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얼굴 특징점 추적을 이용한 실시간 3디 영상 처리 방법

  • 기술번호 : KST2015212485
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 얼굴 특징점 추적을 이용한 실시간 3D 영상 처리 방법에 관한 것으로, 2D영상을 입력 받아 3D 입체영상으로 표현함에 있어서, 실시간 3D 합성 영상을 제공하는 특징, 입력된 영상에서 사람과 배경을 구분하기 위해 얼굴을 추적하기 위한 방법을 제공하는 것으로, 컬러 및 얼굴 특징 점을 트래킹하여 얼굴 영역의 위치 값을 데이터화 하여 저장하는 방법, 입력받은 영상에서 얼굴 영역 검출이 어려울 경우 영상을 보정하여 컬러기반 얼굴 영역 검출을 시도하는 방법, 영상 보정만으로 어려울 경우 기존에 얼굴 영역 검출에 성공한 데이터를 보조 정보로 활용하고 이를 합성하여 얼굴 영역을 추출하기 위한 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 3D영상 처리에서 특수 효과를 적용하기 위한 전처리 단계의 시스템으로, 첫째 사용자는 수집된 영상의 인물과 배경을 구분하여 특수효과를 적용하기 위한 기초 위치 값으로 활용할 수 있으며, 둘째 실시간으로 3D 입체 영상을 직접 확인함으로써 특수 효과 적용에 앞서 구도와 영상 결과를 즉시 확인할 수 있으며, 셋째 얼굴 영역 추출에 성공한 데이터를 지속적으로 개선하여 표준화된 얼굴 영역 검출 데이터를 확보하는 기초자료로 이용됨과 동시에 이는 플러그인을 만들기 위한 기초 정보로 적용이 가능하다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) G06T 15/00 (2006.01)
CPC H04N 13/026(2013.01) H04N 13/026(2013.01) H04N 13/026(2013.01) H04N 13/026(2013.01)
출원번호/일자 1020110018531 (2011.03.02)
출원인 한남대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1276158-0000 (2013.06.12)
공개번호/일자 10-2012-0099971 (2012.09.12) 문서열기
공고번호/일자 (20130618) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.03.02)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한남대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김석수 대한민국 대전광역시 유성구
2 소요환 대한민국 대전광역시 서구
3 송재구 대한민국 대전광역시 대덕구
4 정성모 대한민국 대전광역시 대덕구
5 임지훈 대한민국 대전광역시 동구
6 김동현 대한민국 경기도 안양시 만안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강명구 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로**번길 **, ***호 (둔산동, 봉화빌딩)(변리사강명구특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한남대학교 산학협력단 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2011-0150688-82
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2011-5173143-81
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0245419-04
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0505625-88
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2012-0505864-83
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0730276-15
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2013-0072303-92
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.01.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0072310-12
9 등록결정서
Decision to grant
2013.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0370275-59
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.09.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-5125337-41
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046930-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
삭제
2 2
삭제
3 3
PC와 연결되어 영상을 처리하기 위한 2대의 영상 촬영기기(100); 상기 영상 촬영기기(100)의 수집되는 정보를 실시간 영상으로 출력하는 모니터링 모듈(200); 상기 모니터링 모듈로부터 수집된 정보를 이용하는 영상 트래킹 모듈(300); 상기 트래킹 모듈에서 추출된 정보의 위치 값을 연산하고 사물 및 배경간 위치 정보를 구분하기 위한 얼굴 영역 트래킹 기반 데이터(400); 상기 얼굴 영역 트래킹 기반 데이터를 이용하여 영상을 출력하기 위한 트래킹 기반 모니터링 모듈(500); 수집된 정보를 기반으로 3D 입체 영상 출력 모듈(600);을 포함하는 3D 영상 처리 시스템을 이용하는 얼굴 특징점 추적을 이용한 실시간 3D 영상 처리 방법에 있어서,상기 얼굴 영역 트래킹 기반 데이터 테이블에 저장되는 데이터를 기반으로 정보를 저장하는 과정에서 수집 불가능한 데이터를 확인하고 기존 정보를 부가적인 정보로 이용하여 인지하기 어려운 영상에서 얼굴 영역을 검출해 내기 위한 방법으로 수집된 데이터를 확인(S_321);하고 이들 중 현재 영상에서 수집이 불가능한 정보를 개선하기 위한 방법으로 수집 불가능한 데이터 확인(S_322); 상기 수집 불가능한 데이터를 보조하기 위해 사용 가능한 정보가 있는지 판단하는 단계로 수집한 영상의 단말기 정보 및 필터 정보, 프레임 정보 등이 일치하는 영상 데이터가 있는지 확인하는 모델/설정값이 일치한 정보가 있는지 판단하는 단계(S_323); 상기 판단(S_323)에 따라 일치하는 정보가 없는 경우 예외 정보로 등록 및 메시지 출력(S_323E); 상기 판단(S_323)에 따라 모델/설정값이 일치하는 정보가 있는 경우 정보를 확인하는 모델/설정 값 일치 정보 확인(S_324); 상기 정보를 기준으로 검출 되었던 정보를 불러오는 검출 데이터 확인(S_325) 단계; 수집 불가능한 데이터에 이 정보를 입력하는 수집 불가능한 데이터에 검출된 정보를 합성하는 기존 데이터 합성(S_326); 상기 합성된 정보로 얼굴 영역 추출이 정확하게 검출되는지 판단하기 위한 얼굴 영역 검출 시도(S_327); 검출이 가능하지 않으면 상기 예외 정보로 등록 및 메시지 출력(S_323E) 단계로 보내고 검출이 가능한 경우 검출 데이터 추출(S_328); 단계를 거쳐 상기 합성 정보를 통해 검출이 완료되었음을 기록하기 위한 과정으로 얼굴 영역 트래킹 기반 데이터 테이블에 저장하기 위한 패턴 정보 저장(S_329);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 얼굴 특징점 추적을 이용한 실시간 3D 영상 처리 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 트래킹 모듈(300)은, 비디오 캡처 소스를 인식하고(S_300); 상기 캡처 소스로부터 컬러값 구분이 가능 여부 판단(S_310)단계; HSL Filtering을 통해 얼굴 영역을 추출하는 HSL Filtering(S_311)단계; 보다 정확한 얼굴 영역을 컬러 값으로 추출하기 위해 yCbCr Filtering을 적용하는 yCbCr Filtering(S_312)단계; 상기 HSL Filtering(S_311)단계와 yCbCr Filtering(S_312)단계에서 대입되어 분석된 컬러 값을 통해 얼굴 영역을 추출할 수 있는지 판단하는 컬러 값 분석 판단(S_313)단계; 상기 컬러 값 분석 판단 단계에서 판단이 불가능한 경우 영상 색상의 평균값을 확인(S_314)하는 단계; 상기 영상 색상의 평균값 정보를 이용하여 영상 색상을 조절하는 명도 값 강제 조절(S_315)단계; 상기 컬러 값 분석 판단(S_313) 단계에서 분석이 가능한 경우 특징점 추출(S_320)단계; 상기 특징점 추출(S_320)단계의 특징점 추출 데이터의 위치값 정보를 연산 처리하기 위한 특징점 위치 데이터 연산(S_330)단계; 상기 정보들을 저장하기 위한 데이터 저장(S_340) 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 얼굴 특징점 추적을 이용한 실시간 3D 영상 처리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.