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정지영상의 식별자 생성 방법 및 이를 수행하는 영상 처리 장치

  • 기술번호 : KST2015217446
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 정지영상의 식별자 생성 방법 및 이를 수행하는 영상 처리 장치가 개시된다. 정지영상의 식별자 생성 방법은, 입력된 정지영상에 대해 상기 정지영상의 식별자를 생성하기 위해 이용할 복수의 픽셀을 선택한 후, 선택된 복수의 픽셀 각각의 휘도값을 미리 설정된 범위 내의 값으로 변환하고, 변환된 휘도값들을 미리 설정된 두 개의 휘도값 중 어느 하나의 값으로 이진화한 후, 선택된 복수의 픽셀 각각의 이진화된 휘도값의 변화에 따라 정지영상의 식별자 생성한다. 따라서, 정지영상의 식별자를 신속하게 간단하게 생성할 수 있다.
Int. CL G06T 3/00 (2006.01) H04N 1/387 (2006.01)
CPC G06T 7/40(2013.01) G06T 7/40(2013.01) G06T 7/40(2013.01)
출원번호/일자 1020130018730 (2013.02.21)
출원인 단국대학교 천안캠퍼스 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0104789 (2014.08.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.05.22)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 천안캠퍼스 산학협력단 대한민국 충청남도 천안시 동남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박제호 대한민국 경기 용인시 기흥구
2 김영섭 대한민국 서울 강남구
3 김한억 대한민국 서울 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0158435-04
2 보정요구서
Request for Amendment
2013.03.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0024472-12
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2013.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2013-0203270-13
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.12.23 수리 (Accepted) 4-1-2013-0061797-12
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.05.22 수리 (Accepted) 1-1-2015-0492703-50
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.01.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.03.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0035219-71
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0273158-21
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.06.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0575845-38
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0575790-15
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0684052-19
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번호 청구항
1 1
영상 처리 장치에서 수행되는 정지영상 식별자 생성 방법에 있어서,입력된 정지영상에 대해 상기 정지영상의 식별자를 생성하기 위해 이용할 복수의 픽셀을 선택하는 단계;상기 선택된 복수의 픽셀 각각의 휘도값을 미리 설정된 범위 내의 값으로 변환하는 단계;상기 변환된 휘도값들을 미리 설정된 두 개의 휘도값 중 어느 하나의 값으로 이진화하는 단계; 및상기 선택된 복수의 픽셀 각각의 이진화된 휘도값의 변화에 따라 정지영상의 식별자 생성하는 단계를 포함하는 정지영상 식별자 생성 방법
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청구항 1에 있어서,상기 정지영상 식별자 생성 방법은 상기 식별자를 생성하기 위한 복수의 픽셀을 선택하는 단계 이전에,상기 입력된 정지 영상이 그레이스케일(gray scale)이 아닌 경우, 상기 입력된 정지 영상을 그레이스케일로 변환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정지영상 식별자 생성방법
3 3
청구항 1에 있어서,상기 정지영상의 식별자를 생성하기 위해 이용할 복수의 픽셀을 선택하는 단계는,상기 정지영상의 중심을 기준으로 미리 설정된 복수의 방향으로 가상의 직선을 각각 설정하는 단계; 및상기 복수의 가상 직선 각각에 대응되는 픽셀을 상기 정지영상의 식별자를 생성하기 위한 기준으로 이용할 복수의 픽셀로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정지영상 식별자 생성 방법
4 4
청구항 3에 있어서,상기 정지영상의 식별자를 생성하기 위한 기준으로 이용할 복수의 픽셀을 선택하는 단계는,상기 정지영상의 중심을 기준으로 상측 수직선, 하측 수직선, 우측 수평선 및 좌측 수평선을 가상으로 설정하는 단계; 및상기 설정된 상측 수직선, 하측 수직선, 우측 수평선 및 좌측 수평선 각각에 대응되는 픽셀을 상기 정지영상의 식별자를 생성하기 위해 이용할 복수의 픽셀로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정지영상 식별자 생성 방법
5 5
청구항 4에 있어서,상기 정지영상의 식별자를 생성하기 위한 기준으로 이용할 복수의 픽셀을 선택하는 단계는,상기 정지영상의 중심을 기준으로 그려진 수직선과 수평선이 형성하는 각을 분할하는 가상의 직선을 추가하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정지영상 식별자 생성방법
6 6
청구항 3에 있어서,상기 선택된 복수의 픽셀 각각의 휘도값을 미리 설정된 범위 내의 값으로 변환하는 단계는,상기 복수의 가상 직선 각각에 대해, 각 가상 직선에 대응되는 픽셀들의 휘도값 및 위치값을 이용하여 상기 각 가상 직선에 대응되는 픽셀들의 휘도값을 미리 설정된 범위 내의 값으로 변환하는 것을 특징으로 하는 정지영상 식별자 생성방법
7 7
청구항 3에 있어서,상기 변환된 휘도값들을 미리 설정된 두 개의 휘도값 중 어느 하나의 값으로 이진화하는 단계는,상기 복수의 가상 직선 각각에 대해, 각 가상 직선에 대응되는 픽셀의 변환된 휘도값을 미리 설정된 기준값과 비교하는 단계; 및상기 변환된 휘도값과 미리 설정된 기준값과의 비교 결과에 따라 상기 변환된 휘도값을 미리 설정된 제1 휘도값 또는 미리 설정된 제2 휘도값으로 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정지영상 식별자 생성 방법
8 8
청구항 3에 있어서,상기 선택된 복수의 픽셀 각각의 이진화된 휘도값의 변화에 따라 정지영상의 식별자 생성하는 단계는,상기 복수의 가상 직선 각각에 대해, 상기 정지영상의 중심으로부터 가상 직선을 따라 이동하면서 각 가상 직선에 대응되는 픽셀들 중 서로 인접한 두 픽셀들의 이진화된 휘도값의 동일 여부를 판단하는 단계;상기 서로 인접한 두 픽셀들의 이진화된 휘도값이 서로 다른 경우의 수를 카운트하고, 카운트한 값을 상기 정지영상 식별자의 요소값으로 획득하는 단계; 및상기 복수의 가상 직선 각각에 대해 획득한 요소값의 집합을 상기 정지영상의 식별자로 획득하는 단계를 포함하는 정지영상 식별자 생성 방법
9 9
정지영상을 입력받고, 입력된 정지영상을 제공하는 입력부; 및상기 입력부로부터 제공된 상기 정지영상으로부터 복수의 픽셀을 선택하고, 상기 선택된 복수의 픽셀 각각의 휘도값을 미리 설정된 범위 내의 값으로 변환한 후, 상기 변환된 휘도값들을 이진화하고, 이진화된 휘도값의 변화에 따라 정지영상의 식별자 생성하는 처리부(620)를 포함하는 영상 처리 장치
10 10
청구항 9에 있어서,상기 처리부(620)는 상기 정지영상이 그레이스케일이 아닌 경우, 상기 정지영상을 그레이스케일로 변환한 후, 상기 그레이스케일로 변환된 정지영상으로부터 상기 복수의 픽셀을 선택하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
11 11
청구항 9에 있어서,상기 처리부(620)는 상기 정지영상의 중심을 기준으로 미리 설정된 복수의 방향으로 가상의 직선을 설정한 후, 상기 설정된 복수의 가상 직선 각각에 대응되는 픽셀을 상기 정지영상의 식별자를 생성하기 위한 기준으로 이용할 복수의 픽셀로 선택하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
12 12
청구항 11에 있어서,상기 처리부(620)는 상기 정지영상의 중심을 기준으로 상측 수직선, 하측 수직선, 우측 수평선 및 좌측 수평선을 가상으로 설정하고, 설정된 상기 상측 수직선, 하측 수직선, 우측 수평선 및 좌측 수평선 각각에 대응되는 픽셀을 상기 정지영상의 식별자를 생성하기 위한 기준으로 이용할 복수의 픽셀로 선택하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
13 13
청구항 11에 있어서,상기 처리부(620)는, 상기 복수의 가상 직선 각각에 대해, 각 가상 직선에 대응되는 픽셀들의 휘도값 및 위치값을 이용하여 상기 각 가상 직선에 대응되는 픽셀들의 휘도값을 미리 설정된 범위 내의 값으로 변환하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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청구항 11에 있어서,상기 처리부(620)는, 상기 복수의 가상 직선 각각에 대해, 각 가상 직선에 대응되는 픽셀의 변환된 휘도값을 미리 설정된 기준값과 비교한 결과에 따라 상기 변환된 휘도값을 미리 설정된 제1 휘도값 또는 미리 설정된 제2 휘도값으로 설정하여 상기 변환된 휘도값에 대한 이진화를 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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청구항 11에 있어서,상기 처리부(620)는, 상기 복수의 가상 직선 각각에 대해, 상기 정지영상의 중심으로부터 가상 직선을 따라 이동하면서 각 가상 직선에 대응되는 픽셀들 중 서로 인접한 두 픽셀들의 이진화된 휘도값의 동일 여부를 판단하고, 상기 서로 인접한 두 픽셀들의 이진화된 휘도값이 서로 다른 경우의 수를 카운트한 값으로 상기 정지영상 식별자의 요소값을 획득한 후, 상기 복수의 가상 직선 각각에 대해 획득한 요소값의 집합을 상기 정지영상의 식별자로 획득하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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