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터널의 막장에 분포하는 암반의 불연속면의 3차원 블록을 인식하는 인식부;상기 인식된 3차원 블록을 블록이론으로 분석하여 불안정 블록을 추출하고, 상기 추출된 불안정 블록을 3차원 도면으로 도식화하는 추출부; 및상기 불안정 블록의 3차원 도면을 이용하여 기 조사된 굴착 부분의 암반의 절리 분포를 분석하고, 상기 분석 결과에 기초하여 향후 굴착될 부분의 불연속면 분포를 예측하는 예측부를 포함하고,상기 인식부는터널의 막장을 촬영한 입체 사진을 이용하여 상기 막장에 분포하는 암반의 불연속면의 3차원 배열 구조를 측정하고, 상기 측정된 불연속면의 3차원 배열 구조를 상기 터널의 벽면에 투영하여 상기 불연속면의 궤적을 추정하며, 상기 추정된 궤적에 기초하여 상기 벽면과 상기 막장에 대응하는 터널 이미지에 다각형의 위상 구조를 제작하고, 상기 제작된 다각형의 위상 구조를 이용하여 상기 불연속면의 3차원 블록을 인식하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 예측부는상기 암반의 절리 분포를 투영망을 통해 분석하여 터널의 진행 방향과 고각인 절리군을 추출하고, 상기 추출된 절리군을 이용하여 향후 굴착될 부분의 불연속면 분포를 예측하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 예측부는소정의 분류 기준을 이용하여 암질의 등급을 분류하고, 상기 분류된 등급별로 상기 암질을 2차원 이상의 도면으로 표기하며, 상기 2차원 이상의 도면에서 상기 암질의 등급 및 상기 불안정 블록의 위치를 고려하여 암반을 붙들어 매는 용도인 보강볼트의 개수 및 위치를 지정하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 시스템
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제1항에 있어서,일렬로 정열되어 서로 계획된 간격으로 이격된 두 카메라를 이용해 상기 입체 사진을 획득하는 영상 획득부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 시스템
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제1항에 있어서,터치 스크린을 구비한 휴대 단말기를 통해 사용자의 펜 조작에 따른 상기 불연속면의 스케치 정보를 입력 받는 입력부를 더 포함하고,상기 인식부는상기 입력된 스케치 정보를 더 이용하여 상기 막장에 분포하는 암반의 불연속면의 3차원 배열 구조를 측정하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 불안정 블록의 3차원 도면을 포함하는 터널 전 구간의 막장 정보를 데이터베이스화하는 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 시스템
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제7항에 있어서,네트워크 망을 이용하여 상기 터널 전 구간의 막장 정보를 인터넷을 통해 전문가 집단과 실시간 공유할 수 있도록 하는 정보 공유부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 시스템
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제7항에 있어서,상기 터널 전 구간의 막장 정보를 이용하여 인접 막장의 정보를 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 불연속면의 연장성을 분석하는 비교부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 시스템
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터널 막장 불연속면 예측 시스템을 이용하여 터널 막장의 불연속면을 예측하는 방법에 있어서,터널의 막장에 분포하는 암반의 불연속면의 3차원 블록을 인식하는 단계;상기 인식된 3차원 블록을 블록이론으로 분석하여 불안정 블록을 추출하고, 상기 추출된 불안정 블록을 3차원 도면으로 도식화하는 단계; 및상기 불안정 블록의 3차원 도면을 이용하여 기 조사된 굴착 부분의 암반의 절리 분포를 분석하고, 상기 분석 결과에 기초하여 향후 굴착될 부분의 불연속면 분포를 예측하는 단계를 포함하고,상기 인식하는 단계는터널의 막장을 촬영한 입체 사진을 이용하여 상기 막장에 분포하는 암반의 불연속면의 3차원 배열 구조를 측정하는 단계;상기 측정된 불연속면의 3차원 배열 구조를 상기 터널의 벽면에 투영하여 상기 불연속면의 궤적을 추정하는 단계;상기 추정된 궤적에 기초하여 상기 벽면과 상기 막장에 대응하는 터널 이미지에 다각형의 위상 구조를 제작하는 단계; 및상기 제작된 다각형의 위상 구조를 이용하여 상기 불연속면의 3차원 블록을 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 방법
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제10항에 있어서,상기 예측하는 단계는상기 암반의 절리 분포를 투영망을 통해 분석하여 터널의 진행 방향과 고각인 절리군을 추출하는 단계; 및상기 추출된 절리군을 이용하여 향후 굴착될 부분의 불연속면 분포를 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 방법
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제10항에 있어서,상기 예측하는 단계는소정의 분류 기준을 이용하여 암질의 등급을 분류하는 단계;상기 분류된 등급별로 상기 암질을 2차원 이상의 도면으로 표기하는 단계; 및상기 2차원 이상의 도면에서 상기 암질의 등급 및 상기 불안정 블록의 위치를 고려하여 암반을 붙들어 매는 용도인 보강볼트의 개수 및 위치를 지정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 방법
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제10항에 있어서,상기 인식하는 단계는일렬로 정열되어 서로 계획된 간격으로 이격된 두 카메라를 이용해 상기 입체 사진을 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 방법
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제10항에 있어서,상기 불안정 블록의 3차원 도면을 포함하는 터널 전 구간의 막장 정보를 이용하여 인접 막장의 정보를 비교하는 단계; 및상기 비교 결과에 기초하여 상기 불연속면의 연장성을 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 터널 막장 불연속면 예측 방법
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