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촬영한 지정맥 영상의 초점값을 구하는 단계;
상기 초점값이 설정 값을 초과하는 경우 별도의 복원없이 촬영한 지정맥 영상으로 생체 인식을 수행하고, 이하인 경우 초점값에 따른 광학 블러 함수로 복원한 영상으로 생체 인식을 수행하는 단계;를 포함하여 이루어지며,
상기 광학 블러 함수로 복원한 영상은 하기의 수학식
(여기서, G(u, v)는 주파수 영역의 광학 블러된 영상, F(u, v)는 주파수 영역의 원 영상, H(u, v)는 주파수 영역의 광학 블러 함수,N(u, v)는 잡음 함수)
로 복원한 영상인 것을 특징으로 하는 지정맥을 이용한 생체 인식 방법
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촬영한 지정맥 영상의 손가락 움직임 량을 구하는 단계;
상기 손가락 움직임 량이 설정 량 미만인 경우 별도의 복원없이 촬영한 지정맥 영상으로 생체 인식을 수행하고, 이상인 경우 움직임 량에 따른 모션 블러 함수로 복원한 영상으로 생체 인식을 수행하는 단계;를 포함하여 이루어지며,
상기 모션 블러 함수로 복원한 영상은 하기의 수학식
(여기서, G'(u, v)는 주파수 영역의 모션 블러된 영상, F'(u, v)는 주파수 영역의 원 영상, H'(u, v)는 주파수 영역의 모션 블러 함수, N'(u, v)는 잡음 함수)
로 복원한 영상인 것을 특징으로 하는 지정맥을 이용한 생체 인식 방법
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촬영한 지정맥 영상의 초점값과, 손가락 움직임 량을 구하는 단계;
상기 초점값이 설정 값 이하, 손가락 움직임 량이 설정 량 이상인 경우, 상기 초점값에 따른 광학 블러 함수로 복원한 영상에서 움직임 량에 따른 모션 블러 함수로 다시 복원한 영상으로 생체 인식을 수행하는 단계;를 포함하여 이루어지며,
상기 광학 블러 함수로 복원한 영상은 하기의 수학식
(여기서, G(u, v)는 주파수 영역의 광학 블러된 영상, F(u, v)는 주파수 영역의 원 영상, H(u, v)는 주파수 영역의 광학 블러 함수,N(u, v)는 잡음 함수)
로 복원한 영상이고,
상기 모션 블러 함수로 복원한 영상은 하기의 수학식
(여기서, G'(u, v)는 주파수 영역의 모션 블러된 영상, F'(u, v)는 주파수 영역의 원 영상, H'(u, v)는 주파수 영역의 모션 블러 함수, N'(u, v)는 잡음 함수)
로 복원한 영상인 것을 특징으로 하는 지정맥을 이용한 생체 인식 방법
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제 3 항에 있어서,
상기 초점값이 설정 값 이하, 손가락 움직임 량이 설정 량 미만인 경우, 상기 초점값에 따른 광학 블러 함수로 복원한 영상으로 생체 인식을 수행하는 단계를 포함하여 이루어진 지정맥을 이용한 생체 인식 방법
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제 3 항에 있어서,
상기 초점값이 설정 값 초과, 손가락 움직임 량이 설정 량 이상인 경우, 상기 손가락 움직임 량에 따른 모션 블러 함수로 복원한 영상으로 생체 인식을 수행하는 단계를 포함하여 이루어진 지정맥을 이용한 생체 인식 방법
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