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원본 이미지를 획득하는 단계;에지 검출 과정을 통해 상기 원본 이미지로부터 에지 이미지를 얻는 단계;양자화 과정을 통해 상기 원본 이미지로부터 양자화 이미지를 얻는 단계; 그리고상기 에지 이미지와 양자화 이미지를 통합하여 추상화 이미지를 얻는 단계;를 포함하며,상기 에지 이미지와 양자화 이미지를 얻는 단계:는병렬처리가 가능한 멀티코어 GPU(Graphic Processing Unit)를 기반으로 하는 CUDA 프로세싱(compute unified driver architecture processing)을 이용하여 상기 원본 이미지를 임의 수로 분할한 분할 영역에 대해 병렬 수행하는, 이미지 추상화 방법
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제 1 항에 있어서,상기 원본 이미지를 획득한 후 색공간을 Lab 색공간으로 변화하는 단계;상기 추상화 이미지를 얻은 후, Lab 색공간을 RGB 색공간으로 변환하는 단계를 더 포함하는 이미지 추상화 방법
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제 1 항에 있어서,상기 에지 검출 전에, 상기 원본 이미지를 양방향성 필터로 처리하여 이미지에 분산 효과를 부여하는 단계; 를 더 포함하는 이미지 추상화 방법
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제 1 항 내지 제 3 항 중의 어느 한 항에 있어서,상기 에지 추출은 DoG(Difference of Gaussian) 에지 추출방법을 적용하는 것을 특징으로 하는 이미지 추상화 방법
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제 4 항에 있어서,상기 원본 이미지는 동영상으로부터 얻어지는 프레임 단위의 이미지 인 것을 특징으로 하는 이미지 추상화 방법
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제 1 항 내지 제 3 항 중의 어느 한 항에 있어서,상기 원본 이미지는 동영상으로부터 얻어지는 프레임 단위의 이미지 인 것을 특징으로 하는 이미지 추상화 방법
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제 1 항 내지 제 3 항 중의 어느 한 항에 기재된 이미지 추상화 방법을 수행하는 이미지 추상화 장치로서,상기 원본 이미지를 제공하는 이미지 소스;상기 멀티코어 GPU를 포함하는 것으로 상기CUDA 프로세싱에 의해 상기 원본 이미지를 임의 수로 분할한 분할 영역에 대해 병렬 수행하는 그래픽 인터페이스 장치; 그리고상기 이미지 소스 및 그래픽 인터페이스 장치가 연결되는 CPU 를 구비하는 메인 시스템; 을 갖춘 이미지 추상화 장치
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제 7 항에 있어서,상기 에지 추출은 DoG(Difference of Gaussian) 에지 추출방법을 적용하는 것을 특징으로 하는 이미지 추상화 장치
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제 7 항에 있어서,상기 원본 이미지는 동영상으로부터 얻어지는 프레임 단위의 이미지 인 것을 특징으로 하는 이미지 추상화 장치
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