| 요약 |
본 발명은 개인화된 지능형 모바일 애플리캐이션 추천 방법에 관한 것으로, 사용자 상황 추론단계(S10단계)와; 사용자 정보 분석단계(S20단계)와; 분석결과 통합모듈(30)로 상기 분석모듈(20)에서의 분석 결과를 통합하는 분석결과 통합단계(S30단계) 및; 추천모듈(40)로 상기 분석결과 통합모듈(30)에서의 산출된 최종 점수에 따라 애플리케이션을 추천하는 애플리케이션 추천단계(S40단계)로 이루어져 사용자 프로파일과 선호도, 유사 사용자의 추천，사용자의 시간적 공간적 상황 등 여러 가지 차원을 고려하여 개인화되고 지능적인 추천을 가능하게 하고, 추천된 애플리케이션의 수용 가능성을 극대화함으로써 사용자와 모바일 서비스 제공업체, 애플리케이션 개발업체 등 모든 관련 주체가 이익을 얻을 수 있으며, 사용자 측면에서는 사용자의 현재 상황에 적합한 애플리케이션, 사용자의 기호와 특성에 부합하는 애플리케이션, 유사 사용자들이 선호하는 애플리케이션 등을 추천받음으로써 추천 결과에 대한 만족도와 활용도가 증가하고, 애플리케이션 시장 측면에서는 사용자가 원하는 애플리케이션을 능동적으로 추천함으로써 이용도 증가와 유료 애플리케이션 판매 증가로 인한 수익 증대가 기대될 뿐만 아니라 애플리케이션 개발자 측면에서는 적합한 애플리케이션의 추천으로 개발된 애플리케이션의 다운로드 가능성이 증대되는 각별한 장점이 있는 유용한 발명이다.
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