| 요약 |
본 발명은 신경회로망을 이용한 얇은 플라스틱 사출공정에서의 변형 예측방법에 관한 것으로, 특히 신경회로망을 이용하여 플라스틱 사출공정에서 입력조건의 값에 따라 가중치를 조절하면서 사출조건에 따라 나타나는 결과인 변형/뒤틀림(warpage)들을 신경회로망을 이용하여 자동으로 예측하는 방법에 관한 것이다.본 발명의 신경회로망을 이용한 얇은 플라스틱 사출공정에서의 변형 예측방법은 플라스틱 사출공정에서의 변형 예측방법에 있어서, 금형온도, 용융수지 온도, 충전시간, 규격, 보압 또는 보압시간 중에서 많아도 6개의 입력변수를 정하고, 변형의 정도를 나타내는 출력변수를 정하여 입력하는 제1단계; 상기 입력변수의 입력을 받아 수학식 11에 의하여 입력층 유니트의 출력을 구하는 제2단계; 상기 입력층 유니트의 출력을 받아 수학식 12에 의하여 은닉층 유니트의 입력을 구하는 제3단계; 상기 은닉층 유니트의 입력을 받아 수학식 13에 의하여 은닉층 유니트의 출력을 구하는 제4단계; 상기 은닉층 유니트의 출력을 받아 수학식 14에 의하여 출력층 유니트의 입력을 구하는 제5단계; 및 상기 출력층 유니트의 입력을 받아 수학식 15에 의하여 출력층 유니트의 출력을 구하여 플라스틱의 변형의 정도를 예측하는 제6단계;를 포함한다.신경회로망, 플라스틱 사출, 변형
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