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실시간으로 스마트 구조물의 동적응답을 효율적으로 획득하여 유지 관리하는 EST 기반 최적 압축데이터 계측 시스템에 있어서,상기 최적 압축데이터 계측 시스템은 최적 센서위치 결정 알고리즘, 상시진동 응답 분석 알고리즘, FE모델 개선 알고리즘 및 최적 압축데이터 계측 알고리즘이 컴퓨터를 포함하는 연산처리수단에 의하여 실행되는 프로그램 형태로 이루어진 EST(Embedded Software Technology) 기반의 계측 시스템에 임베디딩되어, 실시간으로 스마트 구조물의 상태를 평가하되,기설정되어 있는 최적 센서위치 결정 알고리즘을 통해, 스마트 구조물로부터 건전도(health) 평가를 위한 신호를 검출하기 위한 다수 개의 센서의 최적 계측 위치를 결정하고,기설정되어 있는 상시진동 응답 분석 알고리즘인 NExT0026#ERA(자연가진기법0026#고유계 구현기법)에 따라,NExT 알고리즘을 통해, 스마트 구조물에 상시 발생되는 진동만을 이용하여 상기 다수 개의 센서로부터 측정된 응답 신호들 간의 교차파워스펙트럼(CPS)를 획득하고, 획득한 교차파워스펙트럼을 역퓨리에 변환하여 상호상관함수(CCF)를 획득하며,ERA 알고리즘을 통해, 획득한 상호상관함수를 이용하여 Hankel 행렬로 나타낸 후, Hankel 행렬에 대한 특이치 분해(Singular value decomposition)을 수행하여 특이치 중 상대적으로 작은 수치모드 또는 잡음에 의한 모드를 제거하여 스마트 구조물의 고유 주파수를 획득하여 스마트 구조물의 거동특성을 분석하고,기설정되어 있는 FE(유한요소, Finite Element)모델 개선 알고리즘을 통해, 스마트 구조물의 모달정보를 반영한 수치모델을 도출하고,기설정되어 있는 최적 압축데이터 계측 알고리즘인 첨두치 색출 알고리즘(PPA)을 통해,최적화된 필터뱅크로부터 산출된 재건신호를 읽어온 후, 읽어드린 재건신호를 다수 개의 데이터 묶음 단위로 구분한 후, 각 묶음 단위에 포함되어 있는 다수 개의 데이터를 기준으로 묶음별 도함수를 산출한 후, 묶음별 도함수의 기울기를 평가하고, 전향 차분법, 중앙 차분법 및 후향 차분법 중 최적 첨두치 값을 도출하는 어느 한 차분법을 이용하여 첨두치를 색출하여 스마트 구조물의 상태평가 및 손상검출에 요구된 대용량 획득데이터를 압축하여,스마트 구조물의 동적응답 정보를 획득하는 계측부(100); 및상기 계측부(100)와 네트워크를 통해 연결되고, 상기 계측부(100)에서 결정한 최적 계측 위치에 위치하여 상기 스마트 구조물의 건전도 평가를 위한 신호 및 상태평가를 위한 신호를 검출하는 다수 개의 센서(210)로 구성되는 센싱부(200);를 포함하여 구성되며,상기 계측부(100)는상기 센싱부(200)의 다수 개의 센서(210)에 의한 계측값들을 실시간으로 전달받아, 스마트 구조물의 건전도 평가, 상태평가 및 이에 따른 손상검출을 수행하여, 스마트 구조물의 유지 관리를 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 스마트 구조물의 유지 관리를 위한 EST 기반 최적 압축데이터 계측 시스템
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제 2항에 있어서,상기 스마트 구조물의 유지 관리를 위한 EST 기반 최적 압축데이터 계측 시스템센서의 최적 계측 위치 정보, 스마트 구조물의 거동특성, 스마트 구조물의 수치모델 정보, 스마트 구조물의 동적응답 정보, 스마트 구조물의 손상위치 정보, 스마트 구조물의 상태평가 정보 및 스마트 구조물의 손상검출 정보를 데이터베이스화하여 저장 및 관리하는 데이터베이스부(300);를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 스마트 구조물의 유지 관리를 위한 EST 기반 최적 압축데이터 계측 시스템
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