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신규 사용자 추천 성능 향상을 위한 가중치 기반 정보검색 기술

  • 기술번호 : KST2015212425
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 웹 기반 서비스에 있어서, 개인화된 서비스 및 상품의 제공을 위한 분야로서 고객의 선호와 취향에 따라 적합한 것을 찾아 제공하는 가중치 기반의 정보검색 기법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 일반적인 추천 기법들은 신규 사용자에게 적합한 추천을 제공하지 못하는 문제와 사용자의 상품에 대한 평점에만 의존하여 추천을 생성한다는 계산 공간에서의 제약사항의 문제점이 존재한다. 따라서 이러한 신규 사용자 추천 문제에 대한 해결 기법과 평점 예측시 예측에 대한 가중치를 적용하여 웹 기반 서비스에 있어서의 개인화된 서비스 및 상품의 효율적인 정보검색이 가능할 수 있다. 추천, 콜드 스타트, 협력 필터링(Collaborative Filtering), 하이브리드 필터링(Hybrid Filtering), 가중치
Int. CL G06Q 50/10B0 (2006.01) G06Q 30/02A0 (2006.01) G06Q 30/06A0 (2006.01)
CPC G06Q 30/0254(2013.01) G06Q 30/0254(2013.01) G06Q 30/0254(2013.01) G06Q 30/0254(2013.01)
출원번호/일자 1020090028620 (2009.04.02)
출원인 한남대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2010-0110178 (2010.10.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.04.02)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한남대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최의인 대한민국 대전 서구
2 김봉회 대한민국 대전 서구
3 장창복 대한민국 대전 서구
4 조성훈 대한민국 대전 대덕구
5 이무훈 대한민국 대전 대덕구
6 김정석 대한민국 대전 대덕구

대리인

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최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2009-0200469-48
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0577167-66
3 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2011.08.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0447629-22
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2011-5173143-81
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.09.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-5125337-41
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046930-79
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번호 청구항
1 1
상품 품질에 대한 측정은 IQE_Processor(100)모듈에서 처리하며, 상품 품질을 측정하기 위한 식은 다음과 같다
2 2
신규 사용자 피드백 처리(IVE_Generator 모듈) 부분에서 사용자 그룹화 단계(S_10); 평가 상품 선정 단계(S_20); 사용자 피드백 처리 단계(S_30); 초기 평점 수집 단계(S_40); 를 통한 신규 사용자 추천을 하기 위한 초기 평점을 생성 기법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.