| 1 |
1
삭제
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
삭제
|
| 5 |
5
삭제
|
| 6 |
6
질병 진단을 위한 조건 속성들 및 질병 진단에 대한 결정 속성을 포함하는 질병 정보표에 열거된 사례들 중 상기 결정 속성의 속성값이 "예" 또는 "아니요"인 사례들에 포함된 조건 속성들의 속성값들에 대한 제1 지지율(여기서, 제1 지지율은 상기 조건 속성들의 속성값과 질병 진단과의 연관성을 의미함)을 계산하고, 상기 제1 지지율을 이용하여 상기 조건 속성들 중 질병 진단과의 연관성이 불분명한 적어도 하나의 조건 속성을 배제하는 제1 연산부;상기 질병 정보표에 열거된 사례들 중 상기 적어도 하나의 조건 속성이 배제된 순조건 속성들의 속성값 및 상기 결정 속성의 속성값이 동일한 사례들끼리 하나로 묶어 하나 이상의 집합체를 형성하는 집합체 형성부;상기 질병 정보표에 열거된 사례들 중 상기 결정 속성이 동일한 사례들끼리 모은 제1 집단을 이용하여 상기 집합체 중 상기 순조건 속성들의 속성값은 모두 일치하지만 상기 결정 속성의 속성값이 다른 집합체들을 제외한 제2 집단을 생성하는 집단 형성부;상기 제2 집단에 속한 집합체들을 각기 대표하는 대표사례를 모아 축소집단을 생성하는 축소집단 생성부;상기 축소집단으로부터 확인되는 상기 순조건 속성들을 코어 속성들로 설정하고, 상기 대표사례들 중 상기 코어 속성들의 속성값들에 대한 제2 지지율(여기서, 제2 지지율은 상기 코어 속성들의 속성값과 질병 진단과의 연관성을 의미함)을 계산하고, 상기 코어 속성들 중 상기 제2 지지율이 최고 우위에 있는 속성값을 가지는 어느 하나의 코어 속성을 루트 노드로 설정하는 제2 연산부;상기 루트 노드의 속성값을 기본 조건식으로 제 1 규칙화하고, 상기 코어 속성들 중 내림차순으로 각기 정해진 자식 노드인 적어도 하나의 코어 속성의 속성값을 자식 조건식으로 제 2 규칙화시켜 질병규칙 생성 알고리즘을 유도해 내는 알고리즘 유도부; 및질병 보균자인 환자의 건강검진으로부터 확인되는 상기 조건 속성들을 상기 질병규칙 생성 알고리즘에 적용시켜 상기 질병으로 진단 및 결정된 상기 환자의 병명을 알아내는 병명 확인부를 포함하는 질병규칙 생성 알고리즘을 이용한 병명 검출용 헬스 케어 시스템
|
| 7 |
7
제 6 항에 있어서, 상기 제 1 연산부는, 상기 조건 속성들의 속성값들 중 동일 속성값을 갖는 모임의 수를 상기 결정 속성이 "예" 또는 "아니오"인 사례들의 수로 나눠 백분율로 환산한 값을 이용하여 상기 조건 속성들의 속성값들에 대한 제1 지지율을 각각 계산하며,상기 조건 속성들 중 어느 하나의 조건 속성에 포함된 속성값이 M개(여기서, M은 자연수)인 경우, M개의 속성값들의 제1 지지율이 각각 100을 M으로 나눈 값의 기 설정된 오차범위 내에 포함되는 경우 상기 어느 하나의 조건 속성을 배제시키는 것을 특징으로 하는 질병규칙 생성 알고리즘을 이용한 병명 검출용 헬스 케어 시스템
|
| 8 |
8
제 6 항에 있어서, 상기 제 2 연산부는 상기 코어 속성들(N개)의 속성값들 중 동일 속성값을 갖는 모임의 수를 상기 대표사례들의 수로 나눠 백분율로 환산한 값을 이용하여 상기 코어 속성들의 속성값들에 대한 제2 지지율을 각각 계산하며, 상기 코어 속성들 중 상기 제 2 지지율이 최고 우위에 있는 속성값을 가지는 어느 하나의 코어 속성을 루트 노드로 설정하고, 상기 알고리즘 유도부는 상기 루트 노드를 제외한 (N-1)개의 잔여 코어 속성들 중 동일 속성값을 갖는 모임의 수를 상기 대표사례들의 수로 나눠 백분율로 환산한 값을 이용하여 상기 잔여 코어 속성들의 속성값들에 대한 제2' 지지율을 각각 계산하며, 상기 잔여 코어 속성들 중 상기 제 2' 지지율이 최고 우위에 있는 속성값을 가지는 어느 하나의 코어 속성을 상기 자식 노드로 설정하는 것을 특징으로 하는 질병규칙 생성 알고리즘을 이용한 병명 검출용 헬스 케어 시스템
|
| 9 |
9
제 8 항에 있어서, 상기 알고리즘 유도부는,N-1번에 걸친 루프 연산을 통해 (N-1)개의 상기 자식 노드를 설정한 다음, 상기 자식 노드에서부터 상기 N-1번째에 있는 마지막 자식 노드까지 내림차순으로 순번을 정한 후, 상기 순번에 따라 자식 조건식을 열거하는 것을 특징으로 하는 질병규칙 생성 알고리즘을 이용한 병명 검출용 헬스 케어 시스템
|
| 10 |
10
제 6 항에 있어서, 상기 집합체 내 포함된 상기 사례들은 서로 식별불가분의 관계(indiscernibility relation)에 있으며, 상기 집단 형성부는 상기 하나 이상의 집합체 중 상기 순조건 속성들의 속성값은 모두 동일하나, 상기 결정 속성의 속성값이 "예"로 표식되거나, "아니오"로 표식되는 사례들을 포함하는 집합체들을 제외한 상기 제2 집단을 생성하는 것을 특징으로 하는 질병규칙 생성 알고리즘을 이용한 병명 검출용 헬스 케어 시스템
|
| 11 |
11
제1 연산부가 질병 진단을 위한 조건 속성들 및 질병 진단에 대한 결정 속성을 포함하는 질병 정보표에 열거된 사례들 중 상기 결정 속성의 속성값이 "예" 또는 "아니요"인 사례들에 포함된 조건 속성들의 속성값들에 대한 제1 지지율(여기서, 제1 지지율은 상기 조건 속성들의 속성값과 질병 진단과의 연관성을 의미함)을 계산하고, 상기 제1 지지율을 이용하여 상기 조건 속성들 중 질병 진단과의 연관성이 불분명한 적어도 하나의 조건 속성을 배제하는 제1 단계;집합체 형성부가 상기 질병 정보표에 열거된 사례들 중 상기 적어도 하나의 조건 속성이 배제된 순조건 속성들의 속성값 및 상기 결정 속성의 속성값이 동일한 사례들끼리 하나로 묶어 하나 이상의 집합체를 형성하는 제2 단계;집단 형성부가 상기 질병 정보표에 열거된 사례들 중 상기 결정 속성이 동일한 사례들끼리 모은 제1 집단을 이용하여 상기 집합체 중 상기 순조건 속성들의 속성값은 모두 일치하지만 상기 결정 속성의 속성값이 다른 집합체들을 제외한 제2 집단을 생성하는 제3 단계;축소집단 생성부가 상기 제2 집단에 속한 집합체들을 각기 대표하는 대표사례를 모아 축소집단을 생성하는 제4 단계;제2 연산부가 상기 축소집단으로부터 확인되는 상기 순조건 속성들을 코어 속성들로 설정하고, 상기 대표사례들 중 상기 코어 속성들의 속성값들에 대한 제2 지지율(여기서, 제2 지지율은 상기 코어 속성들의 속성값과 질병 진단과의 연관성을 의미함)을 계산하고, 상기 코어 속성들 중 상기 제2 지지율이 최고 우위에 있는 속성값을 가지는 어느 하나의 코어 속성을 루트 노드로 설정하는 제5 단계;알고리즘 유도부가 상기 루트 노드의 속성값을 기본 조건식으로 제 1 규칙화하고, 상기 코어 속성들 중 내림차순으로 각기 정해진 자식 노드인 적어도 하나의 코어 속성의 속성값을 자식 조건식으로 제 2 규칙화시켜 질병규칙 생성 알고리즘을 유도해 내는 제6 단계; 및병명 확인부가 질병 보균자인 환자의 건강검진으로부터 확인되는 상기 조건 속성들을 상기 질병규칙 생성 알고리즘에 적용시켜 상기 질병으로 진단 및 결정된 상기 환자의 병명을 알아내는 제7 단계를 포함하는 질병규칙 생성 알고리즘을 이용한 병명 검출용 헬스 케어 시스템의 동작방법
|
| 12 |
12
제 11 항에 있어서, 상기 제1 단계에서,상기 제 1 연산부는, 상기 조건 속성들의 속성값들 중 동일 속성값을 갖는 모임의 수를 상기 결정 속성이 "예" 또는 "아니오"인 사례들의 수로 나눠 백분율로 환산한 값을 이용하여 상기 조건 속성들의 속성값들에 대한 제1 지지율을 각각 계산하며,상기 조건 속성들 중 어느 하나의 조건 속성에 포함된 속성값이 M개(여기서, M은 자연수)인 경우, M개의 속성값들의 제1 지지율이 각각 100을 M으로 나눈 값의 기 설정된 오차범위 내에 포함되는 경우 상기 어느 하나의 조건 속성을 배제하는 것을 특징으로 하는 질병규칙 생성 알고리즘을 이용한 병명 검출용 헬스 케어 시스템의 동작방법
|
| 13 |
13
제 11 항에 있어서, 상기 제5 단계에서,상기 제 2 연산부는 상기 코어 속성들(N개)의 속성값들 중 동일 속성값을 갖는 모임의 수를 상기 대표사례들의 수로 나눠 백분율로 환산한 값을 이용하여 상기 코어 속성들의 속성값들에 대한 제2 지지율을 각각 계산하며, 상기 코어 속성들 중 상기 제 2 지지율이 최고 우위에 있는 속성값을 가지는 어느 하나의 코어 속성을 루트 노드로 설정하며,상기 제6 단계에서,상기 알고리즘 유도부는 상기 루트 노드를 제외한 (N-1)개의 잔여 코어 속성들 중 동일 속성값을 갖는 모임의 수를 상기 대표사례들의 수로 나눠 백분율로 환산한 값을 이용하여 상기 잔여 코어 속성들의 속성값들에 대한 제2' 지지율을 각각 계산하며, 상기 잔여 코어 속성들 중 상기 제 2' 지지율이 최고 우위에 있는 속성값을 가지는 어느 하나의 코어 속성을 상기 자식 노드로 설정하는 것을 특징으로 하는 질병규칙 생성 알고리즘을 이용한 병명 검출용 헬스 케어 시스템의 동작방법
|
| 14 |
14
제 13 항에 있어서, 상기 알고리즘 유도부가,N-1번에 걸친 루프 연산을 통해 (N-1)개의 상기 자식 노드를 설정한 다음, 상기 자식 노드에서부터 상기 N-1번째의 마지막 자식 노드까지 내림차순으로 순번을 정한 후, 상기 순번에 따라 자식 조건식을 열거하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 질병규칙 생성 알고리즘을 이용한 병명 검출용 헬스 케어 시스템의 동작방법
|
| 15 |
15
제 11 항에 있어서,상기 제3 단계에서,상기 집단 형성부는 상기 하나 이상의 집합체 중 상기 순조건 속성들의 속성값은 모두 동일하나, 상기 결정 속성의 속성값이 "예"로 표식되거나, "아니오"로 표식되는 사례들을 포함하는 집합체들을 제외한 상기 제2 집단을 생성하는 것을 특징으로 하는 질병규칙 생성 알고리즘을 이용한 병명 검출용 헬스 케어 시스템의 동작방법
|
