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제 1 세분가능 객체를 포함하는 제 1 이미지를 등록하는 단계;
상기 제 1 세분가능 객체와 외형상 유사한 시각적 특성들을 가지는 제 2 세분가능 객체를 포함하는 제 2 이미지를 등록하는 단계;
상기 제 1 이미지로부터 다수의 제 1 특징 포인트들을 추출하는 단계;
상기 제 2 이미지로부터 다수의 제 2 특징 포인트들을 추출하는 단계;
상기 다수의 제 1 특징 포인트 중 적어도 일부와 상기 다수의 제 2 특징 포인트 중 적어도 일부를 매칭하고, 상기 제 1 및 제 2 이미지 중 어느 하나에 대해서 다수의 매칭된 특징 포인트를 식별하는 단계;
상기 식별된 다수의 특징 포인트들을 전경 지역 또는 배경 지역으로 분류하는 단계; 및
상기 전경 지역으로 분류된 다수의 매칭된 특징 포인트들에 기초하여 상기 제1 이미지에 포함된 제 1 세분가능 객체 또는 상기 제 2 이미지에 포함된 제 2 세분가능 객체를 세분화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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2
제 1 항에 있어서, 상기 세분화하는 단계는 상기 제 1 및 제 2 이미지들 중 적어도 하나에 대해 GrabCut 오퍼레이션을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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3
제 1 항에 있어서, 상기 다수의 제 1 특징 포인트들 및 상기 다수의 제 2 특징 포인트들은 스케일-불변 특징 변환(scale-invariant feature transformation, SIFT) 특징 포인트들을 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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4
제 1 항에 있어서, 상기 제 2 이미지를 등록하는 단계는
콘텐츠 기반 이미지 검색(contents-based image retrieval, CBIR)을 사용하여 등록되지 않은 이미지들을 검색하는 단계; 및
상기 제 1 이미지의 상기 제 1 세분가능 객체의 시각적 특성과 동일한 시각적 특성을 가지는 상기 등록되지 않은 이미지들로부터 이미지를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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제 1 항에 있어서,
상기 제 1 세분가능 객체의 시각적 특성과 동일한 시각적 특성을 가지는 제 3 세분가능 객체를 가지는 제 3 이미지를 등록하는 단계;
상기 제 3 이미지로부터 다수의 제 3 특징 포인트들을 추출하는 단계;
상기 다수의 매칭된 특징 포인트 중 적어도 일부와 상기 다수의 제 3 특징 포인트 중 적어도 일부를 매칭하고, 상기 제 1, 제 2 및 제 3 이미지 중 어느 하나에 대해서 다수의 일반적으로 매칭된 특징 포인트를 식별하는 단계;
상기 다수의 일반적으로 매칭된 특징 포인트들을 전경 지역 또는 배경 지역으로 분류하는 단계; 및
상기 전경 지역으로 분류된 다수의 매칭된 특징 포인트들에 기초하여 상기 제 1, 제 2 또는 제 3 이미지에 포함된 각각의 제 1, 제 2 또는 제 3 세분가능 객체들 중 적어도 어느 하나를 세분화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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6
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 및 제 2 세분가능 객체들 중 적어도 하나를 세분화하기 전에, 상기 제 1 및 제 2 이미지들 중 적어도 하나의 상기 전경 지역을 선택하기 위한 사용자 입력을 수신하는 단계; 및
상기 선택된 전경 지역에 GrabCut 오퍼레이션을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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| 7 |
7
세분화된 객체를 포함하는 제 1 이미지를 등록하는 단계;
상기 제 1 이미지의 상기 세분화된 객체와 외형상 유사한 시각적 특성을 갖는 세분 가능 객체를 포함하는 제 2 이미지를 등록하는 단계;
상기 제 1 이미지로부터 다수의 제 1 특징 포인트들을 추출하는 단계;
상기 제 2 이미지로부터 다수의 제 2 특징 포인트들을 추출하는 단계;
상기 다수의 제 1 특징 포인트 중 적어도 일부와 상기 다수의 제 2 특징 포인트 중 적어도 일부를 매칭하고, 상기 제 2 이미지의 다수의 매칭된 특징 포인트를 식별하는 단계;
상기 제 2 이미지의 식별된 다수의 특징 포인트들을 전경 지역 또는 배경 지역으로 분류하는 단계; 및
상기 전경 지역으로 분류된 다수의 매칭된 특징 포인트들에 기초하여 상기 제 2 이미지에 포함된 세분가능 객체를 세분화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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8
제 7 항에 있어서, 상기 세분화하는 단계는 상기 제 2 이미지에 대해 GrabCut 오퍼레이션을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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9
제 7 항에 있어서, 상기 다수의 제 1 특징 포인트 및 상기 다수의 제 2 특징 포인트들은 SIFT 특징 포인트들을 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 제 2 이미지를 등록하는 단계는,
CBIR 또는 상기 제 1 이미지내 상기 제 1 세분가능 객체의 이름을 사용하여 등록되지 않은 이미지들을 검색하는 단계; 및
상기 세분화된 이미지의 시각적 특성과 동일한 시각적 특성을 가지는 상기 등록되지 않은 이미지들로부터 이미지를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 제 2 이미지로부터 세분가능 객체를 세분화하기 전에, 상기 제 2 이미지의 상기 전경 지역을 선택하기 위한 사용자 입력을 수신하는 단계를 더 포함하며,
상기 제 2 이미지로부터 상기 세분가능 객체를 세분화하는 단계는 상기 제 2 이미지의 상기 선택된 전경 지역에 GrabCut 오퍼레이션을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법
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제 1 세분가능 객체를 포함하는 제 1 이미지를 등록하는 단계;
상기 제 1 세분가능 객체와 외형상 유사한 시각적 특성들을 가지는 제 2 세분가능 객체를 포함하는 제 2 이미지를 등록하는 단계;
상기 제 1 이미지로부터 다수의 제 1 특징 포인트를 추출하는 단계;
상기 제 2 이미지로부터 다수의 제 2 특징 포인트를 추출하는 단계;
상기 다수의 제 1 특징 포인트 중 적어도 일부와 상기 다수의 제 2 특징 포인트 중 적어도 일부를 매칭하고, 상기 제 1 및 제 2 이미지들 중 적어도 하나를 위한 다수의 매칭된 특징 포인트들을 식별하는 단계;
상기 식별된 다수의 특징 포인트들을 전경 지역 또는 배경 지역으로 분류하는 단계; 및
상기 전경 지역으로 분류된 다수의 매칭된 특징 포인트들에 기초하여 상기 제 1 이미지에 포함된 제 1 세분가능 객체 또는 상기 제 2 이미지에 포함된 제 2 세분가능 객체를 세분화하는 단계;를 포함하는 이미지 세분화 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 기록매체
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제 12 항에 있어서, 상기 제 1 및 제 2 세분가능 객체들 중 적어도 하나를 세분화하는 단계는 상기 제 1 및 제 2 이미지들 중 적어도 하나에 GrabCut 오퍼레이션을 수행하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 기록매체
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제 12 항에 있어서, 상기 다수의 제 1 특징 포인트들과 상기 다수의 제 2 특징 포인트들이 SIFT 특징 포인트들을 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 기록매체
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세분화된 객체를 포함하는 제 1 이미지를 등록하는 단계;
상기 제 1 이미지의 상기 세분화된 객체와 외형상 시각적 특성들이 유사한 세분가능 객체를 포함하는 제 2 이미지를 등록하는 단계;
상기 제 1 이미지로부터 다수의 제 1 특징 포인트들을 추출하는 단계;
상기 제 2 이미지로부터 다수의 제 2 특징 포인트들을 추출하는 단계;
상기 다수의 제 1 특징 포인트 중 적어도 일부와 상기 다수의 제 2 특징 포인트 중 적어도 일부를 매칭하고, 상기 제 2 이미지를 위한 다수의 매칭된 특징 포인트를 식별하는 단계;
상기 제 2 이미지의 상기 식별된 다수의 특징 포인트들을 전경 지역 또는 배경 지역으로 분류하는 단계; 및
상기 전경 지역으로 분류된 다수의 매칭된 특징 포인트들에 기초하여 상기 제 2 이미지에 포함된 세분가능 객체를 세분화하는 단계;를 포함하는 이미지 세분화 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 기록매체
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제 15 항에 있어서, 상기 제 2 이미지로부터 상기 세분가능 객체를 세분화하는 단계는 상기 제 2 이미지에 GrabCut 오퍼레이션을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 기록매체
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제 15 항에 있어서, 상기 다수의 제 1 특징 포인트 및 상기 다수의 제 2 특징 포인트는 SIFT 특징 포인트들을 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 세분화 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 기록매체
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