맞춤기술찾기

이전대상기술

지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법

  • 기술번호 : KST2015221323
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법을 제공한다. 이와 같은 본 발명에 따른 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법은 정상 운항하는 선박에게 심각한 영향을 미칠 수 있는 거동 이상 선박을 퍼지추론에 의한 인공지능 기법으로 자동으로 식별하여 거동 이상 선박에 대한 식별력이 향상되도록 하고, 인적 자원에 의한 거동 이상 선박 식별의 한계가 효과적으로 보완되도록 한다.본 발명에 따른 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법은 감시 대상인 항해 선박의 운동측정값이 측정센서에 의해 설정시간 동안 측정되는 선박 운동 측정값 측정단계와; 선박 운동측정값의 설정된 단위시간 당 변화량과, 산출된 변화량을 누적시킨 누적변화량이 마이크로 프로세서에 의해 산출되는 누적변화량 산출단계와; 마이크로 프로세서의 이상항해 식별용 퍼지추론 알고리즘에 의해 항해 선박에 대한 설정시간 동안의 이상 항해 정도가 산출되는 이상 항해도 산출단계를 포함한다.
Int. CL B63B 49/00 (2006.01.01) G08G 3/02 (2006.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) B63J 99/00 (2009.01.01)
CPC B63B 49/00(2013.01) B63B 49/00(2013.01) B63B 49/00(2013.01) B63B 49/00(2013.01) B63B 49/00(2013.01)
출원번호/일자 1020120045645 (2012.04.30)
출원인 목포해양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1281673-0000 (2013.06.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20130703) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.04.30)
심사청구항수 10

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 목포해양대학교 산학협력단 대한민국 전라남도 목포시

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박계각 대한민국 전라남도 목포시 텃
2 정중식 대한민국 대전광역시 유성구
3 김건웅 대한민국 전라남도 목포시 평화로***번길
4 김도연 대한민국 전라남도 목포시 청

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신태양 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로 ***, 주은리더스텔 ***호~***호 (둔산동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 목포해양대학교 산학협력단 전라남도 목포시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2012-0346106-63
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2012.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-0792775-71
3 등록결정서
Decision to grant
2013.05.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0358327-53
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5263473-87
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
감시 대상인 항해 선박의 운동측정값이 측정센서에 의해 설정시간 동안 측정되는 선박 운동 측정값 측정단계와;상기 선박 운동측정값의 설정된 단위시간 당 변화량과, 산출된 변화량을 누적시킨 누적변화량이 마이크로 프로세서에 의해 산출되는 누적변화량 산출단계와;상기 마이크로 프로세서의 이상항해 식별용 퍼지추론 알고리즘에 의해 상기 항해 선박에 대한 설정시간 동안의 이상 항해 정도가 산출되는 이상 항해도 산출단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 선박 운동 측정값 측정단계에서 측정되는 상기 선박 운동 측정값은 상기 항해 선박의 이동속도와 이동방향이고,상기 누적변화량 산출단계에서 산출되는 누적변화량은 항해 선박의 누적 변속량과 누적 변침량인 것을 특징으로 하는 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법
3 3
제 2항에 있어서,상기 이상 항해도 산출단계는 상기 마이크로 프로세서의 이상항해 식별용 퍼지추론 알고리즘에 의해 상기 항해 선박의 이상 항해도가 수치값으로 산출되도록 하는 것을 특징으로 하는 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 선박 운동 측정값 측정단계, 누적변화량 산출단계, 이상 항해도 산출단계는 시간의 경과에 따라 설정시간 동안 순차적으로 반복 수행되어 각 설정시간 동안의 상기 항해 선박의 이상 항해 정도가 순차적으로 산출되는 것을 특징으로 하는 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법
5 5
제 4항에 있어서,이상 항해 판단단계와 거동별 선박 분류단계가 상기 이상 항해도 산출단계 다음에 순차적으로 수행되도록 하고,상기 이상 항해도 산출단계는 상기 마이크로 프로세서의 이상항해 식별용 퍼지추론 알고리즘에 의해 상기 항해 선박의 이상 항해도가 수치값으로 산출되도록 하되,상기 이상 항해 판단단계는 상기 항해 선박의 이상 항해도가 설정된 기준값 이상일 경우에 한하여 이상 항해 상태에 있는 것으로 판단하는 단계이고,상기 거동별 선박 분류단계는 상기 항해 선박이 연속적으로 이상 항해 상태에 있는 것으로 판단될 경우에 한하여 이상 선박으로 분류하는 단계인 것을 특징으로 하는 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법
6 6
제 3항에 있어서,상기 이상항해 식별용 퍼지추론 알고리즘은 상기 항해 선박의 누적 변속량과 누적 변침량에 대한 입력 소속함수를 복수개의 크기별 구간으로 범주화하여 각각 설정하고, 현재 입력된 누적 변속량과 누적 변침량에 대응하는 크기별 구간과 소속도를 상기 입력 소속함수로부터 각각 산출하는 크기별 구간 산출단계와;항해 거동 이상 식별 지식베이스를 설정하고, 현재 입력된 누적 변속량의 크기별 구간과 현재 입력된 누적 변침량의 크기별 구간을 상기 항해 거동 이상 식별 지식베이스에 대응시켜 거동 이상 정도를 산출하는 거동 이상 정도 산출단계와;항해 이상 정도에 대한 출력 소속함수를 복수개의 정도별 구간으로 범주화하여 설정하고, 현재 입력된 누적 변속량에 대응하는 크기별 구간의 소속함수 소속도와 현재 입력된 누적 변침량에 대응하는 크기별 구간의 소속함수 소속도를 이용하여 거동 이상 정도를 단일 실수값으로 비퍼지화한 상기 항해 선박의 이상 항해도를 상기 출력 소속함수로부터 산출하는 이상 항해도 산출단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법
7 7
제 6항에 있어서,상기 입력 소속함수는 크기별로 Zero 구간 소속함수, Small 구간 소속함수, Mid 구간 소속함수, Big 구간 소속함수, Very Big 구간 소속함수로 범주화되고,상기 출력 소속함수는 정도별로 Zero 구간 소속함수, Small 구간 소속함수, Mid 구간 소속함수, Big 구간 소속함수, Very Big 구간 소속함수로 범주화되는 것을 특징으로 하는 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법
8 8
제 6항에 있어서,상기 항해 거동 이상 식별 지식베이스는 입력 변수인 누적 변속량과 누적 변침량 간의 OR 연산으로 구현되는 것을 특징으로 하는 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법
9 9
제 6항에 있어서,상기 이상항해 식별용 퍼지추론 알고리즘을 이루는 거동 이상 정도 산출단계는 Max-Min 추론기법을 사용하여 상기 항해 선박의 거동 이상 정도를 산출하는 것을 특징으로 하는 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법
10 10
제 5항에 있어서,상기 거동별 선박 분류단계에서 상기 항해 선박은 거동 특성에 따라 이상 선박, 주의 선박, 정상 선박 군 중에서 선택된 어느 하나로 분류되되,상기 항해 선박의 이상 항해도가 설정된 기준값 미만이면서 상기 항해 선박이 직전의 설정시간까지 이상 항해 상태에 있지 않은 경우에 한하여 정상 선박으로 분류되고,상기 항해 선박의 이상 항해도가 설정된 기준값 미만이면서 상기 항해 선박이 직전의 설정시간까지 이상 항해 상태에 있은 경우와, 상기 항해 선박의 이상 항해도가 설정된 기준값 이상이면서 상기 항해 선박이 직전의 설정시간까지 이상 항해 상태에 있지 않은 경우에 한하여 주의 선박으로 분류되는 것을 특징으로 하는 지능형 항해 거동 이상 선박 식별방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토해양부 목포해양대학교 산학협력단 해양안전 및 해양교통시설기술개발 지능형 해양사고 예방 및 구난기술 개발(Development of the Intelligent Technology for Marine Accident Protection & Salvage)