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맥파 검출 방법

  • 기술번호 : KST2015220029
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 노이즈가 없는 양질의 맥파(PPG)신호를 검출하는 방법을 개시한다. 맥파 검출 방법:은 맥파 신호를 포함하는 생체 신호를 피험자로부터 획득하는 단계; 맥파 신호를 주기 별로 분석하여 비정상 구간을 판단하는 단계; 그리고 상기 비정상 구간을 정상 신호 형태로 보상하는 단계;를 포함한다.
Int. CL A61B 5/02 (2006.01) A61B 5/0205 (2006.01)
CPC A61B 5/02108(2013.01) A61B 5/02108(2013.01) A61B 5/02108(2013.01) A61B 5/02108(2013.01) A61B 5/02108(2013.01)
출원번호/일자 1020130124850 (2013.10.18)
출원인 상명대학교서울산학협력단
등록번호/일자 10-1483756-0000 (2015.01.12)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150116) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.10.18)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이의철 대한민국 서울 강북구
2 김윤경 대한민국 서울 중랑구
3 김한솔 대한민국 서울 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 브이아이텍 서울특별시 금천구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2013-0944042-34
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2014.05.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2014.06.13 수리 (Accepted) 9-1-2014-0050642-37
4 등록결정서
Decision to grant		 2014.10.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0706904-41
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.04.03 수리 (Accepted) 4-1-2017-5051189-60
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
맥파 신호를 포함하는 생체 신호를 피험자로부터 획득하는 단계;맥파 신호를 주기 별로 분석하여 비정상 구간을 판단하는 단계; 그리고상기 비정상 구간을 정상 신호 형태로 보상하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 맥파 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 보상하는 단계에서, 비정상 구간을 임의 형성된 또는 가우시안 함수에 의해 형성되는 정상 신호을 이용해 상기 비정상 구간을 보상하는 것을 특징으로 하는 맥파 검출 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 비정상 구간을 판단하는 단계는 가우시안 모델을 이용하는 것을 특징으로 하는 맥파 검출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 맥파 신호를 주기 별로 분석하는 과정에서 상기 맥파 신호를 저주파 통과 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 맥파 검출 방법
5 5
맥파 신호와 심전도 신호를 피험자로부터 획득하는 단계;맥파 신호를 주기 별로 분석하여 비정상 구간을 판단하는 단계;상기 비정상 구간을 정상 신호 형태로 보상하여 보상된 맥파 신호를 얻는 단계;상기 보상된 맥파 신호와 심전도 신호에서 주기 단위로 복 수의 변곡 지점을 검출하는 단계;상기 보상된 맥파 신호와 심전도 신호의 변곡점을 이용한 SVR 학습을 수행하는 SVR 네트워크를 구성하는 단계; 그리고피험자로부터 획득한 맥파 신호의 다수 변곡점을 이용하는 SVR 네트워크에 의해 상기 맥파 신호에 상응하는 심전도 신호를 예측하여 이로부터 증진된 맥파 신호를 획득하는 단계; 를 포함하는 맥파 검출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 SVR 네트워크는 PPG 신호의 특징을 입력 받아서 이에 상응하는 ECG 신호의 특징으로 출력하며, 출력된 ECG 신호의 특징을 선형 보간을 통해 신호화하는 것을 특징으로 하는 맥파 검출 방법
7 7
제5항 또는 제6항에 있어서,상기 보상하는 단계에서, 비정상 구간을 임의 형성된 또는 가우시안 함수에 의해 형성되는 정상 신호를 이용해 상기 비정상 구간을 보상하는 것을 특징으로 하는 맥파 검출 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 비정상 구간을 판단하는 단계는 가우시안 모델을 이용하는 것을 특징으로 하는 맥파 검출 방법
9 9
제5항 또는 제6항에 있어서,상기 비정상 구간을 판단하는 단계는 가우시안 모델을 이용하는 것을 특징으로 하는 맥파 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 상명대학교 서울 산학협력단 일반연구자지원사업 생리신호와 눈 영상의 품질 개선 및 융합을 통한 감성 인식 성능 향상에 관한 연구