| 1 |
1
의상을 코디하는데 기준이 되는 표본의상들의 속성과 속성값을 포함하는 관련 정보를 저장하고 갱신하는 트레이닝 데이터베이스와,
상기 트레이닝 데이터베이스에 저장된 표본 의상들을 매치시킨 후 매치된 의상들의 어울리는 정도를 수치(%)인 어울림 값으로 표시하여 저장하고 갱신하는 적어도 하나의 전문가 메트릭스 데이터베이스와,
사용자가 사용가능한 매칭 의상들의 속성과 속성값을 포함하는 관련 정보를 저장하고 갱신하는 매칭용 데이터베이스 및;
사용자로부터 입고자 하는 의상을 입력받고, 해당 의상에 코디될 의상을 상기 트레이닝 데이터베이스와, 전문가 메트릭스 데이터베이스와 매칭용 데이터베이스에 저장된 의상 정보에서 지능형 알고리즘을 사용하여 선택하는 검색 모듈과,
상기 검색 모듈에서 검색된 매칭 의상들과 매칭 의상들의 최종 유사도를 전송받아 표시하는 출력 모듈를 포함하고,
상기 전문가 메트릭스 데이터베이스에 저장되는 어울림 값은 코디 전문가가 평가한 수치인 것을 특징으로 하는 지능형 패션 코디네이터 시스템
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
청구항 1항에 있어서,
상기 검색 모듈은 상기 트레이닝 데이터베이스에서 사용자로부터 입고자 하는 의상과 유사도가 가장 높은 표본의상을 검색하고, 검색된 표본 의상에 해당하는 어울림 값이 가장 높게 매칭된 다른 표본 의상을 상기 전문가 메트릭스 데이터베이스에서 검색하며, 상기 다른 표본 의상과 유사도가 가장 높은 매칭 의상을 상기 매칭용 데이터베이스에서 검색하는 것을 특징으로 하는 지능형 패션 코디네이터 시스템
|
| 4 |
4
삭제
|
| 5 |
5
사용자가 코디하기를 원하는 의상을 입력받는 1단계와,
상기 1단계에서 입력받은 의상과 유사도가 가장 높은 표본 의상을 트레이닝 데이터베이스에서 검색하는 2단계와,
선택 가능한 전문가 메트릭스 데이터베이스의 이름이나 해당 전문가 메트릭스 데이터베이스의 어울림 값을 평가한 코디 전문가의 이름을 표시하고, 사용자로부터 입력된 이름에 따라 해당하는 전문가 메트릭스 데이터베이스를 사용하여 어울림 값이 가장 높게 매칭된 다른 표본의상을 검색하는 3단계와,
상기 3단계에서 검색된 다른 표본 의상과 유사도가 가장 높은 매칭 의상을 매칭용 데이터베이스에서 검색하는 4단계와,
상기 4 단계에서 검색된 매칭 의상의 최종 유사도를 계산하고, 검색된 매칭의상과 매칭 의상의 최종 유사도를 출력하는 5단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 패션 코디네이터 시스템 운영 방법
|
| 6 |
6
삭제
|
| 7 |
7
청구항 5항에 있어서,
상기 최종 유사도는 (상기 2단계에서 검색된 표본 의상의 유사도+ 상기 4단계에서 검색된 매칭 의상의 유사도)/2*(상기 3단계에서 검색된 매칭 의상들의 어울림 값/100)의 공식에 따라 계산되는 것을 특징으로 하는 지능형 패션 코디네이터 시스템 운영 방법
|
