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지능적 학습 컨텐츠 제공을 위한 U-러닝 시스템과 방법

  • 기술번호 : KST2015212463
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유비쿼터스 러닝 서비스에 있어서, 개인화된 러닝 컨텐츠 제공 및 학습자의 학습 능력을 판단하고, 수준에 맞는 서비스를 제공해주기 위한 u-러닝 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 유비쿼터스 환경에 적합한 적응적 u-러닝 시스템을 설계하고 구현하는 것을 목적으로 하고 있으며, 이는 u-러닝에서 반드시 요구되어야 하는 학습자의 수준을 정확히 파악하고, 학습자의 환경에 구애받지 않고 수준 및 환경에 적응적으로 학습 컨텐츠를 제공하고, 온톨로지 모델링을 이용하여 학습자의 프로파일 및 학습 컨텐츠를 모델링하고, 모델링한 데이터들을 이용하여 온톨로지 추론 엔진을 통하여 학습자의 수준 판단과 학습 Sequencing, 학습 디바이스에 적응적 컨텐츠 제공을 추론 규칙을 정의함으로써 제공이 가능해 진다. u-러닝 시스템, 유비쿼터스 러닝, 온톨로지, 온톨로지 추론
Int. CL G06Q 50/20 (2006.01)
CPC G06Q 50/205(2013.01) G06Q 50/205(2013.01)
출원번호/일자 1020090076928 (2009.08.19)
출원인 한남대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2011-0019277 (2011.02.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.08.19)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한남대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최의인 대한민국 대전 서구
2 김봉회 대한민국 대전 서구
3 김정석 대한민국 대전 대덕구
4 장창복 대한민국 대전 대덕구

대리인

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최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2009-0507948-73
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.02.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0084832-25
3 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2011.05.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0239936-66
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2011-5173143-81
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.09.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-5125337-41
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046930-79
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번호 청구항
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학습자에게 적응적 컨텐츠를 제공하기 위한 시스템 설계에 있어서, ontology modeling module - 학습자의 프로파일 및 학습 컨텐츠를 모델링 - 학습자의 학습 기록 및 평가 기록을 온톨로지화 - 학습자의 기본 정보를 fact로 정의 - 학습자의 관련 유동적 정보는 individual로 정의 학습 제공 엔진 - 보쌈 추론 엔진을 이용 - 학습자 수준 판단 규칙 정의 - sequencing 규칙 정의 - 적응적 컨텐츠 제공 규칙 정의 를 포함하는 프레임워크 및 시스템 설계 및 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.