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고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환 선정방법및 이를 이용한 고장검출방법

  • 기술번호 : KST2015214497
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전력계통의 다양한 사고조건에 대응하기 위해 사고시 발생된 고주파를 이용하여 최적의 모달(Modal) 변환을 선정하고, 이를 이용한 고장의 검출 및 판별을 수행하는 고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환 선정방법 및 이를 이용한 고장검출방법에 대해 개시한다. 본 발명의 고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환 선정방법은, 선로데이터를 입력하는 단계; 임의의 주파수 의존 모델에 대해 선로정수를 설정하는 단계; EMTP를 사용하여 사고를 유발시키는 단계; 주파수 대역을 달리하는 트랩(Trap)과 튜너(Tuner)를 이용하여 상기 튜너(Tuner)로부터 추출한 사고 데이터를 각각의 모달(Modal) 성분으로 변환하는 단계; 상기 각각의 모달성분에 대해 퓨리에변환을 수행하여 주파수 스펙트럼의 분포를 분석하는 단계; 및 상기 스펙트럼 분석을 통해 모달변환을 선택하는 단계;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다. 또한, 본 발명의 고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환을 이용한 고장검출방법은, 임의의 회선을 갖는 각 상의 데이터를 각각 입력하는 제1 단계; 주파수 대역을 달리하는 트랩(Trap)과 튜너(Tuner)를 이용하여 상기 튜너(Tuner)로부터 추출한 사고 데이터를 클라크(Clarke) 변환하여 제로(zero), 알파(alpha), 그리고 베타(beta) 성분으로 모달변환하는 제2 단계; 상기 각각의 회선에 대한 각 상의 모드 성분 피크값을 비교하는 제3 단계; 억제신호와 동작신호를 추출하는 두 대역의 밴드패스필터를 병렬적으로 거치는 제4 단계; 상기 밴드패스필터를 통과한 억제신호와 동작신호를 계전알고리즘에서 사용할 수 있는 신호의 크기로 각각 변환하는 제5 단계; 상기 억제신호와 동작신호의 비를 통해 보호구간 내외의 사고를 판별하는 제6 단계; 및 각 모드 성분의 피크값의 크기를 비교하여 사고 판별 레벨에 의해 각각의 사고 유형을 판별하는 제7 단계;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 적정 주파수를 갖는 웨이브트랩(Wave Trap)과 튜너(Tuner)로 구성된 넌-유닛 프로텍션(non-unit protection)선로를 적용하므로 지역적인 정보만으로 보호구간 내·외에서 발생하는 사고를 검출할 수 있다. 따라서, 넌-유닛 프로텍션의 단점인 경제적인 손실을 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 사고상의 전압을 모달(Modal) 변환하면 각 상의 정보를 손실하므로 사고의 검출에 많은 어려움이 있으나, 각각의 사고에 대해 독특한 특성을 보이는 클라크(Clarke) 변환의 모드 성분을 선정하여 사용함으로써 사고각 및 사고거리에 따라 1선지락, 2선지락, 3선지락, 선간단락 등 각각의 고장종류를 정확히 구분할 수 있다. 고주파, 계전알고리즘, 모달변환, 고장검출
Int. CL G01R 31/00 (2006.01)
CPC G01R 31/08(2013.01) G01R 31/08(2013.01) G01R 31/08(2013.01)
출원번호/일자 1020010008513 (2001.02.20)
출원인 학교법인 성균관대학
등록번호/일자 10-0357494-0000 (2002.10.08)
공개번호/일자 10-2002-0068217 (2002.08.27) 문서열기
공고번호/일자 (20021018) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2001.02.20)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 학교법인 성균관대학 대한민국 서울 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김철환 대한민국 경기도성남시분당구
2 임병호 대한민국 서울특별시광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인정직과특허 대한민국 서울 강남구 선릉로 ***(논현동, 썬라이더빌딩 *층)
2 이희명 대한민국 대전광역시 서구 청사로 *** ***호(둔산동, 청사오피스텔)(아이앤디국제특허법률사무소)
3 윤여표 대한민국 서울특별시 서초구 방배로**길 *, ***호(방배동,정암빌딩)(웰컨설팅(분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교 산학협력단 경기 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2001.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2001-0036988-87
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2002.07.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2002.08.13 수리 (Accepted) 9-1-2002-0015073-88
4 등록결정서
Decision to grant
2002.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2002-0356105-08
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번호 청구항
1 1

선로데이터를 입력하는 단계;

임의의 주파수 의존 모델에 대해 선로정수를 설정하는 단계;

EMTP를 사용하여 사고를 유발시키는 단계;

주파수 대역을 달리하는 트랩(Trap)과 튜너(Tuner)를 이용하여 상기 튜너(Tuner)로부터 추출한 사고 데이터를 각각의 모달(Modal) 성분으로 변환하는 단계;

상기 각각의 모달성분에 대해 퓨리에변환을 수행하여 주파수 스펙트럼의 분포를 분석하는 단계; 및

상기 스펙트럼 분석을 통해 모달변환을 선택하는 단계;

를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환 선정방법

2 2

제 1 항에 있어서, 상기 사고를 유발시키는 단계에서, 사고거리 및 사고각을 달리하여 실행하는 것을 특징으로 하는 고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환 선정방법

3 3

제 1 항에 있어서, 상기 모달성분으로 변환하는 단계에서,

대칭변환(Symmetrical Transformation), 클라크변환(Clarke's(ο, α, β) Transformation), 카렌바우어변환(Karrenbauer's Transformation), 제이에이변환(JA's Transformation) 각각에 대해 모달(Modal)변환을 수행하여 상호 비교하는 것을 특징으로 하는 고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환 선정방법

4 4

제 1 항에 있어서, 상기 모달변환은 클라크변환인 것을 특징으로 하는 고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환 선정방법

5 5

임의의 회선을 갖는 각 상의 데이터를 각각 입력하는 제1 단계;

주파수 대역을 달리하는 트랩(Trap)과 튜너(Tuner)를 이용하여 상기 튜너(Tuner)로부터 추출한 사고 데이터를 클라크(Clarke) 변환하여 제로(zero), 알파(alpha), 그리고 베타(beta) 성분으로 모달변환하는 제2 단계;

상기 각각의 회선에 대한 각 상의 모드 성분 피크값을 비교하는 제3 단계;

억제신호와 동작신호를 추출하는 두 대역의 밴드패스필터를 병렬적으로 거치는 제4 단계;

상기 밴드패스필터를 통과한 억제신호와 동작신호를 계전알고리즘에서 사용할 수 있는 신호의 크기로 각각 변환하는 제5 단계;

상기 억제신호와 동작신호의 비를 통해 보호구간 내·외의 사고를 판별하는 제6 단계;

각 모드 성분의 피크값의 크기를 비교하여 사고 판별 레벨에 의해 각각의 사고 유형을 판별하는 제7 단계;

를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환을 이용한 고장검출방법

6 6

제 5 항에 있어서, 상기 제1 단계 이전에,

튜너(Tuner)로부터 얻어진 사고전압을 신호제한기(Signal Limiter)를 통해 장치에 알맞은 크기의 신호로 출력하는 단계;

상기 출력된 각각의 신호는 N개의 데이터를 하나의 윈도우로 하며 이동시키는 단계;

상기 신호에 대해 저주파 대역을 억제하는 고역통과필터(High pass filter)를 통과시키는 단계; 및

상기 고역통과필터를 통과한 신호에 대해 아날로그/디지털(A/D) 변환을 수행하는 단계;

를 더 진행하는 것을 특징으로 하는 고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환을 이용한 고장검출방법

7 7

제 5 항에 있어서, 상기 제7 단계는,

제로(zero)모드 성분의 피크값이 베타(beta)모드 성분의 피크값보다 크거나 같을 경우에 1선지락사고라 판별하고;

제로(zero)모드 성분의 피크값이 베타(beta)모드 성분의 피크값보다 작거나 같을 경우에 선간단락사고라 판별하며;

제로(zero)모드 성분의 피크값이 베타(beta)모드 성분의 피크값보다 크거나 같음과 동시에 알파(alpha)모드 성분의 피크값이 임의의 설정값보다 작거나 같을 경우에 2선지락사고라 판별하며;

제로(zero)모드 성분의 피크값이 베타(beta)모드 성분의 피크값보다 크거나 같음과 동시에 알파(alpha)모드 성분의 피크값이 임의의 설정값보다 클 경우에 3선지락사고라 판별하는 것을 특징으로 하는 고주파를 이용한 계전알고리즘의 최적 모달변환을 이용한 고장검출방법

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