 객체 특징점 추출 단계는,상기 탐색 영역에 대하여 고속 푸리에 변환을 수행하는 고속 푸리에 연산 단계; 및 상기 고속 푸리에 변환을 통해 처리된 스펙트럼 영상에서 영상의 주파수 성분의 계수값이 미리 설정된 임계값 이하인 부분을 객체의 특징 후보 영역에서 제외시키는 후처리 단계를 더 포함하여 수행되는 것을 특징으로 하는 상황 인식 기반의 객체 검출, 인식 및 추적 방법
9 9
청구항 8에 있어서, 상기 객체를 검출하여 추적하는 단계는,'Haar' 특징을 기반으로 하는 베이지안 분류기를 이용하여 객체를 검출하고 추적하는, 상황 인식 기반의 객체 검출, 인식 및 추적 방법
10 10
청구항 8에 있어서, 상기 객체 특징점 추출 단계는,상기 탐색 영역에서의 특징점을 검출하기 위한 각 특징점별 검출기를 생성하는 검출기 생성 단계;를 포함하는, 상황 인식 기반의 객체 검출, 인식 및 추적 방법
11 11
삭제
12 12
삭제
13 13
삭제
14 14
청구항 8에 있어서, 상기 객체 특징점 추출 단계는,입력 영상에 대해 히스토그램 평활화 방법에 의해 명암 값의 분포가 균일화되도록 처리하는 영상 전처리 단계;를 더 포함하는, 상황 인식 기반의 객체 검출, 인식 및 추적 방법
15 15
청구항 8, 청구항 9, 청구항 10, 또는 청구항 14항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.